Une recherche qui se mesure à la pratique
Le politologue de l'ETH Dominik Hangartner re?oit l'un des plus importants prix scientifiques suisses. Le Prix Latsis national récompense la qualité de ses recherches sur les migrations et leur applicabilité à la politique. Qu'est-ce qui motive Hangartner ? Pourquoi est-il attiré par la traduction de la recherche en politique réelle ?
La recherche ressemble parfois à une migration. Lorsque Dominik Hangartner se met en route, il se fixe un objectif, enregistre le chemin sur une application et part. Dans la recherche aussi, il se distingue par son flair pour les nouvelles voies, combiné à la détermination, à la persévérance et à l'utilisation de nouvelles méthodes informatiques. Hangartner est professeur d'analyse politique à l'ETH.
Un sain mélange de patience et d'impatience est typique de lui et de sa méthode de travail, dit-il. C'est l'impatience qui le motive. En fait, il aimerait obtenir les réponses à ses questions de recherche si possible aujourd'hui et pas demain. "Mais la qualité scientifique prend du temps, la recherche fondamentale n'est pas un sprint", explique Hangartner. Elle exige de la patience et de la persévérance - jusqu'à ce que les hypothèses initiales soient soit condensées en faits et justifiées de manière irréfutable, soit, ce qui peut être tout aussi instructif en science, échouent face à l'empirisme et soient rejetées : La migration recommence alors.
La tension qui résulte du rythme de la curiosité et de la durée de la recherche fascine Hangartner. Elle est l'une des raisons pour lesquelles il a fait de la science son métier. Une autre est qu'il aime les défis, lorsque les résultats de la recherche fondamentale doivent faire leurs preuves dans la pratique : "En tant que scientifique, je veux toujours faire un pas de plus. Cela implique aussi que je puisse traduire et vérifier les résultats de mes recherches en applications."
Les tensions de la migration
Hangartner n'est pas quelqu'un qui élabore des théories audacieuses dans le silence de son studio. Les données qu'il évalue scientifiquement proviennent de la pratique politique et sont souvent issues de collaborations avec des ministères, des organisations internationales ou des organisations non gouvernementales. Il étudie l'impact économique et politique de la migration, les procédures d'asile et l'intégration, ainsi que les attitudes du public à l'égard de l'immigration.
L'accès des personnes en fuite aux marchés du travail locaux, l'organisation des processus d'asile ou la naturalisation des migrants sont des exemples typiques de sa recherche. Hangartner considère comme un grand défi le fait que le scepticisme à l'égard de la migration augmente dans de nombreux pays d'accueil. Dans le même temps, les raisons pour lesquelles les gens migrent ne diminuent pas.
En conséquence, Hangartner met l'accent sur l'étude du bon fonctionnement de certaines lois et mesures politiques, sur leurs effets et sur la manière de les améliorer de manière à ce que la situation s'améliore à la fois pour les migrants et pour les communes dans lesquelles ils vivent.
"Nos connaissances doivent permettre de trouver des solutions innovantes en matière de politique d'asile et d'intégration, qui apportent une amélioration pour le plus grand nombre de personnes possible", explique-t-il. Rien qu'au cours des trois dernières années, il a pu démontrer dans différentes publications que les ?tats et les communes subissent des co?ts sociaux plus élevés et perdent des recettes fiscales en raison de longues procédures d'asile et d'interdictions de travailler pour les personnes en fuite.
L'"algorithme d'attribution" qu'il a développé avec des collègues de Stanford montre notamment comment il peut soutenir la politique migratoire : Dans cette approche, un programme informatique utilise des données réelles pour déterminer dans quelle mesure les caractéristiques et les compétences individuelles des personnes ayant fui leur pays correspondent aux qualités particulièrement recherchées sur les marchés du travail locaux.
Sur cette base, il est possible d'optimiser la répartition régionale des exilés en Suisse de manière à ce qu'ils se rendent dans une région où ils sont plus susceptibles de trouver un emploi. Le Secrétariat d'?tat aux migrations (SEM) teste actuellement un projet pilote pour voir si cette approche fonctionne bien dans la pratique. Les pays du Benelux et la Scandinavie s'y intéressent également.
Notre savoir doit permettre de trouver des solutions innovantes en matière de politique d'asile et d'intégration, qui apportent une amélioration au plus grand nombre de personnes possible.Dominik Hangartner
Le Fonds national suisse (FNS) vient de décerner le Prix Latsis national à Dominik Hangartner. Par cette distinction, le FNS reconna?t l'excellente qualité des recherches de Dominik Hangartner sur la migration et leur applicabilité à la politique. Le Prix scientifique suisse Latsis compte parmi les plus importants prix scientifiques suisses et s'adresse spécialement aux chercheurs ?gés de 40 ans ou moins.
Hangartner considère ce prix comme une estime pour son équipe et une reconnaissance de son idée de recherche : "Très t?t dans mon parcours scientifique, j'ai eu le sentiment qu'il était possible de trouver des réponses aux questions difficiles de la recherche sur les migrations avec une approche empirique basée sur des données et des statistiques, qui débouchent sur des applications concrètes."
Un chercheur et un fan de foot
Le parcours de cet homme de 38 ans vers la science a été rapide, mais pas linéaire. Il a grandi à Lucerne. Aujourd'hui encore, il possède une carte de saison du FC Lucerne. Pendant ses années à l'école de maturité gymnasiale d'Immensee, il s'est surtout passionné pour la chimie. Après la maturité, il a toutefois opté pour l'économie politique. Il a obtenu son doctorat en sciences politiques. C'est à ce moment-là qu'il a décidé de se concentrer sur la migration. A l'école, il avait vu des demandes de naturalisation de camarades de classe être rejetées par les urnes. En 2003, cette pratique a changé suite à une décision du Tribunal fédéral.
Immédiatement après son doctorat, il a obtenu un poste de professeur assistant à la London School of Economics, l'une des places fortes absolues en matière de sciences économiques et sociales. Après une année en tant que professeur invité à Stanford, en Californie, l'ETH Zurich l'a appelé en 2016 à Zurich. Il y dirige le "Public Policy Group" et en même temps une antenne du Stanford - Zurich Immigration Policy Lab.
Alors qu'il était encore assistant auxiliaire, Dominik Hangartner a compris qu'il voulait faire de la science son métier. Lors de ses études d'économie politique et de sociologie, il a re?u une solide introduction à la modélisation mathématique du comportement social. Aujourd'hui encore, les méthodes statistiques caractérisent l'approche de Hangartner. Les domaines de l'inférence causale et de l'apprentissage automatique, qui connaissent une croissance rapide, sont particulièrement importants pour lui, de même que le lien entre les deux dans le "Causal Machine Learning". Cette approche permet de distinguer les relations de cause à effet des corrélations aléatoires.
Gr?ce à l'apprentissage automatique, les ordinateurs peuvent trouver des corrélations dans des ensembles de données complexes que les humains ne pourraient sinon pas reconna?tre - ou pas dans un délai raisonnable. L'"algorithme d'attribution" mentionné plus haut ou la discrimination lors d'invitations à des entretiens d'embauche, que Hangartner mesure avec d'autres chercheurs de l'ETH sur des plateformes de recrutement en ligne, en sont des exemples.
