Essere umani

La questione della responsabilità

Anche l'ETH Gudela Grote si occupa di questo tema. Per lei, psicologa industriale, si tratta di capire quando una nuova tecnologia può essere integrata in modo affidabile in un processo di lavoro. "? fondamentale per l'assicurazione della qualità che un sistema tecnico sia certificato. Ma se non è chiaro come si ottengono i risultati, questo è quasi impossibile", afferma Grote. In definitiva, è una questione di responsabilità quando uomo e macchina lavorano insieme. "Come dipendente, mi interessa sapere di cosa dovrò rispondere alla fine", dice la professoressa. Questo vale non solo per la nascente IA generativa, ma per qualsiasi forma di automazione.

Per il professore di informatica Thomas Hofmann, la velocità con cui si sta sviluppando il campo dell'IA generativa è impressionante. "Ma il valore aggiunto è probabilmente ancora maggiore in altre forme di automazione", ipotizza Hofmann. Anche per lui l'inaffidabilità è una sfida. Tutte le applicazioni basate sul testo hanno un problema fondamentale: sono tutte basate su modelli linguistici che sono stati addestrati con tutti i tipi di testi, compresa la letteratura di fantasia.

Questo può avere senso quando si tratta di imparare l'ortografia e la grammatica. Ma le storie inventate non aiutano di certo con l'accuratezza dei fatti. "Attualmente i modelli linguistici non hanno alcuna comprensione di ciò che è fattualmente vero o falso", sottolinea Hofmann, il cui campo di ricerca comprende i modelli linguistici.

Volontario o no

Per lo psicologo industriale Grote, al centro c'è un altro aspetto: chi utilizza una nuova tecnologia è volontario come privato o è obbligato a farlo come dipendente? Nella nostra vita privata, come clienti di aziende tecnologiche, possiamo esercitare un'influenza acquistando e utilizzando la tecnologia - oppure no. Le aziende rispondono a questa esigenza e migliorano le loro offerte. "Come dipendente, sono coinvolto in un processo che non è completamente definito da me", afferma Grote. "Mi trovo di fronte a tecnologie decise dalla mia azienda, di solito senza che i collaboratori abbiano voce in capitolo".

Il successo del lavoro con la nuova tecnologia dipende da diversi fattori. "Il fattore chiave è il grado di competenza e di autoefficacia di una persona", afferma Grote. Chi non è particolarmente preparato, ad esempio, è più propenso a temere per il proprio lavoro. Anche la comunicazione da parte dell'azienda sulla direzione tecnologica che sta prendendo il viaggio è fondamentale. "Deve essere chiaro a me, come dipendente, come posso adattarmi e come il mio datore di lavoro mi sosterrà nel farlo", afferma Grote.

Nel migliore dei casi, viene presa in considerazione anche la questione di quali attività consideriamo appaganti. Hofmann fa l'esempio dei modelli linguistici ottimizzati per la programmazione: "Se io impiego dieci ore per scrivere un certo codice senza errori, i modelli riescono a svolgere lo stesso compito in una frazione di secondo", liberando così tempo prezioso per altre attività. "Ma se a qualcuno piace prendersi un giorno libero per programmare, questo sviluppo non lo renderà felice", dice Thomas Hofmann.

Che si tratti di programmazione o di chatGPT, i modelli linguistici stanno penetrando in numerosi settori della nostra società. Per Gudela Grote, il linguaggio è qualcosa di molto speciale. "Il linguaggio parlato è davvero ciò che distingue noi esseri umani", afferma la psicologa. "Il linguaggio è un processo creativo che mette i pensieri in parole", una capacità umana che attualmente viene messa alla prova dai modelli linguistici.

Per Thomas Hofmann, il fatto che un testo sia scritto da un'intelligenza artificiale o da un essere umano fa una grande differenza: "Il linguaggio può sempre essere usato per esprimere sentimenti ed esperienze. Un'IA non ha questa esperienza, anche se il suo testo è ben scritto". Il professore di informatica è stato influenzato anche dai filosofi durante la sua formazione. Si chiede se l'intelligenza e l'essere debbano necessariamente essere legati a un substrato biologico. Si tratta di una domanda sul confine tra intelligenza artificiale ed essere umano.