Ethel pour votre cours

Au semestre de printemps 2024, il existe déjà plusieurs possibilités pour les enseignants de participer au développement d'Ethel. Notez que Ethel n'est pas un service ; c'est une expérience pratique et souvent pragmatique. C'est pourquoi nous n'avons pas de clients, mais nous accueillerions volontiers des collaborateurs.

Chatbot personnalisé pour votre cours

Qu'est-ce que c'est ?Votre cours pourrait avoir un chatbot individuel basé sur votre matériel de cours. Lorsque les étudiants interagissent avec le bot, les réponses sont basées sur le matériel que vous avez fourni. Cela pourrait inclure des scripts de cours, des diapositives, des exercices, etc. Nous expérimentons également avec le multimédia, comme par exemple vos diapositives de cours annotées ou des enregistrements de cours. Nous pouvons traiter des volumes de données bien plus importants que les bots individuels disponibles dans le commerce, tels que les site externeGPTs, et les données restent en Suisse et sous le contr?le de l'ETH Zurich. L'espoir réside dans plus de faits et moins d'hallucinations. Les premiers bots sont en ligne sur https://ethel.ethz.ch/.

Quels sont les risques ? La stratégie sous-jacente de la génération augmentée de récupération est assez bien établie, mais nous avons constaté qu'elle peut aussi atteindre assez rapidement ses limites, par exemple avec des contenus très mathématiques. Nous essayons différentes méthodes pour surmonter ces défis, mais nous ne pouvons pas garantir des résultats exceptionnels.

De quoi avons-nous besoin ?Tout matériel que vous pouvez nous donner, et votre patience. Nous n'avons pas les ressources pour traiter des matériaux par pure curiosité, mais nous limiterions cette opportunité aux cours qui utiliseraient activement le bot dans un semestre donné. Nous vous serions également reconnaissants si vous pouviez demander à vos étudiants d'utiliser le bot et de nous donner leur feedback.

Quand en avons-nous besoin ? En principe, à tout moment. Il faudra probablement une semaine pour traiter votre matériel, et nous travaillons actuellement sur des mécanismes pour ajouter du matériel au fur et à mesure que le cours progresse.

Aide à l'évaluation des exercices et examens manuscrits

Qu'est-ce que c'est ?Pour beaucoup de choses que nous enseignons, ce n'est pas seulement le résultat final qui est important, mais aussi sa déduction. Lorsqu'il s'agit de contenus mathématiques, on ne peut pas éviter d'écrire à la main, car la composition de déductions ou de preuves volumineuses prend un temps déraisonnable. Nous travaillons sur un pipeline permettant de convertir les expressions mathématiques manuscrites en un format lisible par une machine, puis de les annoter ou de les aider à être évaluées par Ethel.

Quels sont les risques ? Il y a trop de risques à le faire en ligne et en production. Avec l'autorisation de la CISR, nous réalisons des expériences asynchrones hors ligne afin d'optimiser le processus, d'acquérir de l'expérience et d'évaluer les résultats.

De quoi avons-nous besoin ? Vos étudiants devraient accepter de participer et signer un consentement éclairé. Nous aurions ensuite besoin de scans des devoirs non évalués des participants, ainsi que de documents électroniques contenant l'énoncé du devoir, la solution-type et la grille d'évaluation. A la fin, nous aurions besoin des résultats et des commentaires de votre processus d'évaluation régulier pour les comparer.

Quand en avons-nous besoin ?Nous travaillons actuellement sur un examen à fort enjeu dans un cours avec un grand nombre de participants, et cela nous occupera probablement pendant quelques semaines. Cependant, nous apprécierions une participation de cours avec des fiches d'exercices ayant peu d'impact sur les notes, pour lesquels nous pourrions également mettre le feedback de l'IA à la disposition de vos étudiants (évaluation formative).

Aide à l'évaluation des ordinateurs portables Jupyter

Qu'est-ce que c'est ? L'étalon-or pour évaluer l'exactitude des t?ches de programmation est constitué par les tests unitaires, qui examinent les propriétés de sections de code avec des énoncés soigneusement rédigés contenant des entrées et des sorties attendues. L'écriture de bons tests unitaires peut être fastidieuse, et ils peuvent ne pas être nécessaires pour les exercices à faible risque qui intègrent des calculs dans des cours non liés à l'informatique. Un outil fréquemment utilisé pour de tels exercices à faible enjeu est le notebook Jupyter, et l'idée est de fournir un feedback sur celui-ci avec des grilles d'évaluation en langage naturel.

Quels sont les risques ? Essentiellement les mêmes que pour le feedback sur les t?ches manuscrites ; Ethel pourrait donner des conseils moins utiles ou des évaluations de code.

De quoi avons-nous besoin ?Essentiellement la même chose que pour le feedback sur les devoirs manuscrits, sauf que dans ce cas, des fichiers ipynb sont nécessaires au lieu de feuilles scannées.

Quand en avons-nous besoin ?Nous n'avons pas encore re?u l'approbation de l'IRB pour cette étude, mais nous aimerions travailler avec vous pour la mettre en place.

<Votre idée ici>

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