Progetti Ethel

C'è la possibilità di realizzare progetti di master e semestrali con Ethel e la ETH AI Center da realizzare. Il vostro progetto finale può aiutare la prossima generazione di studenti.

IMPORTANTE: è necessario avere un supervisore accademico principale presso il dipartimento o l'istituto di provenienza.? vostra responsabilità trovare un consulente accademico che lavori con voi e con noi. Possiamo agire come co-consulenti e lavorare con voi su base regolare.

Durante la costruzione di Ethel, lavorerai principalmente con l'ingegneria del software e dei sistemi come parte della tua tesi di dottorato, ma collaborerai anche con docenti e studenti di corsi pilota. I progetti devono includere una componente di valutazione e, idealmente, una componente di pubblicazione. Le seguenti aree sono di particolare interesse:

• Recupero Generazione aumentata basata su appunti di lezioni, diapositive, esercizi, registrazioni e altri artefatti creati nei corsi STEM. In particolare:
  • Creazione di pipeline di elaborazione automatizzate per vari materiali di contenuto
  • Trascrizione di immagini vocali e video (in particolare da lavagna, telecamera per documenti e scrittura e disegni su tablet)
  • Gestione dei documenti
• Valutazione supportata dall'intelligenza artificiale
  • Lavorare su soluzioni supportate dall'IA per la valutazione formativa (compiti a casa, esercizi)
  • Annotazione di artefatti in forma libera delle persone in formazione (ad esempio, soluzioni di problemi scritti a mano, derivazioni e prove).
  • Supporto per la valutazione sommativa (ad es. quiz e sedute speciali)
  • Valutazione dei Quaderni Jupyter
  • Generazione di esercizi interattivi
• IA per l'accessibilità senza barriere delle risorse di apprendimento
  • Elaborazione di contenuti per persone in formazione con disabilità
• IA per le competenze matematiche
  • Combinazione di IA generativa con strumenti matematici simbolici e numerici

Dovrai padroneggiare o familiarizzare rapidamente con una serie di tecniche e tecnologie, tra cui (in ordine sparso):

• Pitone
• LangChain LCEL
• Catena
• Generazione aumentata di recupero e incorporazioni
• LaTeX
• JavaScript AI
• Servizi AI di Azure
• Docker
• Kubernetes
• nginx
• Architettura a microservizi
• MongoDB/GridFS
• PostgreSQL
• Reagire

Interessato? Contattare Gerd Kortemeyer,