Shopping 24 heures sur 24 au coin de la rue
C'est le milieu de la nuit. Le bébé a faim, mais il n'y a plus de lait. Que faire maintenant ? Ce n'est pas vraiment le moment de demander aux voisins. Mais où peut-on encore acheter quelque chose à cette heure-ci ?
Dans une situation similaire, le fondateur d'AI Retailer Systems (AIRS), Alejandro Garcia, souhaitait ouvrir un magasin 24h/24 et 7j/7 dans son quartier. Comme les lois sur le travail en Suisse et en Europe rendent presque impossible l'exploitation de magasins ouverts 24 heures sur 24, la solution était un magasin autonome. Nous avons parlé avec Alejandro des technologies nécessaires et des raisons pour lesquelles les magasins autonomes basés sur la vision par ordinateur peuvent concurrencer les boutiques en ligne.
Comment fonctionne un magasin autonome ?
Le processus d'achat se décompose en trois étapes :
- Enregistrement : La personne qui entre dans le magasin doit valider un mode de paiement pour que nous sachions où envoyer la transaction de paiement.
- Achats : dès que la personne entre dans le magasin, un panier virtuel lui est attribué et l'activité de l'acheteur dans le magasin est surveillée, de sorte que nous identifions correctement les articles prélevés dans les rayons et les attribuons au panier.
- Checkout : dès que la personne quitte le magasin, les articles de son panier sont automatiquement déduits du moyen de paiement indiqué lors du check-in.
Quelles technologies utilisez-vous pour que cela fonctionne ?
Pour le check-in et pour le traitement des paiements, nous voulons soutenir les solutions établies sur le marché.
Nous mettons en place une technologie propriétaire qui constitue le c?ur du magasin autonome. En principe, notre technologie doit déterminer avec précision qui a pris quoi. Pour la partie "qui", nous devons seulement savoir où la transaction doit être réglée, car l'identification complète de la personne qui fait des achats n'est pas nécessaire pour notre système. Les solutions basées sur des capteurs installés directement sur les rayons sont co?teuses et nécessitent souvent un réaménagement complet du magasin, ce qui augmente les co?ts de déploiement et de maintenance.
C'est pourquoi, chez AIRS, nous pensons que la vision par ordinateur est la solution la plus économique et la plus flexible. Des caméras vidéo, typiquement installées au plafond, et d'autres capteurs nous aident à détecter les activités des clients et les produits retirés des rayons. Les flux vidéo sont prétraités à la source afin de respecter les lois locales en matière de protection des données et de la vie privée (par exemple, la loi suisse sur la protection des données et le règlement général sur la protection des données, GDPR, en Europe).
Que se passe-t-il si quelqu'un prend un article en main et l'échange plus tard contre un autre produit, en déposant le premier article sur la mauvaise étagère ?
Notre système détecte toute activité en rayon et ajoute ou retire un produit du panier virtuel lorsque l'acheteur le retire ou le remet en rayon. Même si le shopper se trompe en déposant un article retourné, le système sait ce qu'il doit retirer du panier virtuel.
Quels types de magasins se prêtent le mieux aux achats autonomes et pourquoi un détaillant devrait-il vouloir exploiter de tels magasins ?
Actuellement, nous ciblons les petits magasins de proximité. Les avantages des magasins sans caisse, gérés par ordinateur, sont nombreux :
- Shopping 'Grab & Go' pratique : les détaillants peuvent exploiter de manière rentable des magasins plus petits, plus proches des clients et ouverts 24 heures sur 24. Nous pensons que ce format peut augmenter les ventes d'au moins 30%. Les clients n'ont pas besoin de faire la queue ou de scanner eux-mêmes les articles avec des appareils inhabituels ou des applications pour smartphones. Cela garantit également des achats plus s?rs et plus hygiéniques.
- Frais de personnel : pour les petits commerces, une réduction allant jusqu'à 80% est possible. Le temps du personnel sur place peut être utilisé pour des t?ches plus valorisantes, par exemple pour conseiller les clients, réapprovisionner les stocks et garantir l'ordre dans le magasin. Le personnel peut s'occuper de plusieurs magasins proches dans une même zone.
- Fiabilité : une facturation imprécise et le vol à l'étalage sont pratiquement impossibles, car la caisse se trouve au niveau des rayons. Par rapport aux solutions de self-scanning, c'est un grand avantage en termes de réduction des pertes de stock.
En fin de compte, une solution de vision par ordinateur sans caisse numérise le point de vente (PoS) et le rend ainsi plus attrayant pour les détaillants. En effet, nous pouvons prendre en charge des fonctions supplémentaires telles que l'analyse en magasin et la gestion automatisée des stocks, avec des avantages similaires à ceux des boutiques en ligne. Cela permet aux détaillants d'optimiser leurs opérations et d'augmenter leurs ventes.
Existe-t-il déjà des magasins autonomes en activité ?
Nous avons participé au Rocket Hub de l'ETH fin 2018 avec notre prototype. Depuis, nous exploitons une version de démonstration au siège de l'un de nos partenaires. L'année dernière, nous avons présenté notre solution à Euroshop, le plus grand salon mondial du commerce de détail, où les détaillants ont pu tester eux-mêmes notre expérience "Grab & Go". Aujourd'hui, notre solution est utilisée dans une phase de preuve de concept dans un magasin ALDI à Zurich. En outre, nous avons plusieurs projets en cours pour ouvrir des magasins d'intérieur et d'extérieur dans le courant de l'année 2021.
Nous sommes toujours intéressés à rencontrer des détaillants qui souhaitent exploiter leur magasin de manière totalement autonome ou dans un format hybride afin d'étendre les heures d'ouverture. De même, nous cherchons à entrer en contact avec des investisseurs qui souhaitent participer à notre tour de financement actuel.
![AIRS](/de/wirtschaft/industry/news/data/2021/04/24-stunden-shopping-um-die-ecke/_jcr_content/news_content/textimage_1061439608/image.imageformat.text50percent.389993069.jpg)
Technologie AI Retailer Systems installée dans un supermarché (Source : AI Retailer Systems)
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