Aides pour l'enseignement

Les possibilités d'application de l'IA générative sont multiples et vont du résumé, de la traduction et de la création d'idées à la génération concrète de contenu et au questionnement critique. L'accent est mis sur la manière dont ces outils peuvent être utilisés de manière profitable dans l'enseignement, sur la manière dont l'application doit être documentée et sur les changements possibles pour l'enseignement.

Possibilités d'utilisation

L'IA générative offre un grand potentiel pour soutenir l'enseignement et l'apprentissage, préparer les contenus de manière didactique, les remettre en question de manière critique et gagner du temps lorsqu'elle est utilisée correctement. Vous trouverez ci-dessous une petite collection de possibilités d'application concrètes pour stimuler votre propre créativité.

Il est important de veiller à ce que l'utilisation de l'IA générative préserve toujours l'intégrité académique en respectant les principes de responsabilité, de transparence et d'équité.

Dans la préparation des cours, l'IA générative offre de nombreuses possibilités d'application pour faciliter le travail, améliorer la préparation didactique et aussi gagner du temps. Ci-joint quelques idées concrètes pour le Prompting:

Formulation des objectifs d'apprentissage
""Formulez trois objectifs d'apprentissage concrets pour les étudiants de Bachelor du premier semestre au Département de physique avec la formulation 'Les étudiants sont capables de ...' sur le contenu de cours suivant : ....."
Projet de grille d'évaluation
""Concevez une grille d'évaluation avec cinq critères d'évaluation. Les critères sont évalués comme étant dépassés, remplis et non remplis. Chaque évaluation doit être formulée. La grille est utilisée pour un cours semestriel sur le thème ... et le travail de projet doit être évalué. Les objectifs de contenu du travail de projet sont ....".
Planification pour les ateliers
""Elaborez le déroulement d'un atelier de trois heures basé sur un projet pour les étudiants en master. Il s'agit de travailler sur un projet concret. Les contenus théoriques ont déjà été enseignés et sont disponibles en ligne. Les objectifs de contenu suivants doivent être atteints : ..."
Formulation de mandats
""Résume le contenu suivant avec les trois messages clés les plus importants. Formulez ensuite un mandat pour un travail de groupe de 30 minutes sur ces affirmations clés. Le groupe cible est constitué d'étudiants du quatrième semestre ayant une formation en sciences de la santé. Les résultats doivent être présentés de manière créative ; donne des exemples à cet effet. Contenu : ..."
Création de questions
""Con?ois deux questions qui suscitent une discussion sur le thème suivant ..." ou "Crée trois questions clicker avec chacune quatre possibilités de réponse sur le contenu suivant : ..."

Dans la mise en ?uvre des cours, l'utilisation de l'IA générative peut avant tout stimulé, discutentet d'examiner d'un ?il critique peut être utilisée. Il est essentiel de rechercher la discussion avec les étudiants et d'aborder directement le sujet.

Des scénarios d'application concrets possibles pour les étudiants seraient par exemple :

""Dressez une liste des pour et des contre de cinq arguments chacun pour votre idée en utilisant l'IA générative".
""Vérifier vos arguments à l'aide de l'IA générative en les soumettant à un examen critique".
""Générez trois exercices supplémentaires en rapport avec le contenu discuté".
""Faites-vous rédiger un résumé et discutez du résultat pour savoir si les points les plus importants ont été correctement saisis".

Depuis l'apparition des outils d'intelligence artificielle générative, il convient également d'évaluer et de repenser la validité des relevés de prestations utilisés. Le principe central reste que les étudiants sont toujours responsables du travail qu'ils soumettent et qu'il faut donc toujours clarifier comment les outils d'IA doivent être utilisés et comment y faire référence correctement (plus d'informations à ce sujet sous Intégrité académique).

Préparation des preuves de conduite :

Les énoncés des épreuves ont-ils été adaptés en fonction d'une disponibilité générale de l'IA générative sur leur Validité vérifiés lors de l'évaluation ?
Quel type de relevé de prestations favorise la Développement des compétencesdans l'utilisation de GenAI et à la préparation des places de travail du futur pilotées par l'IA ?

Mise en ?uvre :

Est-ce que les Conditions générales clairement défini pour les étudiants comment et quels outils d'IA peuvent être utilisés ?
Est-ce que ?quité des chanceslors de l'utilisation d'outils d'IA est garantie ?

Suivi :

Comment l'IA générative peut-elle être utilisée dans Processus de suiviêtre utilisés de manière profitable pour les enseignants et les étudiants ?
Est-ce que Transparencede l'utilisation d'outils d'IA est-elle toujours garantie ?

Le manuel page externeRecommandations d'action pour l'utilisation didactique de l'IA générative dans l'enseignement supérieur ainsi que la brochure page externeUne éducation plus intelligente avec l'IA : un guide pour les enseignants et les autres professionnels de l'éducation contiennent d'autres indications concrètes sur l'utilisation d'applications basées sur l'IA dans l'enseignement au degré tertiaire.

Potentiel de changement

De multiples scénarios d'utilisation de l'IA générative dans l'enseignement se présentent déjà. Mais cette technologie recèle également le potentiel d'un changement fondamental dans l'ensemble du système éducatif. Les étudiants doivent être préparés aux futures places de travail assistées par l'IA. Ce faisant, ce ne sont pas seulement les compétences à acquérir qui changent, mais aussi la manière dont l'enseignement et l'apprentissage se déroulent.

GenAI offre des opportunités telles que la promotion de l'apprentissage personnalisé ou l'automatisation de processus complexes. Toutefois, nous ne devons pas perdre de vue les risques, tels que la dépendance vis-à-vis des outils d'IA ou les avantages unilatéraux pour certains groupes d'intérêts. Les contenus et documents de discussion suivants fournissent de plus amples informations :

page externeLes grands modèles linguistiques et leur potentiel dans le système éducatif,un document d'impulsion de chercheurs en éducation.
page externeHé ChatGPT, tu peux m'aider ?,Les chances et les risques de l'utilisation de ChatGPT & Co. dans les études du point de vue des étudiants.
page externeRapport EDUCAUSE Horizon avec tendance honorable : Intelligence artificielle, Teaching & Learning Edition 2024.

L'omniprésence des outils d'IA incite à réfléchir à la culture d'examen appliquée. La question se pose de savoir comment, à l'ère de GenAI, les compétences des étudiants peuvent être interrogées, mesurées ou attestées par celles-ci. De plus amples informations à ce sujet sont disponibles aux endroits suivants :

page externeVision d'une nouvelle culture d'examen,un document de discussion du forum universitaire sur la digitalisation.
page externeIntégrité académique et nouvelle culture d'évaluation à l'ère de l'IA, une interview sur les changements de la culture d'examen.
page externeUtilisation de ChatGPT dans les examens techniques, une étude pilote de la haute école spécialisée du nord-ouest de la Suisse.

La diversité des scénarios d'utilisation, les outils disponibles, l'intégration dans les applications existantes et les possibilités d'accès à l'IA générative sont actuellement en constante évolution. C'est pourquoi il est indispensable, vis-à-vis des étudiants Communiquer clairement dans quelles conditions l'IA générative est utilisée et peut être utilisée par eux.et dans quelles circonstances il y a des restrictions. En complément, il faut des indications sur les cas où une transparence supplémentaire est nécessaire lors de l'utilisation d'outils d'IA.