Borse di studio avanzate per biologi dei sistemi e informatici
I professori dell'ETH Mustafa Khammash e Marc Pollefeys ricevono ciascuno uno dei prestigiosi Advanced Grant, attualmente assegnati dal Fondo nazionale svizzero per la ricerca scientifica anziché dal Consiglio europeo della ricerca ERC.
Due dei 18 Advanced Grant del Fondo nazionale svizzero (FNS) sono stati assegnati a ricercatori dell'ETH di Zurigo. Questo finanziamento è una misura transitoria della Confederazione Svizzera, in quanto i ricercatori delle scuole universitarie svizzere non possono attualmente candidarsi per una borsa di studio avanzata del Consiglio europeo della ricerca (ERC). Il motivo è che la Svizzera non è associata al programma di ricerca europeo Orizzonte Europa. Le sovvenzioni avanzate sono destinate a scienziati di spicco che desiderano condurre ricerche innovative e ad alto rischio in Svizzera. Il FNS finanzia i due progetti con un totale di 4,8 milioni di franchi svizzeri.
Questi due progetti di ricercatori del Fare all'ETH sono stati selezionati nell'attuale tornata:
Sistemi di controllo sintetici basati su cellule
Il corpo umano sano è in grado di regolare i propri processi. Se questo sistema di regolazione naturale viene meno, si manifestano malattie, come quelle del sistema immunitario o i disturbi metabolici. Mustafa Khammash è professore di teoria del controllo e biologia dei sistemi. Nel suo progetto finanziato dal FNS, svilupperà sistemi di controllo sintetici basati su cellule da utilizzare nel corpo umano. Questi sistemi biologici saranno in grado di monitorare i parametri fisiologici dei pazienti in tempo reale e di mantenere l'equilibrio fisiologico Chi siamo, attraverso la produzione finemente controllata di prodotti terapeutici. Questo approccio promette vantaggi rispetto agli attuali approcci terapeutici, che si basano generalmente su misurazioni periodiche e sulla somministrazione di farmaci e sono meno reattivi allo stato della malattia.
Modelli 3D funzionali
Negli ultimi anni è diventato sempre più facile creare un'immagine tridimensionale fedele della realtà virtuale. Gli algoritmi possono calcolare tali modelli direttamente dalle foto. Tuttavia, questo non vale per gli oggetti che hanno una funzione e con cui le persone possono interagire, come porte, cassetti, interruttori della luce, tastiere o schermi tattili. Se anche questi oggetti devono essere funzionali nel modello 3D, devono essere programmati manualmente con un software appropriato. Marc Pollefeys è professore di informatica. Nel suo progetto, svilupperà algoritmi in grado di creare automaticamente modelli 3D di oggetti funzionali a partire da informazioni visive. Tra le altre cose, gli algoritmi analizzeranno le interazioni degli utenti con gli oggetti e trarranno conclusioni sulla loro funzionalità. Ciò faciliterà la creazione di modelli 3D dinamici per software di pianificazione e simulazione o per offerte di intrattenimento come i giochi di realtà mista.
In questa tornata sarà assegnata un'altra sovvenzione avanzata del FNS. Andrea Alimonti,Professore all'Università della Svizzera italiana (USI) e all'ETH di Zurigo, e Niklaus Zimmermann,Andrea Alimonti, capogruppo dell'Istituto federale di ricerca per la foresta, la neve e il paesaggio (WSL) e professore titolare dell'ETH di Zurigo. Queste ultime due borse di studio non sono state acquisite da Chi siamo dell'ETH di Zurigo.