L'IA nel settore tecnologico svizzero: la realtà è in ritardo rispetto all'hype

L'intelligenza artificiale (IA) è entrata nella vita lavorativa quotidiana di diversi settori. L'industria farmaceutica utilizza l'IA per scoprire nuovi farmaci, l'industria dei beni di consumo la utilizza per il controllo della qualità e nel settore dell'ufficio i co-piloti generativi dell'IA stanno ridefinendo molti processi lavorativi. Ma in che misura le aziende tecnologiche svizzere utilizzano l'IA e in quali settori?

L'intelligenza artificiale è importante, ma l'adozione è stata finora lenta

"Nel complesso, l'IA non è ancora molto diffusa nell'industria tecnologica svizzera", afferma Torbj?rn Netland, professore di Production and Operations Management presso l'ETH di Zurigo. Questa conclusione deriva da un'indagine condotta dalla sua cattedra in collaborazione con Swissmem e Next Industries, alla quale hanno partecipato oltre 200 aziende tecnologiche svizzere. L'indagine traccia un quadro contraddittorio: l'intelligenza artificiale è importante, ma finora la sua applicazione nell'industria non è andata oltre i primi test pilota.

La metà delle aziende ha risposto di non aver ancora preso in considerazione l'utilizzo dell'IA per applicazioni legate alla produzione. Un altro quinto ha ritenuto l'utilizzo dell'IA troppo poco convincente per portare avanti l'idea. Il 10% sta conducendo esperimenti pilota, un altro 12% sta pianificando esperimenti e solo poche aziende la stanno utilizzando su scala più ampia.

Progetti ambiziosi per il prossimo futuro

"Se si guarda più da vicino alle aziende che hanno risposto, ci si rende conto che sono soprattutto le aziende più piccole e meno redditizie a non aver ancora affrontato l'argomento", afferma Netland. Questa constatazione è confermata dalle risposte delle aziende alla domanda su come pensano che l'IA sarà utilizzata nel settore manifatturiero tra tre anni. Mentre molte aziende hanno piani ambiziosi - il 16% vuole utilizzare l'IA su larga scala e un altro 22% vuole effettuare test pilota - le aziende meno redditizie mostrano meno ambizione.

Il quadro è più positivo in altre aree di applicazione. Nel settore della ricerca e sviluppo (R&S), la percentuale di aziende che si trovano già nella fase pilota è doppia rispetto a quella del settore manifatturiero, con il 22%. Questi intervistati ritengono inoltre che circa un terzo delle aziende stia pianificando di utilizzare le applicazioni di IA su larga scala nei prossimi tre anni. Le cifre per le vendite e il marketing sono simili, così come quelle per il servizio clienti e l'assistenza tecnica. "I motivi della maggiore penetrazione nel settore dell'ufficio potrebbero essere i dati più facilmente disponibili rispetto al settore manifatturiero e il potenziale per l'uso di IA generativa come ChatGPT o Microsoft Copolit", spiega Netland.

Risultati preoccupanti di fronte al clamore dell'intelligenza artificiale

I risultati dell'indagine sono in contrasto con altri studi che suggeriscono una maggiore implementazione dell'IA nel settore tecnologico. "Questi rapporti sono spesso redatti da organizzazioni che hanno un interesse personale a mostrare un'implementazione più ampia dell'IA, come società di consulenza, aziende informatiche o fornitori di soluzioni di IA", afferma Netland. Egli sospetta che la maggior parte di essi presenti gravi errori di campionamento. Ad esempio, quando le società di consulenza intervistano i loro clienti o le conferenze sull'IA intervistano i loro partecipanti. ? fermamente convinto che l'attuale indagine dell'ETH di Zurigo rifletta la situazione reale: La realtà è in ritardo rispetto al clamore.

Netland è convinto che il settore tecnologico svizzero sia al passo con la concorrenza internazionale. "Se dovessimo ripetere la nostra indagine con un campione europeo rappresentativo, i risultati sarebbero probabilmente in linea con i nostri, o addirittura mostrerebbero un tasso di adozione ancora più basso", afferma Netland. L'industria tecnologica svizzera è nota come pioniera nei settori della tecnologia e della produzione. ? nota anche per la sua capacità innovativa, l'eccellente sistema educativo e l'accesso relativamente buono alla manodopera qualificata. Tuttavia, secondo lo studio, la mancanza di accesso alle competenze in materia di IA è attualmente il principale ostacolo per l'industria tecnologica svizzera.

Due terzi delle aziende hanno risposto che hanno un accesso "nullo" o "limitato" alle competenze interne di IA o ai talenti di IA delle scuole universitarie. "Per realizzare questo potenziale senza rimanere indietro rispetto ad altri Paesi, è necessario colmare il divario di competenze e formazione in Svizzera nel campo dell'IA", afferma Netland. Allo stesso tempo, è convinto che non ci sia motivo di credere che gli altri Paesi siano più avanti.

"Se l'industria e il mondo accademico riusciranno a colmare il divario di competenze e a collaborare efficacemente, le competenze nell'uso dell'IA nel settore manifatturiero potrebbero trasformarsi da un ostacolo in un vantaggio locale", aggiunge il dottor Oliver von Dzengelevski, che ha coordinato il progetto di indagine.

L'aumento dell'efficienza è il driver più importante

C'è un altro motivo per cui i due sono convinti che le aziende svizzere siano alla pari a livello internazionale. Le aziende industriali svizzere sono pragmatiche e intelligenti; non salterebbero sul carro del vincitore solo per non perdere il clamore. Nel sondaggio, solo un quinto delle aziende ha dichiarato che il loro utilizzo dell'IA è guidato in misura elevata o molto elevata dalle tendenze attuali del settore. L'aumento dell'efficienza è stato indicato come il fattore più importante. Inoltre, l'affermazione è supportata dal fatto che la maggior parte di coloro che implementano e utilizzano l'IA sono soddisfatti dei risultati.

Netland sottolinea l'aumento di produttività che l'IA può portare alle aziende in Svizzera e all'estero. "Non c'è dubbio che possa cambiare le carte in tavola". Tuttavia, la maggior parte delle aziende non è ancora pronta per l'IA. Ad esempio, non dispongono della gestione dei dati o dell'infrastruttura IT necessaria per sfruttare il potenziale dell'IA. "La buona notizia per loro è che nemmeno i loro concorrenti sono pronti", afferma Netland. "L'unica domanda è per quanto tempo".

Raccomandazione: sviluppare una strategia di IA coerente

Ma come dovrebbero procedere le aziende che vogliono aumentare l'uso dell'IA? "Dato il basso livello di adozione e le barriere e le sfide che si frappongono all'adozione dell'IA, i manager dovrebbero formulare una strategia coerente di IA per la loro organizzazione che sia allineata con gli obiettivi di trasformazione digitale", si legge nel rapporto. Si tratta di un dato significativo, dato che solo un'azienda su quattro tra quelle coinvolte nell'indagine ha dichiarato di avere una strategia di questo tipo. Gli esperti consigliano inoltre alle aziende di investire internamente in specialisti di IA. Inoltre, raccomandano alle aziende di valutare realisticamente l'introduzione dell'IA e di chiedersi cosa si aspettano dall'IA. "La prima domanda dovrebbe essere quale problema si vuole risolvere con l'IA", consiglia Netland.

Quali sono le insidie che le aziende dovrebbero evitare a tutti i costi? "L'eccessiva fiducia e la sfiducia generale nell'IA", afferma Netland. Un'eccessiva fiducia significa implementare l'IA e darle libero sfogo. In questo modo, non solo si corre il rischio che le competenze dei dipendenti diminuiscano nel tempo, ma anche che essi soccombano alle "allucinazioni" e agli errori dell'IA. La sfiducia nell'IA, invece, impedisce di testare l'IA e ne lascia inutilizzato il potenziale. "Come per la maggior parte delle cose nella vita, esiste una via di mezzo e le aziende svizzere sono generalmente brave a trovarla", afferma Netland.