Traitement holistique des documents en fonction du contexte et basé sur l'IA
Le spin-off LegalTech de l'ETH DeepJudge aide les cabinets d'avocats, les entreprises et les tribunaux à organiser plus efficacement les travaux administratifs liés à la protection des données.
Combien d'entre nous ont déjà eu du mal à remplacer un mot ou une combinaison de mots dans un texte ? Pour les cabinets d'avocats et les services juridiques des entreprises, cela n'a rien d'inhabituel, car ils ont des centaines de documents par dossier et passent beaucoup de temps à effectuer des t?ches administratives. Compte tenu de la nature des documents juridiques, il s'agit d'une t?che complexe qui doit tenir compte d'éléments tels que l'anonymisation. Et si une partie de ce travail pouvait être automatisée ?
C'est là qu'intervient DeepJudge. DeepJudge aide les juristes à automatiser une certaine partie de leur travail administratif et hautement sensible, ce qui leur fait gagner un temps précieux.
Le facteur de différenciation : la sensibilité au contexte
Cette technologie combine l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel et ajoute, le cas échéant, des informations disponibles publiquement.
La nouveauté de cette technologie réside dans le fait qu'elle est contextuelle, ce qui n'est pas le cas des solutions traditionnelles, souligne Paulina Grnarova, CEO et cofondatrice de DeepJudge. Dans les documents juridiques, aucune phrase ne peut être considérée isolément, de sorte que les programmes doivent rassembler des informations provenant de nombreuses sources lorsqu'ils analysent un document.
"La technologie aide les professionnels et les rend plus efficaces en leur faisant gagner un temps et des ressources précieux". Paulina Grnarova, PDG et cofondatrice de DeepJudge
Différentes applications pour plus d'efficacité
DeepJudge propose deux solutions principales : La première crée des documents plus complets en mettant automatiquement en évidence les informations importantes, qui sont ensuite complétées par des données externes pertinentes provenant de codes, de décisions de justice, de registres du commerce, d'encyclopédies, etc. La deuxième solution est contextuelle et vise à anonymiser les documents et les communications en permettant à l'IA de reconna?tre et de mettre en évidence les termes sensibles. Après vérification par un avocat/expert juridique, les termes peuvent être adaptés ou directement noircis (voir images ci-dessous). DeepJudge peut également être utilisé pour les e-mails ou sur des plateformes de communication comme Slack. L'IA apprend au fur et à mesure des documents numérisés, des interactions avec les utilisateurs ou des e-mails.
![Exemple de page avec texte surligné en différentes couleurs](/de/wirtschaft/industry/news/data/2022/02/ganzheitliche-kontextbezogene-und-auf-ki-gestuetzte-dokumentenverarbeitung/_jcr_content/news_content/fullwidthimage_528915394/image.imageformat.930.1701991981.png)
![Exemple de texte avec des parties de texte noircies](/de/wirtschaft/industry/news/data/2022/02/ganzheitliche-kontextbezogene-und-auf-ki-gestuetzte-dokumentenverarbeitung/_jcr_content/news_content/fullwidthimage/image.imageformat.930.636152858.png)
Outre l'automatisation et l'anonymisation, la technologie comprend des prototypes pour diverses applications supplémentaires telles que les fonctions de recherche de documents, la création de modèles et la comparaison de documents.
La protection des données est un élément central de la solution
La protection des données et la sécurité sont garanties, car la technologie est exploitée dans un système cloud hautement sécurisé basé en Suisse. Alternativement, les utilisateurs peuvent également utiliser les outils DeepJudge sur leur site. Les documents, e-mails et informations traités ne sont jamais stockés.
Projets pilotes rémunérés réussis en Suisse - prêts à s'étendre
La technologie est testée en Suisse, le cabinet d'avocats zurichois Homburger AG faisant partie des premiers utilisateurs. Pour Homburger, c'est un grand avantage de pouvoir recourir à ce trésor de connaissances lors de la recherche de documents. Les outils traditionnels se limitent à une recherche basée sur des mots-clés. Cela rend la recherche d'informations pertinentes difficile, car il est rare de se souvenir du choix exact des mots. DeepJudge utilise son IA contextuelle pour trouver des documents connexes sur la base de concepts et de significations sémantiques, plut?t que sur la base de mots clés exacts sous la forme d'une recherche interne.
Après un lancement réussi en Suisse en 2021, DeepJudge entend conquérir la région DACH et le reste de l'Europe au cours des deux prochaines années. DeepJudge doit devenir un outil indispensable dans l'environnement juridique et aider les avocats à organiser leur travail de manière plus efficace afin qu'ils puissent consacrer plus de ressources et d'énergie à gagner leurs affaires.
Pour atteindre les étapes ambitieuses qu'il s'est fixées, DeepJudge vient de terminer son premier tour de financement avec d'éminents investisseurs providentiels et cherche maintenant d'autres partenaires pour tester sa technologie avant de lancer son produit sur le marché dans le courant de cette année.
![Image de l'équipe DeepJugde composée de quatre personnes](/de/wirtschaft/industry/news/data/2022/02/ganzheitliche-kontextbezogene-und-auf-ki-gestuetzte-dokumentenverarbeitung/_jcr_content/news_content/fullwidthimage_79161455/image.imageformat.930.1984226760.jpg)
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