Progetti di ricerca
Circa 45 professori svolgono attualmente attività di ricerca e insegnamento presso il Dipartimento di informatica. Essi e i loro gruppi di ricerca sono attualmente impegnati in circa 250 progetti di vario genere.
Questo offre agli studenti un'ampia gamma di argomenti e aree specialistiche interessanti per le loro tesi di Bachelor e Master. Ecco alcuni esempi interessanti. La maggior parte delle pagine dei gruppi di ricerca sono in inglese, la lingua dell'informatica.
Vestiti più belli grazie agli algoritmi
Molti capi di abbigliamento hanno modelli che non combaciano con le cuciture. Katja Wolff, dottoranda presso l'Interactive Geometry Lab dell'ETH di Zurigo, nell'ambito della sua tesi di dottorato sta sviluppando algoritmi che creano automaticamente transizioni perfette tra le cuciture.
Guanto interattivo
I guanti interattivi saranno le interfacce per i computer del futuro? L'invenzione dell'ETH ha suscitato l'interesse dell'industria per applicazioni quali strumenti chirurgici, automobili, film e controller per la realtà virtuale.
Per saperne di più sul progetto
Rapporti attuali sulla ricerca e l'innovazione del Dipartimento di informatica
PURE: Una nuova soluzione di sicurezza protegge dai borseggi digitali
Con poche competenze tecniche e una tecnologia poco costosa, i truffatori potrebbero utilizzare la carta di pagamento, il telefono cellulare o lo smartwatch di un'altra persona per effettuare pagamenti contactless in un luogo remoto senza il suo consenso. I ricercatori dell'ETH di Zurigo hanno sviluppato una soluzione di sicurezza che protegge i consumatori da questa minaccia.
"La fortuna gioca sempre un ruolo nella carriera di ricercatore".
In questa serie di interviste, parliamo con tre persone che hanno deciso di intraprendere la carriera accademica dopo aver studiato informatica e che ora lavorano come professori. Nella prima parte, Dennis Hofheinz spiega perché ha scelto questa strada e gli ostacoli che ha dovuto superare.
Prevedere l'effetto dei farmaci sulle singole cellule
Il professore Gunnar R?tsch e altri ricercatori dell'ETH di Zurigo, dell'Università di Zurigo e dell'Ospedale universitario di Zurigo hanno sviluppato un metodo innovativo utilizzando l'apprendimento automatico. Il loro approccio è in grado di prevedere come le singole cellule reagiranno a determinati trattamenti. Ciò consente diagnosi e terapie più precise.