Premio K?rber per Bernhard Sch?lkopf
Bernhard Sch?lkopf, direttore dell'Istituto Max Planck per i sistemi intelligenti e professore affiliato all'ETH di Zurigo, ha ricevuto oggi il Premio europeo K?rber per le sue ricerche nel campo dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale.
Questa mattina, nella Grand Ballroom del Municipio di Amburgo, è stato consegnato a Bernhard Sch?lkopf il Premio K?rber per la scienza europea 2019. Il Premio K?rber, dotato di un milione di euro, è uno dei più importanti premi scientifici - tra gli altri, è già stato assegnato a sei successivi vincitori del Premio Nobel. Il premio premia approcci di ricerca promettenti con un elevato potenziale di applicazione da parte di ricercatori che lavorano in Europa. L'ultimo vincitore del Premio K?rber, proveniente dall'ETH di Zurigo, è stato il dott. Lo scienziato dei materiali Nicola Spaldin 2015.
Pioniere dell'apprendimento automatico
Il fisico, matematico e informatico tedesco Bernhard Sch?lkopf (*1968) è stato insignito del Premio K?rber per i suoi contributi significativi al progresso dell'intelligenza artificiale (IA). Il suo campo di ricerca è l'apprendimento automatico.
Sch?lkopf e il suo team sviluppano algoritmi, ossia processi matematici e istruzioni di programma che permettono ai programmi informatici di reagire in modo flessibile alle situazioni. Questi algoritmi sono utilizzati, ad esempio, nelle auto a guida autonoma, che devono imparare dall'esperienza e adattarsi alle nuove condizioni quando navigano verso un parcheggio o guidano su un terreno irregolare.
L'applicazione dei metodi e dei programmi di Sch?lkopf spazia dalla biologia e dalla medicina all'economia e alle scienze sociali. Secondo la rivista di ricerca "Science", è uno dei dieci informatici più influenti al mondo.
Algoritmi sofisticati
Sch?lkopf ha ottenuto un riconoscimento mondiale grazie a speciali metodi di apprendimento automatico noti come macchine vettoriali di supporto (SVM). Si tratta di algoritmi sofisticati che consentono ai computer di eseguire calcoli AI altamente complessi in modo rapido e preciso. Le SVM sono simili alle reti neurali modellate sul cervello e si basano su solidi principi matematici.
I primi sistemi SVM degli anni '90 erano in grado di riconoscere i numeri scritti a mano e le lettere quasi come gli esseri umani. Grazie al loro approccio matematico sistematico, hanno dato un notevole impulso all'informatica. Il team di Sch?lkopf dell'MPI di Tubinga sta attualmente studiando algoritmi in grado di riconoscere anche le relazioni causali dai dati.
Bernhard Sch?lkopf è uno dei direttori fondatori del Max Planck Institute for Intelligent Systems di Tubinga dal 2011. Da dicembre 2018 è Professori affiliati per l'inferenza empirica dell'ETH di Zurigo. Insieme a Thomas Hofmann,Professore presso l'Istituto per l'apprendimento automatico dell'ETH di Zurigo, è stato a capo dell'Istituto per l'apprendimento automatico dell'ETH di Zurigo. pagina esternaCentro Max Planck dell'ETH per i sistemi di apprendimento come co-direttore. L'obiettivo di questa collaborazione è applicare i principi teorici dell'apprendimento a macchine reali e formare giovani ricercatori in questo campo.
