Dati e informazioni
La digitalizzazione, le reti sociali, l'intelligenza artificiale e altre innovazioni radicate nella tecnologia dell'informazione stanno permeando la nostra società. Le conseguenze sono di vasta portata e strettamente legate agli sviluppi tecnologici.
I dati e le informazioni comprendono i seguenti argomenti:
- Raccolta di dati (digitalizzazione e tecnologia dei sensori)
- La comunicazione dei dati (reti wireless e cablate)
- L'elaborazione dei dati (memorizzazione, organizzazione, calcolo)
- Algoritmi (scienza dei dati, intelligenza artificiale, apprendimento automatico, statistica)
- Visualizzazione e interazione umana
I progressi in questo campo hanno un impatto fondamentale e a lungo termine su tutte le aree della scienza. I nuovi modelli e metodi hanno un impatto sia sulla ricerca che sull'insegnamento in tutte le discipline, tra cui l'architettura, l'ingegneria, le scienze naturali e la matematica, il management e le scienze sociali.
Dati Scienze
L'ETH di Zurigo vuole creare maggiori capacità nella scienza dei dati e allo stesso tempo rafforzare il legame tra le aree principali dell'informatica, della matematica, dell'ingegneria elettrotecnica e dell'informazione e tutte le altre discipline rappresentate all'ETH. Nell'area di tensione tra l'ampio interesse per i dati e la privacy degli individui, che è degna di essere protetta, stanno emergendo nuovi temi di ricerca interdisciplinari in parallelo alle questioni tecnologiche, in stretto dialogo con le scienze sociali e umane.
Insieme a partner svizzeri e internazionali, continuiamo a portare avanti importanti cooperazioni nel settore della ricerca. Inoltre, l'ETH di Zurigo forma informatici con competenze approfondite e una visione critica delle tecnologie digitali. L'ETH si impegna anche a cercare il dialogo con la società per discutere il significato e l'impatto dei progressi in questo settore.
Tecnologia quantistica
La tecnologia quantistica sta rivoluzionando i metodi utilizzati per risolvere specifici problemi numerici, trasferire dati e misurare i segnali più piccoli. Le nuove scoperte della fisica quantistica consentono di affrontare problemi che in precedenza erano difficili da risolvere in linea di principio e di rendere fondamentalmente più sicura la trasmissione dei dati. L'ETH è stato in prima linea nel plasmare sia la scienza dell'informazione quantistica che la tecnologia quantistica fin dalle loro origini.
Ulteriori misure, iniziative e obiettivi dell'ETH di Zurigo in questo campo d'azione strategico si trovano nella sezione Piano strategico e di sviluppo 2021-2024.
Centri di competenza e collaborazioni
pagina esternaCentro svizzero per la scienza dei dati insieme all'EPFL
Il pagina esternaCentro per i sistemi di apprendimento è un centro di ricerca congiunto dell'ETH di Zurigo e della Max Planck Society dedicato all'apprendimento automatico.
Il ETH AI Center è in fase di espansione per rafforzare la ricerca nel campo dell'intelligenza artificiale e delle scienze specialistiche.
Il Centro nazionale di competenza per la ricerca pagina esternaAutomazione NCCR è stato creato per rafforzare la ricerca e l'istruzione nel campo dei sistemi cyber-fisici, dell'Internet delle cose, della mobilità autonoma e dell'apprendimento automatico.
Centro per la sicurezza delle informazioni e la privacy di Zurigo (ZISC, pagina in inglese)
Centro Svizzero di Supporto per la Cybersecurity (SSCC, pagina in inglese)
Notizie dalla scienza dei dati
I manager si preparano al futuro digitale
L'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale e le nuove tecnologie stanno cambiando rapidamente il settore. L'ETH CAS in AI e sviluppo di software si rivolge ai manager che vogliono prendere decisioni più informate per le loro organizzazioni. Fa parte del nuovo MAS in AI e tecnologia digitale.
I ricercatori dell'ETH sviluppano l'algoritmo di flusso più veloce possibile
Rasmus Kyng ha scritto un algoritmo quasi perfetto. Calcola il massimo flusso di trasporto con il minimo costo per le reti di qualsiasi tipo - ferroviarie, stradali o elettriche - a una velocità che non ha eguali dal punto di vista matematico.
L'IA nel settore tecnologico svizzero: la realtà è in ritardo rispetto all'hype
L'intelligenza artificiale è sulla bocca di tutti, ma la sua penetrazione nell'industria tecnologica svizzera è scarsa, soprattutto nel settore manifatturiero. ? questa la conclusione di uno studio condotto dall'ETH di Zurigo in collaborazione con Swissmem e Next Industries. Il professore Torbj?rn Netland, responsabile dello studio, spiega perché le aziende tecnologiche svizzere hanno comunque buoni risultati nel confronto internazionale e come possono realizzare il loro potenziale.