Treize nouvelles professeures et nouveaux professeurs nommés
Sur demande du président de l'EPFZ Jo?l Mesot, le Conseil des EPF a nommé de nouveaux professeurs de l'EPFZ lors de sa séance des 10 et 11 juillet 2019.
![Florian D?rfler](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2019/07/neue-professuren/_jcr_content/news_content/textimage/image.imageformat.textsingle.985034613.png)
Prof. Dr Florian D?rfler (*1982), actuellement professeur assistant tenure-track, comme professeur associé en systèmes de contr?le complexes. Les intérêts de recherche de Florian D?rfler se situent dans le domaine de l'analyse, de la conception et de la sécurité des systèmes en réseau dont la t?che est de contr?ler des processus technico-physiques. Ses applications se concentrent sur les réseaux électriques intelligents robustes (smart grid) et l'optimisation correspondante des flux d'électricité. Avec cette orientation, le domaine de travail de Florian D?rfler s'intègre de manière idéale dans les domaines d'enseignement et de recherche existants du Département de technologie de l'information et de l'électrotechnique et de l'ETH Zurich.
![Roger Gassert](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2019/07/neue-professuren/_jcr_content/news_content/textimage_1461224894/image.imageformat.textsingle.1769247494.png)
Prof. Roger Gassert (*1976), actuellement professeur associé à l'ETH Zurich, au poste de professeur ordinaire en technique de rééducation. Roger Gassert fait de la recherche à l'interface entre l'ingénierie, les neurosciences et les sciences du mouvement. Avec son équipe, il développe des systèmes mécatroniques pour l'étude de la génération neuromécanique du mouvement et de la perception haptique, ainsi que pour l'évaluation quantitative de la qualité du mouvement et des progrès de la rééducation de personnes souffrant de déficits sensorimoteurs. Gr?ce à son approche multidisciplinaire, Roger Gassert jette un pont entre les neurosciences et les sciences du mouvement, axées sur les fondements, et les sciences de l'ingénieur, orientées vers les applications, ainsi que vers les cliniques.
![Robert Katzschmann](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2019/07/neue-professuren/_jcr_content/news_content/textimage_249504691/image.imageformat.textsingle.1263683837.png)
Dr. Robert Katzschmann (*1986), actuellement directeur technique dans le secteur privé, au poste de professeur assistant tenure-track en robotique. Robert Katzschmann concentre ses recherches sur le développement de systèmes d'entra?nement souples pour la robotique. Il s'agit notamment de concevoir de nouveaux concepts d'entra?nement pneumatiques et hydrauliques qui permettent une interaction souple et flexible. Il étudie en outre leur fabrication, leur modélisation, leur régulation et leur intégration dans des bras robotisés, des mains robotisées ou des robots flottants et en mouvement. Avec la nomination de Robert Katzschmann, le Département de génie mécanique et des procédés, ainsi que le Center for Robotics récemment créé, renforcent et complètent leur position internationale de pointe en robotique.
![David Kaufmann](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2019/07/neue-professuren/_jcr_content/news_content/textimage_911497059/image.imageformat.textsingle.117244488.png)
Dr. David Kaufmann (*1985), actuellement post-doctorant à l'Université de Berne, au poste de professeur assistant tenure-track en développement territorial et politique urbaine. Les recherches de David Kaufmann se concentrent sur l'analyse des processus de gouvernance et des stratégies politiques dans les villes et les régions métropolitaines. Il s'intéresse à la politique spatiale dans les espaces denses et les systèmes à plusieurs niveaux. Il lancera à l'ETH Zurich des projets de recherche sur les stratégies de densification dans l'aménagement du territoire et sur les processus politiques participatifs dans les villes. Avec la nomination de David Kaufmann, le Département de génie civil, environnement et géomatique renforce sa recherche multidisciplinaire dans le domaine du développement territorial et urbain.
![Ana Klimovic](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2019/07/neue-professuren/_jcr_content/news_content/textimage_1249442833/image.imageformat.textsingle.1270086391.png)
Dr. Ana Klimovic (*1991), actuellement doctorante à l'Université de Stanford, Californie, ?tats-Unis, au poste de professeure assistante tenure-track en sciences et ingénierie informatiques. Ana Klimovic mène des recherches dans le domaine de l'architecture informatique, du cloud computing, des systèmes informatiques et de l'architecture des centres de données. Elle combine les domaines classiques de l'architecture et des systèmes informatiques avec de nouvelles méthodes dans les systèmes distribués et le cloud computing. Elle a déjà de l'expérience dans l'enseignement et dispose des conditions idéales pour participer au nouveau programme master en science des données. La nomination d'Ana Klimovic renforce de manière décisive les activités d'enseignement et de recherche du Département d'architecture dans les domaines de la science des données et de l'architecture des centres de données.
![Rasmus Kyng](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2019/07/neue-professuren/_jcr_content/news_content/textimage_314919902/image.imageformat.textsingle.1566066000.png)
Dr. Rasmus Kyng (*1988), actuellement post-doctorant à l'Université de Harvard, Cambridge, ?tats-Unis, au poste de professeur assistant tenure-track en informatique théorique. Rasmus Kyng mène des recherches dans le domaine de l'informatique théorique, avec un accent sur la théorie des algorithmes et les aspects théoriques de la science des données. Il se concentre sur les algorithmes de résolution de systèmes d'équations linéaires de types spéciaux, tels qu'ils apparaissent dans de nombreux domaines de différentes sciences. Ses recherches sont un modèle de recherche théorique, tout en ayant un énorme potentiel de percées dans la pratique de différentes disciplines. Avec la nomination de Rasmus Kyng, le Département d'informatique renforce la recherche dans la théorie et la pratique des algorithmes.
![Maria Lukatskaya](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2019/07/neue-professuren/_jcr_content/news_content/textimage_1079607406/image.imageformat.textsingle.1437130488.png)
Dr. Maria Lukatskaya (*1988), actuellement post-doctorante au SLAC National Accelerator Laboratory à Menlo Park, CA, au poste de professeure assistante tenure-track en systèmes énergétiques électrochimiques. Maria Lukatskaya mène des recherches dans les domaines des nouveaux matériaux et électrolytes pour le stockage et la conversion de l'énergie, ainsi que dans l'électrochimie, la synthèse et la caractérisation des matériaux. ? l'ETH Zurich, elle étudiera les processus électrochimiques fondamentaux dans les solutions et les matériaux, ainsi qu'aux interfaces des électrodes et des électrolytes, dans le but de produire des formulations d'électrolytes superconcentrées pour la production de carburant électrocatalytique et le stockage s?r et performant de l'énergie. Avec la nomination de Maria Lukatskaya, l'ETH Zurich consolide sa position de leader mondial dans la recherche énergétique et renforce le domaine du stockage de l'énergie électrique.
![James Mitchell](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2019/07/neue-professuren/_jcr_content/news_content/textimage_2060810501/image.imageformat.textsingle.1282868881.png)
Prof. Dr James Mitchell (*1971), actuellement professeur associé à la Harvard School of Public Health, Boston, USA, en tant que professeur ordinaire de biologie du vieillissement en bonne santé. James Mitchell s'intéresse à des aspects spécifiques du vieillissement biologique et à des approches scientifiquement fondées pour influencer ce processus, ainsi qu'aux maladies associées à l'?ge qui en découlent. Il se concentre sur la prévention du cancer, du diabète, de l'obésité et d'autres maladies liées à l'?ge par des changements de style de vie, notamment des modifications de l'alimentation. La nomination de James Mitchell renforce les liens intradépartementaux entre les domaines de recherche Médecine translationnelle et Nutrition et santé.
![Mrinmaya Sachan](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2019/07/neue-professuren/_jcr_content/news_content/textimage_1631011417/image.imageformat.textsingle.984613047.png)
Mrinmaya Sachan (*1987), actuellement doctorant à l'Université Carnegie Mellon, Pittsburgh, ?tats-Unis, au poste de professeur assistant tenure-track en apprentissage automatique et traitement du langage naturel. Mrinmaya Sachan étudie les concepts et les méthodes d'apprentissage automatique pour la compréhension du langage naturel. Ceux-ci sont par exemple nécessaires pour les systèmes de tutorat destinés à aider les étudiants à résoudre des problèmes de géométrie et de physique. Avec sa nomination, le Département d'informatique renforce son p?le Informatique et formation. Les compétences de Mrinmaya Sachan en matière de traitement du langage naturel ouvrent à l'ETH Zurich un autre accès à l'intelligence artificielle, qui aura à l'avenir une grande influence sur la formation.
![G. V. Shivashankar](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2019/07/neue-professuren/_jcr_content/news_content/textimage_1056829850/image.imageformat.textsingle.1698899334.png)
Prof. Dr. G. V. Shivashankar (*1968), actuellement professeur et directeur adjoint à l'Institut de mécanobiologie de l'Université nationale de Singapour, en tant que professeur ordinaire de mécano-génomique. Les recherches de G. V. Shivashankar en mécanobiologie se concentrent, par des approches multidisciplinaires, sur la manière dont l'architecture du génome est régulée mécaniquement et détermine ainsi le comportement et le destin à long terme des cellules. Sa nomination renforcera les liens entre l'ETH Zurich et le PSI. De plus, la traduction de ses résultats de recherche donnera lieu à d'importantes interactions et synergies avec ses collègues du département d'endocrinologie, de diabétologie et de nutrition clinique de l'H?pital universitaire de Zurich.
![Siyu Tang](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2019/07/neue-professuren/_jcr_content/news_content/textimage_188437587/image.imageformat.textsingle.920919724.png)
Dr. Siyu Tang (*1983), actuellement directrice de groupe de recherche à l'Institut Max-Planck des systèmes intelligents à Tübingen, Allemagne, au poste de professeure assistante tenure-track en vision par ordinateur. Siyu Tang s'intéresse au développement de méthodes assistées par ordinateur pour la perception et la digitalisation des personnes et de leurs activités dans des environnements complexes et naturels. Elle développe des méthodes inédites, à la croisée de l'optimisation numérique et de l'apprentissage automatique, pour que les machines comprennent mieux la forme humaine, le mouvement et l'activité complexe. La nomination de Siyu Tang permet au Département d'informatique de continuer à développer l'expertise existante dans le domaine de la vision par ordinateur.
![Caroline Uhler](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2019/07/neue-professuren/_jcr_content/news_content/textimage_2096467551/image.imageformat.textsingle.951529430.png)
Prof. Dr. Caroline Uhler (*1983), actuellement professeur associé au Massachusetts Institute of Technology à Cambridge, USA, au poste de professeure ordinaire en apprentissage automatique, statistiques et génomique. Ses recherches portent sur les fondements et les applications des modèles graphiques, une classe de modèles statistiques utilisés pour modéliser des données hautement dimensionnelles. Son programme de recherche est une combinaison rare d'analyses mathématiques approfondies de ces modèles, de développement d'algorithmes efficaces pour les problèmes de big data et d'application de ces méthodes aux sciences biomédicales. Avec la nomination de Caroline Uhler, le Département des systèmes biologiques renforce idéalement ses compétences dans le domaine des sciences des données biomédicales.
![Fisher Yu](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2019/07/neue-professuren/_jcr_content/news_content/textimage_832838316/image.imageformat.textsingle.773327525.png)
Dr. Fisher Yu (*1987), actuellement post-doctorant à l'Université de Californie, Berkeley, USA, au poste de professeur assistant tenure-track en vision par ordinateur. Fisher Yu mène des recherches sur la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique. Son travail couvre un large éventail allant des principes de base de l'analyse automatique d'images et de vidéos aux applications pratiques, par exemple dans les véhicules à conduite autonome. Ses principaux outils sont les réseaux neuronaux qu'il utilise et qu'il continue de développer. Il s'agit toujours d'une représentation aussi universelle que possible de la compréhension visuelle. Avec la nomination de Fisher Yu, l'ETH Zurich et le Département de la technologie de l'information et de l'électrotechnique assurent leur r?le de leader dans la vision par ordinateur et renforcent leur base dans l'apprentissage automatique.