Combler le fossé entre la science des données et la médecine

L'industrie pharmaceutique développe en permanence de nouveaux médicaments pour soulager les maladies - et, dans l'idéal, les guérir. Les études cliniques peuvent certes mettre en évidence, dans une certaine mesure, des effets secondaires ou des interactions, mais les tests à cet effet sont limités. Cependant, les données du monde réel, telles que les dossiers médicaux électroniques ou les données de facturation des prestations, aident à mieux évaluer la sécurité, les dommages potentiels et l'efficacité des médicaments - et c'est précisément la force de Methodds. Nous nous sommes entretenus avec les cofondateurs de Methodds, Stefan Weiler et Adrian Martinez de la Torre, pour en savoir plus sur leur technologie et sur ce qu'ils prévoient de faire dans un avenir proche.

Pour qui avez-vous développé cette solution ?
Comme elle est con?ue sur mesure, notre solution peut être utilisée par un large éventail de clients B2B. Nous proposons nos solutions analytiques aux entreprises pharmaceutiques, aux autorités de régulation ou aux h?pitaux. Les sociétés de capital-investissement ou les fonds d'investissement peuvent également utiliser nos solutions, car ils ont souvent plusieurs entreprises médicales dans leur portefeuille et doivent évaluer le potentiel et/ou le risque d'un médicament particulier en cours de développement.

Pourquoi avez-vous développé cette combinaison de données et de médecine ?
Les études cliniques sont menées dans un environnement très contr?lé. C'est pourquoi certains groupes de personnes - comme les femmes enceintes, les personnes handicapées ou les personnes multimorbides souffrant de plusieurs maladies simultanées - sont généralement exclus de ces études. Ces études sont également souvent menées uniquement dans les pays occidentaux ou sont (intentionnellement ou non) fortement orientées vers les hommes. Avec l'émergence de grands ensembles de données électroniques sur la santé et le développement de l'apprentissage automatique, nous pouvons aujourd'hui étudier comment les médicaments sont utilisés au niveau de l'ensemble de la population. En pratique, cela signifie que nous pouvons étudier la sécurité et l'efficacité d'un médicament dans une partie beaucoup plus importante de la population qui n'a pas été incluse dans les études cliniques. Nous pouvons développer de nouvelles méthodes pour détecter des combinaisons nocives qui n'avaient pas été identifiées auparavant, ou nous pouvons évaluer l'efficacité de médicaments déjà sur le marché. Parfois, nous voyons même quand des médicaments ont des effets secondaires positifs qui n'avaient pas été détectés auparavant.