Gestionnaire de bits et d'octets
De plus en plus d'entreprises reconnaissent dans l'IA un outil important pour l'avenir. L'IA pourrait également être utile dans l'administration et la gestion. Mais pour l'instant, on n'en est qu'au début du chemin.
![Illustration de la gestion](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2020/09/manager-aus-bits-und-bytes/_jcr_content/news_content/fullwidthimage/image.imageformat.930.1198386121.jpg)
Lorsque les membres de l'ETH ont des questions sur les offres informatiques de l'ETH, ils peuvent depuis peu obtenir des réponses auprès d'un chatbot. Depuis peu, les services informatiques de l'ETH proposent ce service comme aide à l'autonomie. Toutefois, Rui Brandao, directeur des services informatiques, n'est pas encore entièrement satisfait : "Dans environ la moitié des cas, les réponses sont utiles, dans les autres cas, elles ne touchent pas encore correctement le c?ur du problème".
Infrastructure pour la recherche
Le chatbot est l'un des premiers projets d'IA dans l'administration de l'EPF. "Nous utilisons plusieurs systèmes basés sur des règles, mais à mes yeux, ce ne sont pas encore des IA", explique Brandao. Le chatbot, en revanche, apprend des entrées et des réactions des utilisateurs et s'améliore ainsi au fil du temps. Il est surtout con?u pour répondre aux questions typiques des étudiants de première année sur les services informatiques. Il existe aussi des chatbots dans le service clientèle d'Ikea ou d'autres entreprises, dit Brandao, mais de manière générale, les systèmes sont encore assez peu développés. Pour les services informatiques, qui doivent offrir quotidiennement une technologie fiable à des milliers de personnes, l'IA ne peut être utilisée que ponctuellement pour le moment. "Nous devons miser sur des systèmes robustes au quotidien".
Avec le cluster Leonhard, géré par les services informatiques de l'EPF, Brandao et son équipe fournissent en revanche une infrastructure importante pour la recherche qui travaille avec l'IA. Il est spécialement con?u pour l'analyse des données volumineuses et l'apprentissage automatique. "Le cluster est assez unique au monde dans sa configuration et est utilisé de manière intensive pour la recherche biomédicale par exemple", explique Brandao.
L'IA pour l'économie
L'IA n'est pas seulement super intéressante pour les chercheurs en ce moment, Stefan Feuerriegel, professeur d'informatique de gestion à l'EPFZ, en est convaincu. "L'IA s'avérera à long terme un avantage concurrentiel pour les entreprises. Mais cela ne sera visible que dans cinq ans ou plus", dit-il. On en est encore au tout début de cette évolution. "Les entreprises commencent maintenant à expérimenter l'IA, et nous les aidons à le faire", explique Feuerriegel. Lui et son équipe ont par exemple défini avec AMAG, le plus grand vendeur de voitures de Suisse, quels pourraient être les champs d'application les plus intéressants pour l'IA dans cette entreprise, et en ont déduit les premiers projets.
Pour le commer?ant en ligne Digitec Galaxus, l'équipe de Feuerriegel développe un système intelligent qui analyse le comportement des clients sur le site web afin de fournir aux clients indécis, au moment opportun, des informations supplémentaires qui soutiennent leur intérêt pour l'achat. De manière générale, les predictive analytics, c'est-à-dire les systèmes de prévision basés sur des données, sont un domaine d'application prometteur de l'IA, que ce soit dans le marketing et la vente, dans le domaine de la santé et des assurances ou dans la logistique, explique Feuerriegel.
Un autre domaine d'application de l'IA est l'administration classique. La spin-off BLP Digital de l'EPFZ vient d'être créée à cet effet. Saisir des factures, contr?ler des bons de livraison, vérifier des justificatifs de frais : à l'avenir, des algorithmes apprenants devront effectuer de telles t?ches répétitives. Ils devront également être capables de lire et de traiter des factures et des justificatifs qui ne sont pas disponibles sous forme de documents spécialement structurés pour l'ordinateur. La solution de BLP Digital repose sur la combinaison de deux technologies : La reconnaissance d'image et la reconnaissance vocale. Les clients potentiels se trouvent dans tous les secteurs où les processus administratifs consomment beaucoup de ressources. "On sait que même le traitement d'une simple facture prend en moyenne huit à douze minutes", explique Feuerriegel. L'IA pourrait ici faire gagner beaucoup de temps.
Gagner du temps semble une bonne chose - mais qu'est-ce que cela signifie pour les emplois ? Des études estiment que l'IA pourrait entra?ner la perte d'au moins 20 pour cent des emplois dans le domaine administratif. Cela peut para?tre mena?ant à première vue, admet Feuerriegel. Mais l'IA offrira également de nombreuses possibilités d'emplois plus intéressants et plus qualifiés qu'aujourd'hui dans l'administration. Feuerriegel est convaincu que "le facteur humain est indispensable" et qu'il s'agit d'une évolution qui se fait petit à petit. Il ne voit pas l'IA comme une disruption qui changerait tout d'un coup. "Nous ne pouvons pas acheter des systèmes intelligents comme un smartphone prêt à l'emploi". Il faut encore développer la solution adaptée à chaque projet. Cela prend du temps.
Une partie de la stratégie de numérisation
A l'EPF, la numérisation des processus de gestion des ressources et des affaires, de gestion du personnel ou des services aux étudiants est en constante évolution. "L'IA fait partie de notre stratégie de numérisation", explique Robert Perich, vice-président de l'ETH pour les finances et le controlling. L'IA dans les processus administratifs est donc à l'ordre du jour de l'ETH dans le contexte d'un développement organisationnel et d'une numérisation continus, dans le cadre du projet "rETHink" par exemple.
Son collaborateur Paul Cross explique ce que cela signifie : "Nous voulons aborder la numérisation de manière globale et nous assurer que nous disposons de bases solides pour l'IA, afin d'harmoniser les personnes, les processus, les données, les systèmes et la gouvernance", tout en collaborant étroitement avec les chercheurs de l'ETH et en utilisant les relations déjà existantes avec les experts en apprentissage automatique, en traitement du langage et dans d'autres domaines de l'IA. "Nous pouvons recourir à un savoir-faire de classe mondiale à l'ETH", explique Cross. Inversement, le processus de numérisation pourrait fournir à la recherche des cas d'utilisation dans lesquels elle pourrait être mise en pratique. Cross est convaincu que dans quelques années, l'IA sera un élément de travail précieux pour l'administration de l'ETH, qui pourra offrir de nombreux avantages aux étudiants, aux collaborateurs et aux groupes d'intérêts plus larges de l'ETH.
Ce texte est paru dans l'édition actuelle du magazine de l'ETH. Globe est paru.