Come i dati degli orologi sportivi e degli smartphone possono aiutare i pazienti affetti da sclerosi multipla

La sclerosi multipla (SM) è una malattia insidiosa. I pazienti soffrono del fatto che il loro sistema immunitario attacca le proprie fibre nervose, causando una trasmissione più lenta dei segnali nervosi. Le persone colpite subiscono una serie di limitazioni, da lievi a gravi, delle capacità motorie e delle percezioni sensoriali. Così come sono individuali le manifestazioni e la progressione della malattia, lo è anche il modo in cui viene trattata. Per poter consigliare terapie efficaci, i medici chiedono regolarmente ai pazienti informazioni sui loro sintomi e sul decorso della malattia.

Relazioni dalla memoria

I pazienti hanno il difficile compito di fornire informazioni a memoria su come si sono sentiti e come si sono comportati nelle ultime settimane e mesi. I dati raccolti in questo modo possono quindi essere imprecisi e incompleti. Questo perché i pazienti possono commettere errori di memoria o lasciare che le loro risposte siano influenzate dalle aspettative sociali. E poiché queste risposte hanno una notevole influenza sul modo in cui i medici registrano il decorso della malattia, potrebbero anche verificarsi trattamenti errati.

"I medici trarrebbero vantaggio dall'avere accesso a misurazioni affidabili a lungo termine dei parametri di salute dei loro pazienti. Questi dati forniscono un quadro accurato e completo delle condizioni del paziente", spiega Shkurta Gashi. Shkurta Gashi è la prima autrice di un nuovo studio e postdoc nei gruppi dei professori Christian Holz e Gunnar R?tsch all'ETH presso il Dipartimento di informatica, nonché borsista dell'ETH AI Center.

Insieme ai colleghi dell'ETH di Zurigo, dell'Ospedale universitario di Zurigo e dell'Università di Zurigo, Gashi ha dimostrato che i cardiofrequenzimetri, gli orologi sportivi e gli smartphone possono fornire dati affidabili a lungo termine con un'alta risoluzione temporale. Il suo studio è stato pubblicato sulla rivista pagina esternaNPJ Medicina digitale pubblicato.

Marcatori digitali per la SM

I ricercatori hanno dotato dei volontari di un fitness watch. Di questi, 55 avevano la SM e 24 erano controlli sani. Per quindici giorni, gli scienziati hanno raccolto dati da questo fitness watch e dagli smartphone dei partecipanti allo studio. Hanno poi analizzato questi dati in modo statistico e utilizzando l'apprendimento automatico per determinare quali di questi dati fossero utili per i medici.

I dati sull'attività fisica e sulla frequenza cardiaca si sono rivelati particolarmente significativi: quanto più bassi erano l'attività fisica e la frequenza cardiaca, tanto più compromessi e stanchi erano i partecipanti allo studio.

La frequenza di utilizzo dello smartphone ha fornito altre importanti informazioni sulle prestazioni e sulla fatica: meno frequentemente i soggetti del test utilizzavano il cellulare, più erano affaticati, secondo le conclusioni. I ricercatori hanno tratto conclusioni sulle capacità motorie attraverso un test simile a un gioco sullo smartphone. Nel test, sviluppato qualche anno fa presso l'ETH, i soggetti devono far muovere il più rapidamente possibile una persona virtuale toccando lo schermo. I ricercatori possono trarre conclusioni sulle capacità motorie dei soggetti in esame dalla loro velocità di battitura e da come questa cambia nel corso del test.

"Combinando i dati degli orologi sportivi e degli smartphone, possiamo facilmente distinguere tra persone sane e persone con SM", spiega Gashi.

Un approccio affidabile

Con il nuovo approccio, i malati di SM possono raccogliere facilmente e semplicemente dati affidabili e utili a lungo termine nella loro vita quotidiana. I ricercatori ipotizzano che questi dati miglioreranno la qualità del trattamento: sulla base di un database completo, più preciso e più affidabile, gli specialisti potranno prendere decisioni migliori e, se necessario, suggerire terapie efficaci prima di prima. Inoltre, analizzando i dati dei pazienti, gli specialisti potranno verificare l'efficacia delle terapie.

Gli scienziati hanno ora messo i loro dati a disposizione di altri ricercatori. Sottolineano che è necessario uno studio più ampio e un maggior numero di dati per sviluppare modelli affidabili per l'analisi automatica dei dati. In futuro, tali modelli potrebbero consentire ai pazienti affetti da SM di sperimentare un miglioramento significativo della loro vita grazie ai dati provenienti dai fitness tracker e dagli smartphone.

Il progetto è stato sostenuto dalpagina esternaCentro svizzero di scienza dei datie l'iniziativapagina esternaSalute personalizzata e tecnologie correlatedel Consiglio dell'ETH.