Apertura con 2,8 milioni di dollari per l'IA affidabile

A circa sei mesi dalla sua fondazione, l'ETH spin-off LatticeFlow ha ricevuto 2,8 milioni di dollari da due venture capitalist. Nel suo comunicato stampa, l'apertura scrive che l'obiettivo è quello di portare avanti la sua ambiziosa visione di rendere l'IA affidabile e degna di fiducia. Una soluzione a questa sfida strategica consentirebbe un uso sicuro della tecnologia AI.

Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale ha fatto grandi progressi nell'ultimo decennio. Tuttavia, nell'uso produttivo al di fuori dell'ambiente di ricerca sicuro, le condizioni del mondo reale spesso sovraccaricano i modelli di intelligenza artificiale. Questo può portare a errori e a comportamenti indesiderati delle applicazioni. Un esempio è un sistema di assistenza alla guida che non riesce a riconoscere un segnale di stop a causa di una situazione di illuminazione difficile, ad esempio se il sole abbaglia la telecamera o perché il segnale di stop ha scritte diverse.

Apertura per migliorare i modelli di IA

"La nostra missione è colmare questo divario e consentire alle aziende di sviluppare e utilizzare un'intelligenza artificiale affidabile", afferma il CEO e cofondatore Petar Tsankov. L'apertura sta quindi sviluppando un prodotto che può essere utilizzato per valutare la robustezza e l'affidabilità dei modelli di IA, fornire informazioni per migliorarli e garantire la sicurezza. "Il primo passo verso il miglioramento dell'affidabilità dei modelli di IA è la capacità di valutare in modo completo i modelli durante lo sviluppo e l'implementazione", afferma il co-fondatore e CTO Pavol Bielik.

I professori di informatica Martin Vechev e Andreas Krause hanno co-fondato l'azienda e sono impegnati nella ricerca e nello sviluppo delle basi delle tecnologie AI affidabili presso l'ETH AI Center. Il sistema ERAN sviluppato dal professore Vechev e dal suo team, ad esempio, ha vinto lo scorso anno un concorso sul tema della certificazione della sicurezza dell'intelligenza artificiale, battendo team provenienti da MIT, Oxford, Imperial College di Londra, UIUC e altri. "Con l'apertura vogliamo facilitare il trasferimento della tecnologia sviluppata all'ETH all'industria", spiega Krause, responsabile dell'ETH AI Center.

Clienti famosi mostrano interesse

Diverse istituzioni come le FFS, l'esercito degli Stati Uniti e l'Ufficio federale tedesco per la sicurezza delle informazioni (BSI) stanno già lavorando con LatticeFlow. Ilir Fetai e Andre Roger, responsabile del Centro di competenza per la percezione artificiale delle FFS, commentano: "L'apprendimento automatico (ML) è un argomento chiave per le FFS, poiché vediamo un grande potenziale nel suo utilizzo per un monitoraggio migliore, intelligente e automatizzato della nostra infrastruttura ferroviaria. Il progetto sull'IA robusta e affidabile con LatticeFlow, l'ETH e Siemens svolge un ruolo importante per realizzare con successo i vantaggi del ML." LatticeFlow utilizzerà ora le nuove risorse finanziarie per portare avanti lo sviluppo del suo prodotto.