Le decisioni lente indicano il rischio di ricaduta nella depressione
La probabilità di ricaduta nella depressione dopo la sospensione degli antidepressivi può essere in qualche modo prevista. Le persone che subiscono una ricaduta di questo tipo impiegano più tempo per decidere quanto impegno investire in una ricompensa. Lo dimostra uno studio all'ETH.
La depressione è una malattia diffusa con un decorso difficile da prevedere. La malattia è spesso ricorrente: le fasi depressive vanno e vengono. Gli studi hanno dimostrato che, per ridurre il rischio di ricaduta, è necessario continuare il trattamento anche dopo che i sintomi si sono attenuati. "Si stima che il 30% delle persone colpite abbia una ricaduta nei primi sei mesi dopo l'interruzione del trattamento. Si tratta di una percentuale molto elevata. Finora non esiste uno strumento consolidato che possa essere utilizzato per stimare questo rischio", afferma Isabel Berwian. Psicologa e ricercatrice post-dottorato presso l'Unità di Neuromodellazione Traslazionale dell'ETH e dell'Università di Zurigo.
In uno studio pubblicato sulla rivista pagina esternaJAMA Psichiatria In uno studio pubblicato sulla rivista "The Risk of Relapse in Depression", la ricercatrice è riuscita a dimostrare che sono possibili alcune previsioni sul rischio di ricaduta nella depressione. Per lo studio, l'autrice e i suoi colleghi di Zurigo e Berlino hanno reclutato pazienti con depressione ricorrente o grave che si trovavano nella cosiddetta fase di remissione. Ai partecipanti allo studio è stato assegnato un compito per misurare la loro disponibilità a compiere uno sforzo in funzione del livello di ricompensa. In particolare, dovevano scegliere tra due opzioni: un piccolo sforzo per una piccola ricompensa o uno sforzo maggiore per una ricompensa maggiore.
L'analisi mostra che i soggetti affetti da depressione impiegavano più tempo a distinguere tra le opzioni rispetto ai soggetti sani. Il tempo di decisione è stato ancora più lungo per i pazienti che hanno subito una ricaduta dopo l'interruzione. I ricercatori sono riusciti a dimostrare che il tempo di decisione prevedeva correttamente se due persone su tre avrebbero avuto una ricaduta in futuro.
Rimanere a letto o alzarsi?
Uno studio di modellazione ha anche dimostrato che le persone che hanno vissuto una fase depressiva sono più propense a evitare gli sforzi. Berwian lo illustra come segue: "Immaginate di essere già a letto una sera. Poi gli amici chiamano e chiedono se possono unirsi a voi per un gelato in città. Una persona sana probabilmente si alzerà e andrà. Una persona che ha avuto un episodio depressivo, invece, è più probabile che rimanga a letto. Anche se l'attività gli piace, lo sforzo richiesto sembra troppo grande".
Sebbene lo studio abbia dimostrato che il tempo di decisione consente di fare alcune previsioni sul rischio di ricaduta, questi risultati non sono ancora pronti per essere applicati nella pratica. Non possiamo ancora affermare di aver trovato "la" soluzione. I nostri risultati dovrebbero essere convalidati su un campione più ampio, dato che il nostro era relativamente piccolo", spiega Berwian.
Lo studio è stato finanziato dal Fondo Nazionale Svizzero per la Ricerca Scientifica ed è stato condotto presso l'Unità di Neuromodellazione Traslazionale dell'ETH di Zurigo e dell'Università di Zurigo, presso l'Ospedale Psichiatrico Universitario di Zurigo e l'Ospedale Universitario Charité di Berlino. Quentin Huys, che ha guidato lo studio, lavora ora all'University College di Londra.
Questo testo è basato su un pagina esternaComunicato stampa del Fondo nazionale svizzero per la ricerca scientifica.
Letteratura di riferimento
Berwian IM, Wenzel J, Collins AGE, Seifritz E, Stephan KE, Walter H, Huys QJM: Computational mechanisms of effort and reward decisions in depression and their relationship to relapse after antidepressant discontinuation, Jama Psychiatry 2020, doi: pagina esterna10.1001/jamapsychiatry.2019.4971