Détecter le stress au bureau par le comportement de frappe et de clic
Des chercheurs de l'ETH ont développé un modèle qui reconna?t le stress sur la place de travail uniquement à la manière dont les personnes tapent et bougent leur souris d'ordinateur. Les personnes actives pourraient ainsi prévenir le stress durable à un stade précoce.
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![Un homme à sa place de travail remplie de documents, la tête baissée vers le plateau de la table et les mains croisées derrière la tête.](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2023/04/stress-im-buero-durch-tipp-und-klickverhalten-erkennen/_jcr_content/articleLeadImage/image.imageformat.carousel.461593135.jpg)
L'essentiel en bref
- Le comportement de frappe et de souris des personnes testées au bureau prédit mieux leur niveau de stress que leur fréquence cardiaque.
- Les personnes stressées déplacent le curseur de la souris plus souvent et de manière moins précise. En outre, elles font plus d'erreurs et de pauses en tapant.
- Le modèle des chercheurs de l'ETH pourrait un jour permettre aux personnes actives de prévenir précocement le stress permanent au bureau.
En Suisse, une personne active sur trois souffre de stress sur sa place de travail. Les personnes concernées ne remarquent souvent que lorsqu'il est trop tard que leurs ressources physiques et mentales touchent à leur fin. Il serait donc d'autant plus important de reconna?tre le stress lié au travail le plus t?t possible là où il se produit : à la place de travail.
Des chercheurs de l'ETH Zurich font désormais un pas important dans cette direction. A l'aide de nouvelles données et de l'apprentissage automatique, ils ont développé un modèle qui reconna?t à quel point nous sommes stressés uniquement sur la base de notre comportement de frappe et de souris.
De plus, "la fa?on dont nous tapons sur notre clavier et dépla?ons notre souris semble, dans un environnement de bureau, mieux prédire à quel point nous nous sentons stressés que notre fréquence cardiaque", explique l'auteur de l'étude, Mara N?gelin, qui travaille à la chaire de marketing technologique et au Mobiliar Lab for Analytics Faire de la recherche à l'ETH Zurich. Utilisées à bon escient, ces connaissances pourraient à l'avenir être utilisées pour prévenir à temps un stress accru à la place de travail.
Les personnes stressées tapent et cliquent différemment
Les chercheurs de l'ETH ont démontré dans une expérience que les personnes stressées tapent et déplacent leur souris différemment des personnes détendues. "Les personnes stressées déplacent le curseur de la souris plus souvent et de manière moins précise et parcourent de plus longues distances à l'écran. En revanche, les personnes détendues parviennent à leur but par des chemins plus courts et plus directs et prennent plus de temps pour y parvenir", explique la mathématicienne N?gelin.
En outre, les personnes qui se sentent stressées au bureau font plus d'erreurs en tapant. Leur style d'écriture suit une logique stop-and-go avec de nombreuses courtes pauses. Les personnes détendues font en revanche moins de pauses, mais plus longues, lorsqu'elles écrivent sur un clavier.
Le lien entre le stress et notre comportement de frappe et de souris peut être expliqué par la théorie dite du neuromoteur noise : "Un stress accru a un effet négatif sur la capacité de notre cerveau à traiter les informations. Nos capacités motrices s'en trouvent également affectées", explique la psychologue Jasmine Kerr, qui effectue des recherches avec N?gelin et qui est co-auteur de l'étude.
Simuler le stress au bureau le plus proche possible de la réalité
Pour développer le modèle de stress, les chercheurs de l'ETH ont observé 90 personnes en laboratoire en train d'effectuer des t?ches de bureau aussi proches que possible de la réalité, comme la planification de rendez-vous ou la saisie et l'analyse de données. Ils ont enregistré le comportement de la souris et du clavier ainsi que le rythme cardiaque des participants. En outre, les chercheurs ont interrogé les participants à plusieurs reprises pendant l'expérience pour savoir à quel point ils se sentaient stressés.
"Nous avons été surpris de constater que le comportement de la souris et de la frappe prédisait mieux que la fréquence cardiaque le degré de stress des participants et participantes".Mara N?gelin
Alors qu'une partie des participants a pu travailler sans être dérangée, une autre partie a d? se soumettre à un entretien d'embauche. La moitié d'entre eux ont en outre été régulièrement interrompus par des messages de chat. Contrairement à des études antérieures menées par d'autres scientifiques, où le groupe de contr?le n'avait souvent aucune t?che à accomplir et pouvait se détendre, tous les sujets de l'expérience des chercheurs de l'ETH ont d? effectuer les t?ches de bureau.
"Nous avons été surpris de constater que le comportement de la souris et de la frappe prédisait mieux que la fréquence cardiaque à quel point les sujets se sentaient stressés", explique N?gelin. L'auteur de l'étude explique cela par le fait que les fréquences cardiaques des sujets des deux groupes ne différaient pas autant que dans d'autres études. Une raison possible : le groupe de contr?le était lui aussi activé, ce qui correspond davantage à la réalité sur la place de travail.
La protection des données doit être assurée
Actuellement, les chercheurs testent leur modèle avec des données de travailleurs suisses qui ont accepté que leur comportement à la souris et au clavier ainsi que leurs données cardiaques soient enregistrés au moyen d'une application directement sur leur place de travail. Cette même application a également interrogé régulièrement les travailleurs sur leur niveau de stress. Les résultats devraient être disponibles à la fin de l'année.
Une détection du stress sur la place de travail soulève toutefois quelques questions délicates : "Notre technologie ne sera acceptée et utilisée que si la protection des données et l'anonymat sont garantis. Nous voulons aider les personnes actives à détecter le stress à temps et non pas créer un outil de surveillance pour les entreprises", souligne Kerr. Les chercheurs examinent en outre dans une autre étude, avec la participation d'employés et d'éthiciens, à quoi devrait ressembler une application répondant à ces exigences et garantissant une utilisation responsable des données sensibles.
Bibliographie
Naegelin M, Weibel RP, Kerr JI, Schinazi VP, La Marca R, von Wangenheim F, Hoelscher C, Ferrario A : An interpretable machine learning approach to multimodal stress detection in a simulated office environment. Journal of Biomedical Informatics 2023, 139 : 104299, doi : page externe10.1016/j.jbi.2023.104299