Le prix K?rber décerné à Bernhard Sch?lkopf
Bernhard Sch?lkopf, directeur de l'Institut Max Planck pour les systèmes intelligents et professeur affilié de l'ETH Zurich, a re?u aujourd'hui le Prix K?rber pour la science européenne pour ses recherches dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle.
Ce matin, Bernhard Sch?lkopf s'est vu remettre le Prix K?rber pour la science européenne 2019 dans la grande salle des fêtes de l'h?tel de ville de Hambourg. Le prix K?rber, doté d'un million d'euros, compte parmi les prix scientifiques les plus importants - il a notamment déjà été décerné à six futurs lauréats du prix Nobel. Il récompense des approches de recherche porteuses d'avenir et à fort potentiel d'application, menées par des chercheurs actifs en Europe. La dernière lauréate du prix K?rber de l'ETH Zurich était Nicola Spaldin, scientifique spécialiste des matériaux 2015.
Pionnier de l'apprentissage automatique
Le physicien, mathématicien et informaticien allemand Bernhard Sch?lkopf (*1968) re?oit le prix K?rber pour ses contributions déterminantes au développement de l'intelligence artificielle (IA). Son domaine de recherche est l'apprentissage automatique.
Sch?lkopf et son équipe développent des algorithmes, c'est-à-dire des procédures mathématiques et des instructions de programme qui permettent aux programmes informatiques de réagir de manière flexible aux situations. De tels algorithmes sont par exemple utilisés pour les voitures à conduite autonome qui, lorsqu'elles se dirigent elles-mêmes vers une place de parking ou se déplacent sur un terrain accidenté, doivent apprendre de leurs expériences et s'adapter à de nouvelles circonstances.
L'application des méthodes et des programmes de Sch?lkopf s'étend de la biologie aux sciences économiques et sociales en passant par la médecine. Selon le magazine de recherche "Science", il compte parmi les dix informaticiens les plus influents du monde.
Des algorithmes raffinés
Sch?lkopf a acquis une reconnaissance mondiale gr?ce à des méthodes d'apprentissage automatique spéciales, appelées machines à vecteur de support (SVM). Il s'agit d'algorithmes sophistiqués qui permettent aux ordinateurs d'effectuer des calculs d'IA très compliqués de manière rapide et précise. Les SVM ressemblent à des réseaux neuronaux inspirés du cerveau et reposent sur des bases mathématiques solides.
Les premiers systèmes SVM des années 1990 étaient capables de reconna?tre des chiffres manuscrits sur des lettres presque aussi bien que des êtres humains. En raison de leur approche mathématique systématique, ils ont donné une impulsion considérable à l'informatique. Actuellement, l'équipe de Sch?lkopf au MPI de Tübingen étudie des algorithmes qui peuvent également reconna?tre des relations de cause à effet à partir de données.
Bernhard Sch?lkopf est depuis 2011 l'un des directeurs fondateurs de l'Institut Max-Planck des systèmes intelligents à Tübingen. Depuis décembre 2018, il est professeur affilié pour l'inférence empirique à l'ETH Zurich. En collaboration avec Thomas Hofmann, professeur à l'Institut d'apprentissage automatique de l'ETH Zurich, il dirige depuis 2015 le page externeCentre Max Planck ETH pour les systèmes d'apprentissage en tant que codirecteur. Cette collaboration a pour but d'appliquer les principes théoriques de l'apprentissage à des machines réelles et de former de jeunes chercheurs dans ce domaine.
