Acquisti 24 ore su 24 dietro l'angolo

? notte fonda. Il bambino ha fame, ma non c'è più latte. E adesso? Non è proprio il momento migliore per chiedere ai vicini. Ma dove altro si può comprare qualcosa a quest'ora della notte?

In una situazione simile, il fondatore di AI Retailer Systems (AIRS), Alejandro Garcia, voleva un negozio 24/7 nel suo quartiere. Poiché le leggi sul lavoro in Svizzera e in Europa rendono quasi impossibile gestire negozi aperti 24 ore su 24, la soluzione era un negozio autonomo. Chi siamo ha parlato con Alejandro delle tecnologie necessarie e del perché i negozi autonomi basati sulla computer vision possono competere con i negozi online.

Come funziona un negozio autonomo?
Il processo di acquisto è suddiviso in tre fasi:

  1. Check in: La persona che entra nel negozio deve convalidare un metodo di pagamento in modo da sapere dove inviare la transazione di pagamento.
  2. Shopping: non appena la persona entra nel negozio, le viene assegnato un carrello virtuale e la sua attività nel negozio viene monitorata in modo da poter riconoscere correttamente gli articoli presi dagli scaffali e assegnarli al carrello.
  3. Checkout: non appena la persona lascia il negozio, gli articoli nel suo carrello vengono automaticamente addebitati al metodo di pagamento specificato al momento del check-in.

Quali tecnologie utilizzate per far funzionare tutto questo?
Vogliamo sostenere le soluzioni affermate sul mercato per il check-in e l'elaborazione dei pagamenti.
Stiamo costruendo una tecnologia proprietaria che è il cuore del negozio autonomo. In principio, la nostra tecnologia deve determinare esattamente chi ha preso cosa. Per quanto riguarda il "chi", abbiamo solo bisogno di sapere dove deve avvenire la transazione, poiché il nostro sistema non richiede l'identificazione completa della persona che effettua l'acquisto. Le soluzioni che si basano su sensori installati direttamente sugli scaffali sono costose e spesso richiedono una ristrutturazione completa del negozio, facendo lievitare i costi di implementazione e manutenzione.
Per questo motivo noi di AIRS riteniamo che la computer vision sia la soluzione più economica e flessibile. Le videocamere, tipicamente installate sul soffitto, e altri sensori ci aiutano a riconoscere le attività dei clienti e i prodotti prelevati dagli scaffali. I flussi video vengono pre-elaborati alla fonte per rispettare le leggi locali sulla protezione dei dati e sulla privacy (ad esempio la legge svizzera sulla protezione dei dati e il regolamento generale sulla protezione dei dati, GDPR, in Europa).

Cosa succede se qualcuno prende un articolo e successivamente lo scambia con un altro prodotto, mettendo il primo articolo sullo scaffale sbagliato?
Il nostro sistema riconosce qualsiasi attività sugli scaffali e aggiunge o rimuove un prodotto dal carrello virtuale quando l'acquirente lo toglie o lo rimette sullo scaffale. Anche se l'acquirente sbaglia a collocare un articolo restituito, il sistema sa cosa rimuovere dal carrello virtuale.

Quali tipi di negozi sono più adatti allo shopping autonomo e perché un rivenditore dovrebbe voler gestire tali negozi?
Attualmente ci rivolgiamo ai piccoli minimarket. I vantaggi dei negozi computerizzati senza cassiere sono numerosi:

  • Comodi acquisti "grab & go": i rivenditori possono gestire economicamente negozi più piccoli, più vicini ai clienti e aperti 24 ore al giorno. Riteniamo che questo formato possa aumentare le vendite di almeno il 30%. I clienti non devono fare la fila o scansionare da soli gli articoli utilizzando dispositivi sconosciuti o app per smartphone. In questo modo gli acquisti sono più sicuri e più igienici.
  • Costi del personale: per i piccoli negozi è possibile una riduzione fino all'80%. Il tempo che il personale impiega sul posto può essere utilizzato per compiti più preziosi, ad esempio per consigliare i clienti, rifornire e tenere in ordine il negozio. Il personale può occuparsi di più negozi vicini in un'unica area.
  • Affidabilità: una contabilità imprecisa e il taccheggio sono praticamente impossibili, poiché la cassa si trova a livello dello scaffale. Rispetto alle soluzioni di autoscansione, questo è un grande vantaggio in termini di riduzione delle perdite di magazzino.

In definitiva, una soluzione di computer vision senza cassiere digitalizza il punto vendita (PoS), rendendolo più interessante per i rivenditori. Questo perché possiamo supportare funzioni aggiuntive come le analisi in negozio e la gestione automatizzata dell'inventario, con vantaggi simili a quelli dei negozi online. Questo, a sua volta, aiuta i rivenditori a ottimizzare i processi e ad aumentare le vendite.


Esistono già negozi autonomi?

Abbiamo partecipato all'ETH Rocket Hub con il nostro prototipo alla fine del 2018. Da allora, abbiamo avviato una versione demo presso la sede di uno dei nostri partner. L'anno scorso abbiamo presentato la nostra soluzione a Euroshop, la più grande fiera del commercio al dettaglio del mondo, dove i rivenditori hanno potuto provare in prima persona la nostra esperienza "Grab & Go". Ora la nostra soluzione viene utilizzata in un negozio ALDI di Zurigo in una fase di proof-of-concept. Inoltre, abbiamo diversi progetti in corso per l'apertura di negozi interni ed esterni nel corso del 2021.
Siamo sempre interessati a incontrare rivenditori interessati a gestire il loro negozio in modo completamente autonomo o in un formato ibrido per estendere gli orari di apertura. Siamo anche alla ricerca di investitori che vogliano partecipare al nostro attuale round di finanziamento.

ARIA

La tecnologia AI Retailer Systems installata in un supermercato (Fonte: AI Retailer Systems)

Alejandro Garcia
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