Projekte
Das Rektorat führt eine Reihe von Projekten im Bereich KI in der Bildung durch und f?rdert Initiativen zu KI-basierten Innovationen für die Lehre in den 中国足球彩票n der ETH Zürich.
Innovedum-Projekte zu KI
Im Rahmen des Innovedum Fonds zur F?rderung innovativer Lehre an der ETH Zürich werden aktuell Projekte im Innovedum-Fokusthema KI für Lehre und Lernen unterstützt. Dabei werden Projekt gef?rdert, welche sich mit der Integration und Anwendung von vorhandenen KI-?Tools in der Lehre besch?ftigen.
- Welche M?glichkeiten bietet AI für das wissenschaftliche Schreiben?: Schwerpunkt ist der Einsatz von GPT-Bots und Anwendungen mit Large Language Models für die Lehre des wissenschaftlichen Schreibens. Lehrmodule zu AI im wissenschaftlichen Schreiben, AI und Plagiat, AI und Research Integrity werden entwickelt.
- Anwendung von Large Language Modellen (LLM) im Digital Engineering: Im Mittelpunkt steht der Aufbau von Kompetenzen zur reflektierten Nutzung KI-basierter Werkzeuge für zeiteffizientes Programmieren und als Inspirationsquelle.
- Analyse der Auswirkungen KI-basierter Tutor-Systeme auf das studentische Lernen in der Biologieausbildung: Dieses Projekt untersucht die Wirksamkeit eines KI-Chatbots auf das Lernverhalten und den Lernerfolg von Studierenden in der Biologieausbildung.
- PIA - Privatsph?re-Implikationen AI-basierter Personalisierter Lerntools: Das Projekt bietet ein personalisiertes KI-basiertes Tool, das Privatsph?re-Implikationen greifbar macht und Studierenden die M?glichkeit gibt, den Grad des Eingriffs in die Privatsph?re nicht nur zu reflektieren, sondern auch zu kontrollieren.
- Künstliche Intelligenz-unterstütztes Programmieren und Softwareentwicklung in Python: KI-unterstützte wissenschaftliche Programmierung in Python mit Nutzung von Github zur Projektbereitstellung unter Verwendung von Versionskontrolle und synchroner Zusammenarbeit.
- Erforschung des verantwortungsvollen Einsatzes von KI bei der Erstellung von wissenschaftlichen Texten, Bildern, Audio und Code: Wie k?nnen Nachwuchswissenschaftler:innen Erfahrungen sammeln, um generative KI in der Wissenschaft verantwortungsvoll einzusetzen?
KI-basierte Projekte für die Lehre
Im Folgenden finden Sie einige Projekte, die das Rektorat derzeit durchführt. Wenn Sie oder Ihr Fachbereich an einer Zusammenarbeit interessiert sind, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf über .
- Problem Solving: Erforschung der Probleml?sungsf?higkeiten von KI in MINT-Kursen. Zum Beispiel externe Seitekann GPT Einführungskurse in Physik bestehencall_made.
- Barrierefreiheit: Einsatz von künstlicher Intelligenz, um Lehrmaterialien für Lernende mit Behinderungen zug?nglich zu machen, zum Beispiel externe SeiteLaTeX-Dokumente und Foliencall_made. Ein weiteres Thema ist die Generierung von ALT-Tags für Bilder und die Verwendung von KI zur Erstellung von Transkripten von Tafeln.
- Benotung: Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Unterstützung bei der Benotung handschriftlicher mathematischer Ableitungen und Beweise. Bisher konnte eine externe Seite?bereinstimmung von R2>0,8 zwischen der manuellen und der KI-Bewertung erreicht werdencall_made. Ausserdem hat sich gezeigt, dass ein vortrainiertes GPT-4-System genauso gut funktioniert wie ein speziell trainiertes, manuelles System für die externe Seiteautomatische Bewertung von kurzen Antworten auf wissenschaftliche Fragencall_made.
- Kursbewertungen: Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, schneller einen ?berblick über Freitextantworten in Kursbewertungen zu erhalten.
- Nutzung durch Lernende: Umfrage zum Bewusstsein über Chancen und Herausforderungen von KI-Tools sowie zum Nutzungsverhalten von Lernenden an der ETH Zürich.
- Retrieval Augmented Generation: Erh?hung der Genauigkeit von KI-generierten Chats, indem relevante Abschnitte aus Kursmaterialien abgerufen und in die Prompts eingefügt werden.
- Spezialisiertes Large Language Model: In Zusammenarbeit mit der EPFL ist in Planung, ein Large Language Model auf spezifische Lehrauftr?ge zu spezialisieren. Wir freuen uns über die Bereitstellung von Lehrmaterial für das Tuning.
Mehrere dieser Projekte sind Vorstudien für das Projekt Ethel.