Argomenti principali

Potete scegliere tra i seguenti argomenti per la vostra proposta di progetto Innovedum focus:

Media didattici per la visualizzazione e la simulazione

Questo progetto di cooperazione riguarda lo sviluppo di visualizzazioni e simulazioni interattive a scopo didattico. Questi media non intendono sostituire gli scenari didattici pratici o personali, ma migliorarli.

Si prevede che i progetti saranno realizzati in collaborazione tra i docenti, i Dipartimento amministrativo per l'Insegnamento e l'Apprendimento (ex Sviluppo e tecnologie dell'insegnamento) e gli studenti. Un obiettivo importante di questi progetti è creare condizioni di sostenibilità per i responsabili del progetto, in modo che possano sviluppare e perfezionare i media in modo indipendente in futuro.

Le piattaforme di sviluppo preferite sono Unity: pagina esternahttps://unity.com o Jupyter: pagina esternahttps://jupyter.org in combinazione con IPython: pagina esternahttps://ipython.org/notebook.html

Il tema focus 2 non è attualmente assegnato.

IA per l'Insegnamento e l'Apprendimento

intestazione-punto focale-tema3 — Foto: Adobe Stock

L'integrazione dell'IA nella formazione comporta una serie di opportunità e sfide per studenti e docenti. Grazie all'uso efficace di strumenti e tecnologie basati sull'IA, gli insegnanti possono creare esperienze di apprendimento più personalizzate e stimolanti per gli studenti, preparandoli al mondo guidato dall'IA che li attende. I primi e più importanti sono Progetti richiesti che riguardano l'integrazione e l'applicazione di strumenti di IA esistenti nell'insegnamento..

Insegnamento con l'IA
Utilizzando gli strumenti di IA esistenti, i docenti possono creare esperienze di apprendimento personalizzate per gli studenti, ottimizzare la progettazione dei corsi e la creazione dei contenuti e fornire agli studenti feedback e supporto personalizzati. Ciò può migliorare il coinvolgimento degli studenti e il loro rendimento accademico e portare a un uso più efficiente del tempo di studio.

Apprendimento con l'intelligenza artificiale
Gli strumenti basati sull'IA e, in particolare, sull'IA generativa possono offrire agli studenti l'opportunità di risolvere sfide in un ambiente interdisciplinare basato su progetti. Ciò consente loro di acquisire competenze specifiche sull'IA e abilità trasferibili nell'applicazione dell'IA in termini di etica, legge sulla protezione dei dati e impatto sociale.

Imparare a conoscere l'IA
L'IA è un campo in rapida evoluzione ed è importante che gli studenti sviluppino le capacità di pensiero critico e di risoluzione dei problemi necessarie per avere successo in un mondo guidato dall'IA. Utilizzando strumenti basati sull'IA, gli studenti possono imparare a conoscere l'IA in modo pratico, risolvendo problemi reali e applicando i concetti di IA a dati reali.

Ulteriori informazioni sono disponibili nelle FAQ del nostro sito web su questo argomento. IA nell'insegnamento.

Competenze interdisciplinari

insegnamento tra pari — Fonte immagine: edu4.me

Questo tema focus sostiene i metodi e le tecnologie innovative per costruire competenze interdisciplinari (cioè competenze specifiche del metodo, sociali o personali) e per valutarle nelle corrispondenti valutazioni del rendimento.

Gli studenti acquisiscono competenze interdisciplinari nel contesto concreto delle competenze specifiche della materia, ad esempio in un ambiente di apprendimento basato su progetti, che possono essere sviluppate in una materia e trasferite ad altre materie. Ciò consente agli studenti di sviluppare e applicare continuamente le loro conoscenze nel prosieguo degli studi o dopo la laurea.

I progetti focus dovrebbero includere una componente di valutazione. Questa dovrebbe essere utilizzata per valutare il grado di competenze interdisciplinari acquisite e valutarne la trasferibilità. Ove possibile, si dovrebbe anche esaminare come queste competenze supportino i guadagni di apprendimento degli studenti nelle competenze specifiche della materia (all'interno o al di là della durata di un particolare corso o programma).

Esempi di progetti:

Un ambiente di apprendimento basato su progetti e team che affronta in modo specifico l'adattabilità e riflette il modo in cui gli studenti affrontano i cambiamenti.
Realizzazione di progetti di programmazione in gruppi di studenti e valutazione delle prestazioni che comprende una performance di gruppo.
Sviluppo di opportunità di apprendimento con feedback tra pari per gli studenti e relativa valutazione tra pari.
Uso di valutazioni delle prestazioni che misurano se una persona si è impegnata in modo critico e creativo con un problema.
Collaborazione tra studenti e studenti esterni o stakeholder. Inclusione della prospettiva esterna nella valutazione delle prestazioni.

Suggerimenti:

Consulenza per l'orientamento delle applicazioni e dei progetti
Competenze interdisciplinari secondo il Quadro delle competenze dell'ETH
Esempi di implementazione dall'ETH: Vista delle competenze
Scarica il programmaFormulare obiettivi di apprendimento orientati alle competenze (PDF, 37 KB)
Valutazione tra pari all'ETH