Colmare il divario tra scienza dei dati e medicina

L'industria farmaceutica sviluppa costantemente nuovi farmaci per alleviare - e idealmente curare - le malattie. Gli studi clinici possono rivelare in una certa misura gli effetti collaterali o le interazioni, ma i test sono limitati. Tuttavia, i dati del mondo reale, come le cartelle cliniche elettroniche o i dati delle richieste di rimborso, aiutano a valutare meglio la sicurezza, i potenziali danni e l'efficacia dei farmaci - ed è proprio questo il punto di forza di Methodds. Abbiamo parlato con i co-fondatori di Methodds, Stefan Weiler e Adrian Martinez de la Torre, per saperne di più sulla loro tecnologia e su ciò che hanno in programma per il prossimo futuro.

Per chi avete sviluppato questa soluzione?
Essendo personalizzata, la nostra soluzione può essere utilizzata da un'ampia gamma di clienti B2B. Offriamo le nostre soluzioni analitiche ad aziende farmaceutiche, autorità di regolamentazione o ospedali. Anche le società di private equity o i fondi di investimento possono utilizzare le nostre soluzioni, poiché spesso hanno in portafoglio diverse aziende mediche e devono valutare il potenziale e/o il rischio di un particolare farmaco in fase di sviluppo.

Perché avete sviluppato questa combinazione di dati e medicina?
Gli studi clinici sono condotti in un ambiente molto controllato. Pertanto, alcuni gruppi di persone, come le donne in gravidanza, le persone con disabilità o le persone multimorbide con diverse malattie concomitanti, sono solitamente esclusi dagli studi. Inoltre, questi studi sono spesso condotti solo nei Paesi occidentali o sono (intenzionalmente o meno) fortemente orientati verso gli uomini. Con l'avvento delle cartelle cliniche elettroniche di grandi dimensioni e lo sviluppo dell'apprendimento automatico, ora possiamo studiare come vengono utilizzati i farmaci a livello di un'intera popolazione. In pratica, ciò significa che possiamo studiare la sicurezza e l'efficacia di un farmaco in una percentuale molto più ampia della popolazione che non è stata inclusa negli studi clinici. Possiamo sviluppare nuovi metodi per individuare combinazioni dannose che non erano state riconosciute in precedenza, oppure possiamo valutare l'efficacia dei farmaci commercializzati. A volte riusciamo anche a capire quando i farmaci hanno effetti collaterali positivi che in precedenza non erano stati rilevati.