Ethel Projects

Il est possible de réaliser des projets de master et de semestre avec Ethel et de la ETH AI Center à réaliser. Leur projet de fin d'études peut aider la prochaine génération d'étudiants.

IMPORTANT : vous devez avoir un superviseur académique principal dans votre département ou institution d'origine.Il est de votre responsabilité de trouver un consultant académique qui travaillera avec vous et avec nous. Nous pouvons agir en tant que co-conseiller et collaborer régulièrement avec vous.

Pendant la mise en place d'Ethel, vous travaillerez principalement sur les logiciels et l'ingénierie des systèmes dans le cadre de votre thèse, mais vous collaborerez également avec des enseignants et des étudiants dans le cadre de cours pilotes. Les projets doivent comporter un volet d'évaluation et, idéalement, un volet de publication. Les domaines suivants présentent un intérêt particulier :

• Retrieval Augmented Generation sur la base de scripts de cours, de transparents, d'exercices, d'enregistrements et d'autres artefacts produits dans les cours MINT. En particulier :
  • Mise en place de pipelines de traitement automatisés pour différents matériaux de contenu.
  • Transcription d'images vocales et vidéo (en particulier du tableau noir, de la caméra de documents et de l'écriture sur tablette et des dessins).
  • Gestion de documents
• ?valuation assistée par l'IA
  • Travail sur des solutions basées sur l'IA pour l'évaluation formative (devoirs, exercices)
  • Annotation des artefacts de forme libre des personnes en formation (par exemple, résolution manuscrite de problèmes, déductions et preuves).
  • Aide à la notation d'évaluations sommatives (par ex. quiz et séances extraordinaires)
  • ?valuation des ordinateurs portables Jupyter
  • Génération d'exercices interactifs
• L'IA au service de l'accessibilité des ressources pédagogiques
  • Traitement du contenu pour les personnes en formation souffrant d'un handicap.
• L'IA au service des mathématiques
  • Combinaison de l'IA générative avec des outils mathématiques symboliques et numériques.

Vous devez ma?triser ou vous familiariser rapidement avec un grand nombre de techniques et de technologies, dont (sans ordre particulier) :

• Python
• LangChain LCEL
• Chainlit
• Récupération Génération augmentée et Embeddings
• LaTeX
• JavaScript
• Services AI Azure
• Docker
• Kubernetes
• nginx
• Architecture des microservices
• MongoDB/GridFS
• PostgreSQL
• React

Vous êtes intéressé(e) ? N'hésitez pas à contacter Gerd Kortemeyer,