Ethel per il tuo corso
Opportunità per gli insegnamenti di partecipare allo sviluppo di Ethel
Ultimo aggiornamento: 20 febbraio 2024
Nel semestre primaverile 2024, ci sono già diverse opportunità per i docenti di partecipare allo sviluppo di Ethel. Si prega di notare che Ethel non è un servizio, ma un esperimento pratico e spesso pragmatico. Per questo motivo non abbiamo clienti, ma saremmo lieti di avere dei collaboratori.
Chatbot personalizzato per il vostro corso
Che cos'è?Il vostro corso potrebbe avere un chatbot personalizzato basato sul materiale didattico. Quando gli studenti interagiscono con il bot, le risposte si basano sui materiali forniti dal docente. Questo potrebbe includere appunti delle lezioni, diapositive, esercizi, ecc. Stiamo anche sperimentando l'uso di materiale multimediale, come le diapositive delle lezioni o le registrazioni delle lezioni. Siamo in grado di elaborare quantità di dati molto più grandi rispetto ai bot individuali disponibili in commercio, come il sito esternoGPT,e i dati rimangono in Svizzera e sotto il controllo dell'ETH di Zurigo. La speranza è di ottenere più fatti e meno allucinazioni. I primi bot sono online su https://ethel.ethz.ch/.
Quali sono i rischi? La strategia di base della Generazione Aumentata di Recupero è abbastanza consolidata, ma abbiamo scoperto che può raggiungere rapidamente i suoi limiti, ad esempio con contenuti fortemente matematici. Stiamo provando diversi metodi per superare queste sfide, ma non possiamo garantire risultati eccezionali.
Di cosa abbiamo bisogno?Qualsiasi materiale possiate fornirci e la vostra pazienza. Non disponiamo delle risorse necessarie per elaborare il materiale per pura curiosità, ma vorremmo limitare questa opportunità ai corsi che utilizzeranno attivamente il bot in un determinato semestre. Vi saremmo inoltre grati se poteste chiedere ai vostri studenti di utilizzare il bot e di darci il loro feedback.
Quando è necessario? In principio, in qualsiasi momento. Probabilmente ci vorrà una settimana per elaborare i vostri materiali, e attualmente stiamo lavorando su meccanismi per aggiungere materiali man mano che il corso procede.
Supporto per la valutazione di esercizi ed esami scritti a mano
Che cos'è?Per molte delle cose che insegniamo, non è importante solo il risultato finale, ma anche la sua derivazione. Quando si tratta di contenuti matematici, non si può fare a meno della scrittura a mano, poiché la creazione di ampie derivazioni o prove richiede molto tempo. Stiamo lavorando a una pipeline per convertire le espressioni matematiche scritte a mano in un formato leggibile dalla macchina e alla successiva annotazione o supporto per la valutazione da parte di Ethel.
Quali sono i rischi? Ci sono troppi rischi per fare questo esperimento online e in produzione. Con l'approvazione dell'IRB, conduciamo esperimenti asincroni e offline per ottimizzare il processo, acquisire esperienza e valutare i risultati.
Di cosa abbiamo bisogno? I vostri studenti dovranno accettare di partecipare e firmare un consenso informato. Avremmo poi bisogno delle scansioni dei compiti non valutati dei partecipanti e dei documenti elettronici con il compito, l'esempio di soluzione e la griglia di valutazione. Alla fine, avremmo bisogno dei risultati e dei commenti del vostro regolare processo di valutazione per un confronto.
Quando è necessario?Attualmente stiamo lavorando a un esame ad alto impatto in un corso con un gran numero di partecipanti, e questo probabilmente ci terrà occupati per alcune settimane. Tuttavia, saremmo lieti di partecipare a corsi con esercizi a basso impatto di nota, dove potremmo anche decidere di fornire il feedback dell'IA ai vostri studenti (valutazione formativa).
Supporto nella valutazione dei taccuini Jupyter
Che cos'è? Il gold standard per valutare la correttezza dei compiti di programmazione sono i test unitari, che esaminano le proprietà di sezioni di codice con dichiarazioni accuratamente realizzate con input e output attesi. La scrittura di buoni test unitari può essere noiosa e potrebbe non essere necessaria per esercizi a basso rischio che incorporano il calcolo in corsi non di informatica. Uno strumento comunemente usato per questi esercizi a basso rischio sono i quaderni Jupyter, e l'idea è di fornire un feedback su di essi con griglie di valutazione in linguaggio naturale.
Quali sono i rischi? Essenzialmente è lo stesso feedback sui compiti scritti a mano; Ethel potrebbe fornire suggerimenti meno utili o revisioni del codice.
Di cosa abbiamo bisogno?Sostanzialmente uguale al feedback sui compiti scritti a mano, con la differenza che in questo caso sono richiesti file ipynb invece di fogli scannerizzati.
Quando è necessario?Non abbiamo ancora l'approvazione dell'IRB per questo studio, ma saremo lieti di collaborare con voi per le installazioni.
<La vostra idea qui>.
Che cos'è?