Intelligenza artificiale all'ETH di Zurigo
L'intelligenza artificiale sta influenzando sempre più la nostra vita quotidiana. Sta cambiando anche la ricerca. L'ETH di Zurigo è consapevole della propria responsabilità e promuove l'innovazione e la fiducia in questa tecnologia emergente.
Contenuti
- ETH AI Center
- Aumento del numero di studenti in IA
- La diversità delle aperture dell'ETH nel settore dei PF
- Intelligenza artificiale e apprendimento automatico
- L'intelligenza artificiale nell'ETH Globe
- Cooperazione internazionale sull'IA
- Ricerca nell'IA
- Notizie dell'ETH sull'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale
Le applicazioni e i metodi dell'intelligenza artificiale (IA) stanno diventando sempre più visibili e presenti nella vita quotidiana della scienza, dell'economia e della società. L'IA e l'apprendimento automatico non solo hanno un impatto sugli utenti privati e sui processi industriali, ma stanno anche cambiando il modo in cui i ricercatori e i computer condividono il loro lavoro (cfr. Riquadro sottostante).
In linea di principio, l'IA può ampliare i metodi utilizzati in qualsiasi campo di ricerca. Di conseguenza, l'IA e l'apprendimento automatico sono ora saldamente ancorati all'insegnamento, alla ricerca e al trasferimento del sapere dell'ETH di Zurigo.
Innovazione attraverso la combinazione di aree di ricerca
Il punto di forza dell'ETH di Zurigo nel campo dell'IA è rappresentato dalla
- in un'eccellente ricerca fondamentale sulla teoria e sui metodi dell'IA in matematica, statistica, informatica e scienza dei dati, con particolare attenzione ai metodi basati sull'apprendimento.
- nell'eccellente ricerca di punta che utilizza l'IA e nella qualità dell'infrastruttura. Oggi le applicazioni dell'IA sono presenti in campi di ricerca diversi come le scienze naturali, l'ingegneria, la robotica, la salute, la produzione, il clima, l'ambiente, l'energia, la mobilità, l'architettura, l'edilizia, il design, la società, il diritto e la politica di sicurezza.
La combinazione dell'eccellenza nei fondamenti dell'IA con la ricerca di punta nelle discipline ha un enorme potenziale per metodi innovativi di IA che siano affidabili, spiegabili e degni di fiducia.
ETH AI Center - il punto di contatto per le questioni relative all'IA
Partendo dai suoi punti di forza, l'ETH di Zurigo ha aperto l'ETH AI Center nell'ottobre 2020: L'ETH AI Center si propone come pioniere di sistemi di IA affidabili, ampiamente accessibili e inclusivi a beneficio della società.
Il ETH AI Center mette in contatto ricercatori dell'ETH che si occupano di teoria e metodi dell'IA con ricercatori dell'ETH che sviluppano l'IA per la loro specializzazione o studiano gli effetti dell'IA. Con la partecipazione di 29 cattedre, una sede propria e nuovi programmi di borse di studio, l'ETH di Zurigo consolida la sua posizione di forza nella ricerca su questa tecnologia chiave.
L'ETH AI Center unirà le forze con i migliori istituti di ricerca sull'IA in Europa e altrove per accelerare i progressi, sostenere le start-up e le collaborazioni industriali e promuovere la prossima generazione di ricercatori, leader e imprenditori dell'IA. L'ETH AI Center fa parte della Rete europea dell'intelligenza artificiale. pagina esternaELLIS e una piattaforma di dialogo tra scienza, economia, politica e società.
L'ETH AI Center
In qualità di polo centrale dell'ETH di Zurigo per l'intelligenza artificiale, l'ETH AI Center riunisce ricercatori che lavorano sui fondamenti, le applicazioni e gli effetti dell'intelligenza artificiale Chi siamo.
Visita il sito web del centro
Contatto
ETH AI Center
Università Strada 6
CAB E 73.1
8092 Zurigo
La Svizzera
Il numero di studenti dell'ETH riflette la crescente importanza dell'IA: mentre nel 2012/13 solo poche centinaia di studenti frequentavano un corso di apprendimento automatico e metodi di IA, questa cifra è ora salita a circa quattromila. "Introduzione all'apprendimento automatico" è la lezione più richiesta. Ci sono studenti che seguono corsi di IA in ogni dipartimento dell'ETH.
Dal 2017, l'ETH ha risposto a questa domanda con un ulteriore Master in Scienza dei dati e una DAS in Scienza dei dati nelle scienze dei dati.
In generale, gli spin-off del Settore dei PF (tecnologie dell'informazione e della comunicazione) hanno una quota elevata e recentemente in forte crescita nel numero di spin-off di nuova costituzione del Politecnico.
Negli ultimi 3-5 anni sono state fondate sempre più spesso start-up e spin-off dell'ETH che si occupano di IA. Tra i fondatori figurano sia studenti e diplomati che professori.
Le aperture dell'ETH che utilizzano metodi di IA sono attive in molte aree applicative diverse, come mostra la seguente selezione: Mercato immobiliare (UrbanDataLab), farmaceutica (aiNET, deepCDR), sicurezza informatica (Exeon Analytics, Xorlab, Futurae), sviluppo di modelli (Modulos, LatticeFlow), analisi delle tubature dell'acqua (Hades Technologies), robot e droni autonomi (Sevensense, Voliro, SeerVision).
Una panoramica delle aperture di altri settori dell'ETH nell'ambito dell'IA e di altri settori è disponibile all'indirizzo ETHtransfer. L'ETH AI Center contribuisce anche a promuovere le start-up dell'IA e a promuovere l'apprendimento automatico. Imprenditorialità rafforzare.
Intelligenza artificiale e apprendimento automatico
L'intelligenza artificiale (AI) si riferisce alle tecnologie che consentono ai computer di assistere gli esseri umani in compiti che richiedono intelligenza per essere risolti. AI sta per "intelligenza artificiale".
Un'importante sottoarea dell'intelligenza artificiale è l'"apprendimento automatico", che trae origine da processi statistici e basati sui dati. Nell'apprendimento automatico, un computer impara autonomamente a riconoscere schemi e regolarità in serie di dati sulla base di dati di addestramento.
Questi metodi possono ottenere risultati preziosi, soprattutto con dati molto grandi, complessi o non uniformi. I metodi di IA integrano la creatività dei ricercatori e spesso forniscono suggerimenti sorprendenti a cui non si era ancora pensato.
