Ethel Projects

Es gibt die M?glichkeit, Master- and Semesterprojekte mit Ethel und dem ETH AI Center durchzuf¨¹hren. Ihr Abschlussprojekt kann der n?chsten Generation von Studierenden helfen, die hoffentlich schon im Fr¨¹hjahrssemester 2024 mit Pilotprojekten beginnen.

WICHTIG: Sie ben?tigen einen akademischen Hauptbetreuer an Ihrem Heimatdepartement oder Ihrer Heimatinstitution. Es liegt in Ihrer Verantwortung, einen akademischen Berater zu finden, der mit Ihnen und mit uns zusammenarbeiten wird. Wir k?nnen als Co-Berater fungieren und regelm?ssig mit Ihnen zusammenarbeiten.

W?hrend des Aufbaus von Ethel werden Sie im Rahmen Ihrer Dissertation haupts?chlich mit Software und Systemtechnik arbeiten, aber auch mit Dozierenden und Studierenden in Pilotkursen zusammenarbeiten. Die Projekte m¨¹ssen eine Evaluierungs- und idealerweise eine Ver?ffentlichungskomponente enthalten. Die folgenden Bereiche sind von besonderem Interesse:

• Retrieval Augmented Generation auf der Grundlage von Vorlesungsskripten, Folien, ?bungen, Aufzeichnungen und anderen Artefakten, die in MINT-Kursen entstehen. Im Besonderen:
  • Aufbau von automatisierten Verarbeitungspipelines f¨¹r verschiedene Inhaltsmaterialien
  • Transkription von Sprach- und Videobildern (insbesondere von Tafel, Dokumentenkamera und Tablet-Schrift und Zeichnungen)
  • Document Management
• KI-unterst¨¹tzte Bewertung
  • Arbeit an KI-gest¨¹tzten L?sungen zur formativen Bewertung (Hausaufgaben, ?bungen)
  • Kommentierung von Freiform-Artefakten der Lernenden (z. B. handschriftliche Probleml?sungen, Ableitungen und Beweise)
  • Unterst¨¹tzung bei der Benotung von summativen Beurteilungen (z. B. Quiz und Klausuren)
• KI f¨¹r die Barrierefreiheit von Lernressourcen
  • Verarbeitung von Inhalten f¨¹r Lernende mit Behinderungen
• KI f¨¹r mathematische F?higkeiten
  • Kombination von generativer KI mit symbolischen und numerischen mathematischen Werkzeugen

Sie m¨¹ssen eine Vielzahl von Techniken und Technologien beherrschen oder sich schnell in sie einarbeiten, darunter (in keiner bestimmten Reihenfolge):

• Python
• LangChain LCEL
• Retrieval Augmented Generation und Embeddings
• LaTeX
• JavaScript
• Azure Cognitive Services
• Containers
• nginx
• Microservices-Architektur
• MongoDB/GridFS
• React

Interessiert? Kontaktieren Sie Gerd Kortemeyer,