Un changement de regard a fait sensation
Gr?ce aux mathématiques appliquées, Yunan Yang trouve des solutions aux problèmes dits inverses qui se posent en sismologie, dans les prévisions météorologiques ou dans l'apprentissage automatique. La clé du succès s'appelle le transport optimal.
Les problèmes inverses sont le domaine de spécialité de Yunan Yang. "Notre quotidien en est rempli", explique-t-elle : "Les ultrasons, par exemple, sont un problème inverse". Les appareils médicaux à ultrasons émettent des ondes sonores hors de notre champ auditif, qui se déplacent à travers le corps, et enregistrent à nouveau les ondes renvoyées. Un logiciel traite les signaux des ondes et montre ce qui se passe dans le corps. "Déterminer l'image du bébé à partir des ondes est un problème inverse", explique la mathématicienne de 32 ans, qui a travaillé comme "Advanced Fellow" à l'Institut d'études théoriques de l'ETH (ETH-ITS) depuis janvier 2022 : "J'ai grandi en Chine et j'ai ensuite vécu huit ans aux ?tats-Unis, mais jamais en Europe", raconte Yang : "C'est pourquoi je voulais venir à Zurich et collaborer avec des chercheurs en Europe".
La détection des tremblements de terre peut également être considérée comme un problème inverse. Les signaux sismiques mesurés par les stations sismiques indiquent où se trouve la source du séisme et à quelle profondeur sous la surface. "Ici aussi, il s'agit de traitement du signal", explique Yang. Elle a fait sensation auprès des spécialistes en résolvant le problème inverse des ondes sismiques à l'aide d'une autre théorie mathématique. Cette théorie s'appelle "transport optimal".
"Le problème du transport optimal est simple à formuler, mais très difficile à résoudre".Yunan Yang
Minimiser les co?ts
"Il s'agit d'une très belle théorie qui découle d'une question simple que s'est posée le mathématicien fran?ais Gaspard Monge en 1781", raconte Yang : "Comment transporter au mieux un gros tas de sable d'un endroit à un autre, de manière à minimiser les co?ts ? On additionne les co?ts de tous les mouvements, c'est-à-dire la masse multipliée par la distance, et on essaie de minimiser cette valeur afin de déterminer le plan de transport optimal.
"Le problème du transport optimal est simple à formuler, mais très difficile à résoudre", explique la mathématicienne : "Pour Monge, il n'était pas soluble". Ce n'est que dans les années 1940 que le problème a pu être simplifié au point de pouvoir être résolu vingt ans plus tard gr?ce à des ordinateurs plus efficaces. "Depuis les années 1990, la théorie s'est complétée ; il y a des extensions, des algorithmes rapides et des applications", explique Yang.
Retour sur les ondes sismiques. "Nous ne pouvons pas regarder à 200 kilomètres sous terre vers un foyer de tremblement de terre", explique la mathématicienne. Il est toutefois possible de simuler des données sismiques à l'aide de mesures et de modèles physiques. Les ondes sismiques simulées sont comparées aux ondes réellement mesurées, et on essaie de les faire converger et de minimiser la différence entre les deux. "Pour résoudre ce problème, j'ai changé la manière de mesurer la différence entre les ondes", explique Yang : "J'imagine que les ondes mesurées sont un tas de sable. Je simule un deuxième tas de sable et j'essaie de trouver le chemin optimal pour les égaliser". En termes mathématiques, Yang utilise une autre métrique pour mesurer les vagues, celle qui découle de la théorie du transport optimal.
Une merveilleuse rencontre
Sa carrière en mathématiques, elle la doit à une merveilleuse rencontre, raconte Yang. Elle avait commencé des études de sciences naturelles à l'université chinoise de Zhejiang et s'était rendu compte au bout d'un an que les mathématiques étaient certes la matière la plus difficile, mais aussi celle qui la fascinait le plus, si bien qu'elle l'avait choisie comme matière principale. Lorsqu'elle était étudiante, elle est allée chercher des invités à l'aéroport de Shanghai en tant que bénévole, notamment Luis Caffarelli et son épouse Irene Gamba, tous deux mathématiciens américano-argentins, qui occupent des chaires à l'université du Texas à Austin. Caffarelli faisait déjà partie des sommités dans le domaine des équations différentielles partielles et a récemment re?u le prix Abel, la plus haute distinction pour les mathématiciens de plus de 40 ans.
"J'étais très excitée et je les ai assaillis de questions pendant les deux heures de trajet entre l'aéroport et l'université, ce qui était plut?t imprudent d'un point de vue actuel", raconte Yang : Caffarelli et Gamba ont répondu patiemment aux questions de l'étudiante et l'ont encouragée à poser sa candidature pour un programme de doctorat à Austin. Yang a réussi : "Un an plus tard, j'étais à Austin pour commencer ma thèse et j'ai revu les deux".
Point de rencontre des mathématiques de l'ETH
Parmi les membres de la faculté d'Austin figurait alors le mathématicien italien Alessio Figalli, nommé à l'ETH Zurich en 2016 et récompensé en 2018 par la médaille Fields, une sorte de prix Nobel pour les mathématicien:ne:s de moins de 40 ans. En 2015, Yang a suivi les cours de Figalli à l'Université du Texas à Austin, qui travaille également dans le domaine du transport optimal. Après sa thèse de doctorat, elle a rejoint l'Institut Courant de l'Université de New York, le numéro 1 des mathématiques appliquées aux ?tats-Unis. C'est là qu'elle a rencontré Afonso Bandeira, qui a été nommé à l'ETH en 2019. C'est donc tout naturellement qu'elle a posé sa candidature comme "Advanced Fellow" à l'ETH-ITS à l'expiration de son poste postdoctoral aux ?tats-Unis et qu'elle a de nouveau réussi.
Selon lui, l'ETH est l'un des meilleurs endroits au monde pour faire de la recherche. Avec Figalli et un collègue de l'EPF Lausanne, elle a récemment organisé à Zurich un atelier international sur la théorie et l'application du transport optimal.
Changer de métrique pour mesurer les ondes et résoudre ainsi des problèmes inverses à l'aide du transport optimal est devenu une pratique courante. Les outils issus de cette théorie sont aujourd'hui utilisés pour de nombreuses applications différentes. On peut par exemple les utiliser dans l'apprentissage automatique, où l'on essaie également de faire co?ncider les données. Ou encore dans la détermination de la structure des molécules par microscopie électronique à très basse température.
Fuir la frustration
Le travail mathématique peut être frustrant. "On est coincé 90% du temps - ce n'est pas un bon sentiment", dit Yang. Pour se changer les idées, elle va prendre l'air et courir. Après quelques semi-marathons, elle a couru pour la première fois la distance totale d'un marathon cette année à Zurich. Elle aime également faire de la randonnée en montagne. "C'est tellement pratique ici, comme une Suissesse, je prends simplement le train", dit-elle. L'enseignement est également une bonne distraction, car il lui permet de parler de choses qu'elle conna?t. "En juillet, elle occupera un poste de chaire tenure track à l'université Cornell aux ?tats-Unis, qui comprend également des activités d'enseignement.
Le déménagement aux ?tats-Unis est également motivé par des raisons privées : "Je vais me marier et mon futur mari est professeur à Cornell". Comparée à Zurich, la ville est petite, mais également jolie, avec de nombreux lacs dans les environs - un endroit idéal pour la vie de famille. "Ce poste à l'ETH m'a donné une formidable opportunité de nouer des relations et de travailler avec des personnes de différentes régions d'Europe", explique la mathématicienne : "? l'avenir, je pourrai poursuivre ces collaborations".
Référence bibliographique
Molinaro R, Yang Y, Engquist, Mishra, S. Neural Inverse Operators for Solving PDE Inverse Problems. ETH Zurich Research Collection (2023). https://www.research-collection.ethz.ch/handle/20.500.11850/596104
Engquist, B, Ren, K, Yang, Y. La métrique quadratique de Wasserstein pour la mise en correspondance de données inverses. Inverse Problems 36 (2020) 055001. DOI : site externehttps://doi.org/10.1088/1361-6420/ab7e04
Yang, Y, Engquist, B, Sun, J, Hamfeldt B F. Application du transport optimal et de la métrique quadratique de Wasserstein à l'inversion de forme d'onde complète. Geophysics 83 (2018) 1. DOI : site externehttps://doi.org/10.1190/geo2016-0663.1
Engquist, B, Froese, B D, Yang, Y. Transport optimal pour l'inversion sismique de forme d'onde complète. Communications in Mathematical Sciences 14 (2016) 8 DOI : site externehttps://dx.doi.org/10.4310/CMS.2016.v14.n8.a9