Dati e informazioni
La digitalizzazione, le reti sociali, l'intelligenza artificiale e altre innovazioni radicate nella tecnologia dell'informazione stanno permeando la nostra società. Le conseguenze sono di vasta portata e strettamente legate agli sviluppi tecnologici.
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I dati e le informazioni comprendono i seguenti argomenti:
- Raccolta di dati (digitalizzazione e tecnologia dei sensori)
- La comunicazione dei dati (reti wireless e cablate)
- L'elaborazione dei dati (memorizzazione, organizzazione, calcolo)
- Algoritmi (scienza dei dati, intelligenza artificiale, apprendimento automatico, statistica)
- Visualizzazione e interazione umana
I progressi in questo campo hanno un impatto fondamentale e a lungo termine su tutte le aree della scienza. I nuovi modelli e metodi hanno un impatto sia sulla ricerca che sull'insegnamento in tutte le discipline, tra cui l'architettura, l'ingegneria, le scienze naturali e la matematica, il management e le scienze sociali.
Dati Scienze
L'ETH di Zurigo vuole creare maggiori capacità nella scienza dei dati e allo stesso tempo rafforzare il legame tra le aree principali dell'informatica, della matematica, dell'ingegneria elettrotecnica e dell'informazione e tutte le altre discipline rappresentate all'ETH. Nell'area di tensione tra l'ampio interesse per i dati e la privacy degli individui, che è degna di essere protetta, stanno emergendo nuovi temi di ricerca interdisciplinari in parallelo alle questioni tecnologiche, in stretto dialogo con le scienze sociali e umane.
Insieme a partner svizzeri e internazionali, continuiamo a portare avanti importanti cooperazioni nel settore della ricerca. Inoltre, l'ETH di Zurigo forma informatici con competenze approfondite e una visione critica delle tecnologie digitali. L'ETH si impegna anche a cercare il dialogo con la società per discutere il significato e l'impatto dei progressi in questo settore.
Tecnologia quantistica
La tecnologia quantistica sta rivoluzionando i metodi utilizzati per risolvere specifici problemi numerici, trasferire dati e misurare i segnali più piccoli. Le nuove scoperte della fisica quantistica consentono di affrontare problemi che in precedenza erano difficili da risolvere in linea di principio e di rendere fondamentalmente più sicura la trasmissione dei dati. L'ETH è stato in prima linea nel plasmare sia la scienza dell'informazione quantistica che la tecnologia quantistica fin dalle loro origini.
Ulteriori misure, iniziative e obiettivi dell'ETH di Zurigo in questo campo d'azione strategico si trovano nella sezione Piano strategico e di sviluppo 2021-2024.
Centri di competenza e collaborazioni
pagina esternaCentro svizzero per la scienza dei dati insieme all'EPFL
Il pagina esternaCentro per i sistemi di apprendimento è un centro di ricerca congiunto dell'ETH di Zurigo e della Max Planck Society dedicato all'apprendimento automatico.
Il ETH AI Center è in fase di espansione per rafforzare la ricerca nel campo dell'intelligenza artificiale e delle scienze specialistiche.
Il Centro nazionale di competenza per la ricerca pagina esternaAutomazione NCCR è stato creato per rafforzare la ricerca e l'istruzione nel campo dei sistemi cyber-fisici, dell'Internet delle cose, della mobilità autonoma e dell'apprendimento automatico.
Centro per la sicurezza delle informazioni e la privacy di Zurigo (ZISC, pagina in inglese)
Centro Svizzero di Supporto per la Cybersecurity (SSCC, pagina in inglese)
Notizie dalla scienza dei dati
I manager si preparano al futuro digitale
![Partecipanti seduti in aula](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2024/08/fuehrungskraefte-ruesten-sich-fuer-die-digitale-zukunft/_jcr_content/pageimages/imageSmall.imageformat.contentteaser.142840027.jpg)
L'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale e le nuove tecnologie stanno cambiando rapidamente il settore. L'ETH CAS in AI e sviluppo di software si rivolge ai manager che vogliono prendere decisioni più informate per le loro organizzazioni. Fa parte del nuovo MAS in AI e tecnologia digitale.
I ricercatori dell'ETH sviluppano l'algoritmo di flusso più veloce possibile
![Situazione del traffico a Dubai di notte](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2024/06/eth-forschende-entwickeln-den-schnellstmoeglichen-fluss-algorithmus/_jcr_content/pageimages/imageSmall.imageformat.contentteaser.1116780591.jpg)
Rasmus Kyng ha scritto un algoritmo quasi perfetto. Calcola il massimo flusso di trasporto con il minimo costo per le reti di qualsiasi tipo - ferroviarie, stradali o elettriche - a una velocità che non ha eguali dal punto di vista matematico.
L'IA nel settore tecnologico svizzero: la realtà è in ritardo rispetto all'hype
![](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2024/06/ki-in-der-schweizer-tech-branche-realitaet-hinkt-hype-hinterher/_jcr_content/pageimages/imageSmall.imageformat.contentteaser.847527513.jpg)
L'intelligenza artificiale è sulla bocca di tutti, ma la sua penetrazione nell'industria tecnologica svizzera è scarsa, soprattutto nel settore manifatturiero. ? questa la conclusione di uno studio condotto dall'ETH di Zurigo in collaborazione con Swissmem e Next Industries. Il professore Torbj?rn Netland, responsabile dello studio, spiega perché le aziende tecnologiche svizzere hanno comunque buoni risultati nel confronto internazionale e come possono realizzare il loro potenziale.