Comment l'apprentissage automatique peut aider en médecine
Dans le podcast de l'ETH, les deux professeures d'informatique Julia Vogt et Fanny Yang parlent de ce qui les a attirées dans leur domaine et pourquoi les machines ne remplaceront jamais l'homme en médecine.
![Podast Fanny Yang et Julia Vogt](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2020/08/wie-maschinelles-lernen-in-der-medizin-helfen-kann/_jcr_content/news_content/fullwidthimage/image.imageformat.930.9342259.jpg)
Les chercheuses de l'ETH Julia Vogt et Fanny Yang travaillent dans le domaine de l'apprentissage automatique et de la médecine. Tandis que Fanny construit des modèles, Julia applique les théories dans différents projets en collaboration avec des h?pitaux. Dans le premier épisode du podcast après la pause estivale, elles expliquent pourquoi l'apprentissage automatique est un outil important pour la médecine.
![Titre du podcast](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2020/08/wie-maschinelles-lernen-in-der-medizin-helfen-kann/_jcr_content/news_content/greybox_textimage_113284128/par/textimage_113284128/image.imageformat.text50percent.1238652584.jpg)
Les thèmes abordés dans le podcast de l'ETH sont aussi variés que la recherche à l'ETH. Des entretiens avec des expertes et des experts sur des thèmes de recherche actuels aux rapports de fond passionnants, tout y est. Le podcast est en anglais afin de le rendre accessible à un public international. Il est possible de s'y abonner sur toutes les plates-formes de podcast courantes ou de le télécharger. sur le web être écoutée.