ETH Zürich und Kanton Bern: Gemeinsam gegen das Coronavirus

Um besser zu verstehen und schneller zu erkennen, wie sich das Coronavirus in der Schweizer Bev?lkerung verbreitet, hat das Team von Gunnar R?tsch, Professor f¨¹r Biomedizininformatik an ETH und Universit?tsspital Z¨¹rich, den COVID-19 Symptom Survey entwickelt (vgl. ETH-News vom 31. M?rz 2020). Den entsprechenden Fragebogen konnten alle Bewohnerinnen und Bewohner der Schweiz auf einer Webseite in wenigen Minuten ausf¨¹llen.

Unabh?ngig davon hat auch eine kleine Gruppe von Studierenden und Unternehmern gemeinsam mit dem ehemaligen Kantonsarzt des Kantons Bern, Jan von Overbeck, eine solche Plattform mit Fragebogen aufgebaut. Die beiden bisher getrennten Plattformen und ihre Frageb?gen sind nun seit Sonntag unter externe Seitewww.covidtracker.chcall_made zu einem gemeinsamen ?Covid-19 Symptom-Tracker? zusammengef¨¹hrt. Ein Ziel der Befragung ist es, m?glichst rasch eine aussagekr?ftige Karte der potenziellen Gefahrenherde zu erstellen, die zeigt, wo sich die F?lle der Lungenkrankheit COVID-19 besonders h?ufen und wie sich die Pandemie in der Schweiz regional verteilt. Damit k?nnte man die Eind?mmungsmassnahmen sehr gezielt einsetzen, sowie fr¨¹hzeitig eine zweite Infektionswelle erkennen.

Eine aktuelle Karte ist unter externe Seitewww.covidtracker.ch/mapcall_made ver?ffentlicht. Durch die Zusammenlegung umfasst der Datensatz aktuell rund 225¡¯000 Antworten ¨C vor allem aus den Grossr?umen Z¨¹rich, Bern und Genfersee.

?F¨¹r uns Forschende hat die Zusammenlegung den Vorteil, dass nun die Abdeckung in der Bev?lkerung breiter ist und der Fragebogen aussagekr?ftiger und interaktiver?, sagt Gunnar R?tsch. Abgefragt wird nun, ob jemand jetzt oder in der Vergangenheit die typischen Symptome von COVID-?19 versp¨¹rt hat, wann jemand einen Corona-Test machte, wie jemand den Gesundheitszustand sowie relevante Vorerkrankungen einsch?tzt und ob man regelm?ssig zur Arbeit geht, in Selbst-?Isolation lebt oder im Gesundheitssystem arbeitet. Dazu werden Geschlecht, Alter und Gr?sse des Haushalts sowie die Postleitzahl erfasst.

Anonymisierte Daten f¨¹r die Fr¨¹herkennung

Auch beim gemeinsamen Covid-19-Symptom-Tracker sind die Daten anonymisiert. Die Befragung ist so angelegt, dass man mehrmals mitmacht. Dazu erh?lt man einen Code. Auf diese Weise erkennt der Computer, welche Daten zusammengeh?ren, zugleich sind jedoch keine R¨¹ckschl¨¹sse auf Einzelpersonen m?glich. Hingegen sind die Daten f¨¹r verschiedene Auswertungen verwendbar.

Ein Ziel der Forschenden ist es, neue Datenanalysemethoden und Modelle der Epidemie anhand der Echtzeitdaten zu entwickeln. Da man die Frageb?gen ¨¹ber eine l?ngere Zeit ausf¨¹llt, erhalten die Forscher auch Daten dar¨¹ber, wie sich der Gesundheitszustand der Teilnehmenden je nachdem mit der Zeit ver?ndert. Darum arbeiten Gunnar R?tsch und sein Team an Algorithmen, die dereinst zur COVID-19-Fr¨¹herkennung beitragen sollen, indem sie zum Beispiel die zuvor eingetragenen Symptome zu einem positiven Corona-Test in Beziehung setzen und dadurch erfassen, ob und wann die Symptome tats?chlich die Lungenkrankheit widerspiegeln.

Um die Beh?rden bei der Eind?mmung der Corona-Epidemie zu unterst¨¹tzen, haben die ETH Z¨¹rich und der Kanton Bern im Rahmen der Zusammenlegung auch ein gemeinsames Konsortium gebildet, in dem unter anderem die ETH Z¨¹rich und die Gesundheits-, Sozial- und Integrationsdirektion des Kantons Bern vertreten sind. Das Konsortium hat seine Arbeit bereits aufgenommen und legt alle vorhandenen Datens?tze zusammen.

Im Rahmen der Zusammenarbeit ist das Team von Gunnar R?tsch f¨¹r die Forschung verantwortlich. Der wissenschaftliche Teil der Zusammenarbeit l?uft unter dem Projekttitel ?Tracking the Dynamics of COVID-19?.

Das Ziel, sich mit weiteren, vergleichbaren Projekten zu koordinieren und die gesammelten Daten zusammenzubringen, wird auch ¨¹ber die Zusammenarbeit der ETH Z¨¹rich und des Kantons Bern hinaus weiterverfolgt ¨C zum Beispiel koordinieren sich die Macher von externe Seitecovidtracker.chcall_made mit der App-basierten Initiative ?externe SeiteCorona Sciencecall_made? der Berner Fachhochschule und erg?nzen sich mit ihren Daten im Kampf gegen die Pandemie. In der Zwischenzeit ist die Gruppe von Gunnar R?tsch auch Teil einer internationalen Initiative, die sich dem externe SeiteTracking des Gesundheitszustands im Zusammenhang mit dem Coronaviruscall_made widmet.