ETH Zurich et canton de Berne : ensemble contre le coronavirus

Afin de mieux comprendre et d'identifier plus rapidement la manière dont le coronavirus se propage dans la population suisse, l'équipe de Gunnar R?tsch, professeur d'informatique biomédicale à l'ETH et à l'H?pital universitaire de Zurich, a développé le COVID-19 Symptom Survey (cf. Actualités ETH du 31 mars 2020). Tous les habitants de Suisse ont pu remplir le questionnaire correspondant en quelques minutes sur un site Internet.

Indépendamment de cela, un petit groupe d'étudiants et d'entrepreneurs a également mis en place une telle plateforme avec un questionnaire, en collaboration avec l'ancien médecin cantonal du canton de Berne, Jan von Overbeck. Les deux plates-formes jusqu'ici séparées et leurs questionnaires sont désormais disponibles depuis dimanche sous page externewww.covidtracker.ch ont été regroupées en un "Covid-19 Symptom-Tracker" commun. L'un des objectifs de l'enquête est d'établir le plus rapidement possible une carte pertinente des foyers de danger potentiel, montrant où les cas de la maladie pulmonaire COVID-19 se multiplient particulièrement et comment la pandémie se répartit régionalement en Suisse. Cela permettrait d'appliquer les mesures d'endiguement de manière très ciblée, ainsi que de détecter à temps une deuxième vague d'infection.

Une carte actuelle est disponible sous page externewww.covidtracker.ch/map ont été publiées. Gr?ce à la fusion, le jeu de données comprend actuellement environ 225'000 réponses - principalement dans les grandes régions de Zurich, Berne et du lac Léman.

"Pour nous, chercheurs, le regroupement présente l'avantage d'une couverture plus large de la population et d'un questionnaire plus pertinent et interactif", explique Gunnar R?tsch. Les questions portent désormais sur le fait de savoir si quelqu'un a ressenti les sympt?mes typiques de COVID-19 aujourd'hui ou par le passé, quand quelqu'un a fait un test de Corona, comment quelqu'un évalue son état de santé ainsi que les maladies antérieures pertinentes et si quelqu'un va régulièrement au travail, vit en auto-isolement ou travaille dans le système de santé. Pour cela, le sexe, l'?ge et la taille du ménage ainsi que le numéro postal d'acheminement sont enregistrés.

Données anonymisées pour le dépistage précoce

Les données sont également anonymisées dans le cadre du tracker commun des sympt?mes Covid 19. L'enquête est con?ue de manière à ce que l'on participe plusieurs fois. Pour cela, on re?oit un code. De cette manière, l'ordinateur reconna?t les données qui vont ensemble, mais il n'est pas possible de tirer des conclusions sur les individus. En revanche, les données peuvent être utilisées pour différentes analyses.

L'un des objectifs des chercheurs est de développer de nouvelles méthodes d'analyse des données et des modèles de l'épidémie à partir des données en temps réel. Comme on remplit les questionnaires sur une longue période, les chercheurs obtiennent également des données sur la manière dont l'état de santé des participants évolue au fil du temps, selon les cas. C'est pourquoi Gunnar R?tsch et son équipe travaillent à l'élaboration d'algorithmes qui contribueront un jour à la détection précoce du COVID-19, par exemple en mettant en relation les sympt?mes précédemment enregistrés avec un test Corona positif et en déterminant ainsi si et quand les sympt?mes reflètent effectivement la maladie pulmonaire.

Afin d'aider les autorités à endiguer l'épidémie de Corona, l'ETH Zurich et le canton de Berne ont également formé, dans le cadre du regroupement, un consortium commun dans lequel sont notamment représentés l'ETH Zurich et la Direction de la santé, des affaires sociales et de l'intégration du canton de Berne. Le consortium a déjà commencé son travail et regroupe tous les jeux de données existants.

Dans le cadre de cette collaboration, l'équipe de Gunnar R?tsch est responsable de la recherche. La partie scientifique de la collaboration se déroule sous le titre de projet "Tracking the Dynamics of COVID-19".

L'objectif de se coordonner avec d'autres projets comparables et de mettre en commun les données collectées se poursuit au-delà de la collaboration entre l'ETH Zurich et le canton de Berne - par exemple, les créateurs de page externecovidtracker.ch avec l'initiative basée sur l'application "page externeCorona Science" de la haute école spécialisée bernoise et se complètent avec leurs données dans la lutte contre la pandémie. Entre-temps, le groupe de Gunnar R?tsch fait également partie d'une initiative internationale consacrée au page externeSuivi de l'état de santé en lien avec le coronavirus dédié.