Thèmes de focalisation
Vous avez le choix entre les thèmes suivants pour votre demande de projet ciblé Innovedum :
Médias éducatifs pour la visualisation et la simulation
Cet axe de coopération porte sur le développement de visualisations et de simulations interactives à des fins pédagogiques. Ces médias ne doivent pas remplacer les scénarios d'enseignement pratiques ou personnels, mais les améliorer.
Il est attendu que les projets soient le fruit d'une collaboration entre les enseignants, la Département administratif Enseignement et apprentissage (anciennement Développement et technologies pédagogiques) et les étudiants. Un objectif important de tels projets est de créer des conditions durables pour les chefs de projet afin qu'ils puissent développer et faire évoluer les médias de manière indépendante à l'avenir.
Les plateformes de développement privilégiées sont Unity : page externehttps://unity.com ou Jupyter : page externehttps://jupyter.org en lien avec IPython : page externehttps://ipython.org/notebook.html
IA pour l'enseignement et l'apprentissage
L'intégration de l'IA dans la formation présente un certain nombre d'opportunités et de défis pour les étudiants et les enseignants. En utilisant efficacement les outils et technologies basés sur l'IA, les enseignants peuvent créer des expériences d'apprentissage plus personnalisées et plus stimulantes pour les étudiants, tout en les préparant au monde piloté par l'IA qui les attend. En premier lieu, les Demandes de projets portant sur l'intégration et l'application d'outils d'IA existants dans l'enseignement.
Enseignement avec l'IA
En utilisant des outils existants basés sur l'IA, les enseignants peuvent créer des expériences d'apprentissage personnalisées pour les étudiants, optimiser la conception des cours et la création de contenu et fournir un feedback et un soutien personnalisés aux étudiants. Cela peut améliorer l'engagement et les performances académiques des étudiants et conduire à une utilisation plus efficace du temps d'étude.
Apprendre avec l'IA
Les outils d'IA, et notamment d'IA générative, peuvent offrir aux étudiants la possibilité de résoudre des défis dans un environnement multidisciplinaire basé sur des projets. Ils peuvent ainsi acquérir des compétences spécifiques à l'IA et des aptitudes transférables dans l'application de l'IA en termes d'éthique, de droit (de protection) des données et d'impact social.
Apprendre à propos de l'IA
L'IA est un domaine qui évolue rapidement et il est important que les étudiants développent les compétences nécessaires en matière de pensée critique et de résolution de problèmes afin de réussir dans un monde régi par l'IA. Les outils basés sur l'IA permettent aux étudiants d'apprendre l'IA de manière pratique, en résolvant des problèmes réels et en appliquant des concepts d'IA à des données réelles.
Pour plus d'informations, consultez la FAQ sur notre site web à ce sujet. L'IA dans l'enseignement.
Compétences transversales
Ce thème spécial soutient des méthodes et des technologies innovantes permettant de développer des compétences transversales (c'est-à-dire des compétences spécifiques à une méthode, sociales ou personnelles) et de les évaluer dans le cadre de contr?les de performances appropriés.
Les étudiants acquièrent des compétences transversales dans le contexte concret de l'expertise spécifique à la discipline, par exemple dans un environnement d'apprentissage basé sur des projets.Elles peuvent être développées dans une discipline et transférées à d'autres disciplines. Les étudiants sont ainsi en mesure de développer et d'appliquer leurs connaissances de manière continue au cours ou à la fin de leurs études.
Les projets Focus doivent comporter un volet d'évaluation. Celui-ci doit permettre d'estimer le degré des compétences transversales acquises et d'évaluer leur transférabilité. Dans la mesure du possible, il convient également d'examiner comment ces compétences soutiennent l'apprentissage des étudiants dans les compétences spécifiques à la matière (soit au sein d'un cours ou d'un programme donné, soit au-delà de sa durée).
Exemples de projets :
- Un environnement d'apprentissage basé sur des projets et des équipes, qui aborde spécifiquement la capacité d'adaptation et réfléchit à la manière dont les étudiants gèrent les changements.
- Réalisation de projets de programmation en groupes d'étudiants et d'un contr?le des connaissances comprenant une prestation de groupe.
- Développement d'opportunités d'apprentissage par les pairs pour les étudiants et de la notation par les pairs associée.
- Utilisation de contr?les de performance qui permettent de savoir si une personne a fait preuve d'esprit critique et de créativité face à un problème.
- Collaboration des étudiants avec des étudiants ou des parties prenantes externes. Intégration de la perspective externe dans le contr?le des performances.
Suggestions :
- Conseil pour déposer une demande et orienter le projet
- Compétences transversales selon Grille de compétences de l'ETH
- Exemples de mise en ?uvre dans l'enseignement de l'ETH : Vue des compétences
- TéléchargerFormuler des objectifs d'apprentissage axés sur les compétences (PDF, 37 KB)
- Grading par les pairs à l'ETH
