Des étudiants de l'ETH soutiennent des ONG dans des zones de guerre

Nous nous sommes entretenus avec Simon Mathis et Renato Durrer, cofondateurs de l'Analytics Club de l'ETH.

Dans des pays comme la Syrie, des milliers de personnes souffrent terriblement de la guerre et dépendent d'un soutien extérieur. Comment les personnes concernées re?oivent-elles de l'aide ?

Les conditions de vie dans les zones de guerre peuvent changer quotidiennement. Par conséquent, la disponibilité et le co?t des biens sont difficilement prévisibles. C'est pourquoi des organisations comme le Programme alimentaire mondial préfèrent les transferts directs d'argent aux distributions de marchandises, souvent dangereuses et difficiles à gérer sur le plan logistique. De plus, ce type d'aide est souvent plus efficace et moins co?teux que les mesures d'aide traditionnelles. Pour que les transferts monétaires directs soient efficaces, les prix des biens essentiels à la survie dans une région donnée doivent être évalués le plus précisément possible. Au niveau mondial, des organisations telles que notre ONG partenaire IMPACT Initiatives effectuent des surveillances régulières du marché et établissent des rapports sur les dépenses humanitaires annuelles de 2,8 milliards de CHF en transferts d'argent et en bons d'achat.

Quelles sont les difficultés d'une aide directe en espèces pour la population touchée par la crise ?

Pour qu'une distribution efficace d'argent liquide soit possible, les ONG doivent savoir si des biens essentiels à la survie sont disponibles et combien ils co?tent. Elles déterminent les co?ts en observant le marché et en calculant un SMEB (Survival Minimum Expenditure Basket - panier de dépenses minimales de survie). Comme le SMEB se compose de nombreux articles, il est difficile de le calculer en cas de manque d'articles d? à des pénuries. Chaque nouveau déclenchement d'un conflit armé rend la collecte de données impossible dans de telles régions et renforce le problème des chiffres manquants. De plus, les prix varient énormément en fonction du moment et du lieu. Pour résoudre le problème de calcul en l'absence de données sur certains biens, IMPACT a cherché un algorithme fiable pour déterminer les valeurs prévisionnelles des articles indisponibles.

La mission de l'Analytics Club de l'ETH consistait donc à créer un algorithme fiable.

Précisément. Une mission que nous avons acceptée avec plaisir pour notre programme Hack4Good. Hack4Good met en relation des talents informatiques de l'ETH Zurich avec des organisations à but non lucratif qui fournissent une aide humanitaire. Les organisations partenaires bénéficient de l'accès au pool de talents de l'ETH et à des équipes d'étudiants qui travaillent gratuitement.

Pendant deux mois, les équipes Hack4Good, composées chacune de quatre étudiants, ont travaillé d'arrache-pied pour mettre au point un algorithme fiable et utile pour calculer le SMEB, même s'il manquait certaines données. Le travail intensif de nombreux étudiants engagés a fourni une solution qui a convaincu IMPACT de la développer et de l'utiliser finalement pour son analyse de suivi du marché en Syrie et dans d'autres pays.

Quelles sont les possibilités pour les entreprises qui recherchent une expertise et un soutien dans le domaine de l'apprentissage automatique à l'ETH Zurich ?

Il existe plusieurs possibilités en fonction de leurs besoins :

• Vous pouvez proposer des projets d'idées d'un ou deux jours lors de l'ETH Datathon de l'Analytics Club de l'ETH.
• Pour les organisations à but non lucratif, le programme Hack4Good est une bonne option.
• Des projets plus petits peuvent être traités par les ETH Juniors.
• Pour les projets plus importants, d'une durée allant jusqu'à 12 mois, il existe des start-ups comme Visium, cofondée par des dipl?més de l'ETH et qui propose des solutions individuelles dans le domaine de l'intelligence artificielle pour les entreprises.
• Pour les projets de recherche de grande envergure, il est possible de collaborer avec des professeurs de l'ETH ou le Swiss Data Science Center.

Quelles sont leurs prochaines étapes ?

Maintenant que nous avons obtenu notre dipl?me de l'ETH, nous allons transmettre l'Analytics Club de l'ETH à une nouvelle équipe et nous concentrer sur le développement de Visium, une start-up spécialisée dans l'intelligence artificielle. Chez Visium, nous soutenons les clients dans leurs projets d'apprentissage automatique. Notre objectif est de combler l'écart entre les résultats de recherche les plus récents et les applications industrielles.