Gli studenti all'ETH sostengono le ONG nelle zone di guerra

Abbiamo parlato con Simon Mathis e Renato Durrer, co-fondatori dell'ETH Analytics Club.

In Paesi come la Siria, migliaia di persone soffrono terribilmente a causa della guerra e dipendono dal sostegno esterno. Come possono le persone colpite ricevere aiuto?

Le condizioni di vita nelle zone di guerra possono cambiare quotidianamente. Di conseguenza, la disponibilità e il costo dei beni sono difficili da prevedere. Organizzazioni come il Programma alimentare mondiale preferiscono quindi i trasferimenti diretti di denaro alla distribuzione di beni, spesso pericolosa e logisticamente difficile. Inoltre, questo tipo di aiuto è spesso più efficiente ed economico rispetto alle misure di aiuto tradizionali. Affinché i trasferimenti diretti di denaro contante siano efficaci, i prezzi dei beni essenziali in una determinata regione devono essere stimati con la massima precisione possibile. A livello globale, organizzazioni come la nostra ONG partner IMPACT Initiatives conducono un regolare monitoraggio del mercato e producono rapporti sulla spesa umanitaria annuale di 2,8 miliardi di franchi svizzeri per trasferimenti in contanti e voucher.

Quali sono le difficoltà degli aiuti diretti in denaro per la popolazione colpita dalla crisi?

Affinché sia possibile un'efficace distribuzione di denaro, le ONG devono sapere se i beni essenziali sono disponibili e quanto costano. Determinano i costi osservando il mercato e calcolando uno SMEB (Survival Minimum Expenditure Basket). Poiché lo SMEB è composto da molti articoli, è difficile calcolare se mancano articoli a causa di carenze. Ogni nuovo scoppio di conflitto armato rende impossibile la raccolta dei dati in queste regioni e aggrava il problema delle cifre mancanti. Inoltre, i prezzi variano enormemente a seconda del momento e del luogo. Per risolvere il problema del calcolo dei dati mancanti di alcuni beni, IMPACT era alla ricerca di un algoritmo affidabile per determinare i valori stimati degli articoli non disponibili.

Il compito dell'ETH Analytics Club è stato quello di creare un algoritmo affidabile.

Esattamente. Un compito che abbiamo accettato volentieri per il nostro programma Hack4Good. Hack4Good mette in contatto i talenti dell'informatica dell'ETH di Zurigo con organizzazioni no-profit che forniscono aiuti umanitari. Le organizzazioni partner beneficiano dell'accesso al gruppo di talenti dell'ETH e ai team di studenti che lavorano gratuitamente.

Per due mesi, i team Hack4Good, composti da quattro studenti ciascuno, hanno lavorato duramente per sviluppare un algoritmo affidabile e utile per calcolare lo SMEB, anche se mancavano alcuni dati. L'intenso lavoro di molti studenti ha prodotto una soluzione che ha convinto IMPACT a svilupparla ulteriormente e a utilizzarla per le proprie analisi di monitoraggio del mercato in Siria e in altri Paesi.

Quali opportunità hanno le aziende che cercano competenze e supporto nel campo dell'apprendimento automatico all'ETH di Zurigo?

Ci sono diverse opzioni a seconda delle esigenze:

• ? possibile proporre progetti di idee di uno o due giorni all'ETH Datathon dell'Analytics Club dell'ETH.
• Il programma Hack4Good è una buona opzione per le organizzazioni non profit.
• I progetti più piccoli possono essere gestiti dall'ETH Juniors.
• Per progetti più ampi, della durata massima di 12 mesi, ci sono start-up come Visium, co-fondata da diplomati dell'ETH, che offre soluzioni personalizzate nel campo dell'intelligenza artificiale per le aziende.
• Per progetti di ricerca su larga scala, è possibile collaborare con i professori dell'ETH o con lo Swiss Data Science Centre.

Quali sono i tuoi prossimi passi?

Dopo aver conseguito l'ETH, ora cederemo l'ETH Analytics Club a un nuovo team e ci concentreremo sullo sviluppo di Visium, una start-up specializzata in intelligenza artificiale. In Visium supportiamo i clienti nei loro progetti di apprendimento automatico. Ci siamo posti l'obiettivo di colmare il divario tra gli ultimi risultati di ricerca e le applicazioni industriali.