Risorse
Per integrare le diverse applicazioni dell'intelligenza artificiale e in particolare dell'IA generativa nell'insegnamento, è necessaria una comprensione concettuale di base. La seguente raccolta contiene una serie di risorse diverse per gettare le basi e approfondire l'argomento.
Breve introduzione all'IA generativa
L'intelligenza artificiale (IA) generativa si basa su Apprendimento profondo,in cui le reti neurali artificiali vengono addestrate con l'aiuto dell'apprendimento automatico; i cosiddetti Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). I modelli vengono addestrati con grandi quantità di dati per generare nuovi risultati sulla base dei modelli appresi.
Questa tecnologia, che è stata oggetto di ricerca per Chi siamo, ha raggiunto una svolta nel 2017 quando l'architettura di Transformer è stata pubblicata nell'articolo pagina esternaL'attenzione è tutto ciò che serve è stato pubblicato. Un concetto chiave è il cosiddetto principio di auto-attenzione,Il D-INFK è un programma di apprendimento linguistico in cui, ad esempio, le parole possono essere inserite nel contesto corretto di una frase o addirittura di un intero testo. Come introduzione a questo pagina esternaL'IA generativa esiste grazie al trasformatore Queste connessioni in modo molto comprensibile.
L'intelligenza artificiale generativa si basa sempre su un Calcolo delle probabilità. Questo può portare ad allucinazioni e riferimenti errati. I pregiudizi possono derivare anche da dati errati o dalla loro elaborazione. Questo migliorerà con l'ulteriore sviluppo dei modelli, ma l'output deve sempre essere controllato per verificarne la correttezza.
Le basi
L'elenco seguente offre l'opportunità di apprendere le basi dell'IA generativa, di conoscere l'implementazione tecnica e di provare le prime applicazioni.
- La breve serie di video su "pagina esternaIntroduzione all'IA per insegnanti e studenti"" spiega le basi, introduce i Large Language Models (LLM) e il prompting e descrive i vantaggi per l'insegnamento.
- L'Università di Stanford offre il pagina esternaGuida all'insegnamento dell'intelligenza artificiale l'opportunità di saperne di più sull'intelligenza artificiale nell'istruzione e di influenzare positivamente il dialogo su di essa.
- L'articolo "pagina esternaCome funzionano i grandi modelli linguistici"" fornisce un'introduzione passo passo a come funziona un LLM.
- Nel video a "pagina esternaL'IA generativa in breve""Oltre alle nozioni di base, vengono mostrate le possibili applicazioni, vengono spiegate le applicazioni e vengono evidenziati i rischi e i limiti".
Il pagina esterna中国足球彩票 AI è una piattaforma di apprendimento per l'intelligenza artificiale e offre corsi online sulle basi dell'intelligenza artificiale, sull'apprendimento automatico o sulle opportunità degli assistenti linguistici nell'insegnamento universitario.
Il pagina esternaForum universitario sulla digitalizzazione tratta anch'essa l'argomento ed esamina gli effetti dell'IA generativa da varie prospettive.
Prompting
Il termine "prompting" si riferisce alla gestione delle richieste a un modello linguistico. La qualità e la precisione di un prompt determinano in larga misura l'efficacia dell'IA generativa. Con un buon prompt, l'IA può essere istruita a generare un output mirato.
- pagina esternaSuggerimenti per il copilota con assistenza dettagliata
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- pagina esternaCatalogo Prompt del KI-中国足球彩票 e dell'Hochschulforum Digitalizzazione
- pagina esternaGuida ai suggerimenti per gli insegnanti
- pagina esternaGuida all'Ingegneria Prompt (PromptingGuide)
- pagina esternaGuida all'Ingegneria Prompt (ImpararePrompting)
I dati inseriti nelle applicazioni generalmente disponibili nel campo dell'IA generativa devono essere trattati con cautela, in quanto i dati di input non sono solitamente protetti e possono essere riutilizzati dai fornitori come dati di addestramento.
Da febbraio 2024 Microsoft Copilot offre un ambiente protetto per collaboratori e studenti tramite l'account ETH. Ulteriori dettagli sono disponibili all'indirizzo Strumenti e licenze AI.
Circoli informativi e di discussione
La serie di eventi Aggiornare l'insegnamento affronta regolarmente il tema dell'IA e del suo impatto sull'insegnamento. I docenti forniscono approfondimenti sull'insegnamento e riferiscono le proprie esperienze. Le registrazioni sono disponibili sul sito web Refresh Teachig:
- Intelligenza artificiale nell'insegnamento e nell'apprendimento: Large Language Models e approfondimenti sul progetto Innovedum su "Quali possibilità offre l'intelligenza artificiale per la scrittura scientifica??".
- Insegnare e imparare con l'intelligenza artificiale:Idee pratiche sull'applicazione dell'intelligenza artificiale nel campo della valutazione e in un contesto etico e storico.
pagina esternaLeLa,Nella serie di webinar "AI o cosa ChatGPT?", il laboratorio di didattica universitaria per le competenze digitali ha esaminato le implicazioni per la progettazione dell'insegnamento nelle scuole universitarie. Nelle due serie di eventi sono stati affrontati e approfonditi diversi argomenti:
- pagina esternaVolume 1:Implicazioni per la lingua, la scrittura e la didattica, considerazioni sull'estetica e l'etica.
- pagina esternaVolume 2:Cosa dicono i dati, attestazione delle prestazioni, IA nella ricerca, nell'insegnamento e nelle operazioni universitarie.