Plus de valeur gr?ce à la digitalisation
S'inquiéter de l'influence de l'apprentissage automatique dans l'architecture est exagéré, estime Adam Jasper.
Récemment, j'ai accompagné un groupe d'étudiants en architecture pendant quelques jours lors d'une semaine de séminaire. Nous avons rendu visite à des personnes exer?ant des métiers très différents et avons essayé de comprendre comment l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pouvaient avoir un impact sur leur travail quotidien. Les étudiants ont-ils des raisons d'être inquiets ?
Si l'on pense au "métier" comme à un ensemble de compétences affinées par une exécution magistrale, la menace de la technologie est réelle. ? la vitesse à laquelle les nouvelles plateformes et les nouvelles techniques rendent certaines compétences obsolètes, les êtres humains ont du mal à suivre, même en se recyclant constamment. Mais il existe bel et bien des alternatives. Pour l'architecture, cela pourrait signifier que nous élargissons le r?le de l'architecte, au lieu d'essayer de le restreindre par des technologies.
L'architecte du porte-monnaie
Dans le rapport de John Evelyn sur les architectes et l'architecture du XVIIe siècle, le titre d'"architecte" est attribué à plusieurs r?les dans l'industrie de la construction. Il y a l'"architectus ingenio", qui ma?trise tous les arts, de la géométrie à l'hygiène, de l'histoire à l'optique. Il y a l'"architectus manuarius", qui fait une grande partie de la construction proprement dite. Et puis il y a l'"architectus sumptuarius". C'est "l'architecte du porte-monnaie" - une figure très dénigrée de l'histoire de l'architecture, que nous appellerions sans doute aujourd'hui l'entrepreneur.
Les entrepreneurs ne sont pas très bien considérés dans le discours architectural. L'entrepreneur serait motivé par le rendement prévu et donc enclin à jeter par-dessus bord la créativité et l'intelligence spatiale dans un projet d'architecture afin de maximiser les bénéfices - dit-on. Cependant, les entrepreneurs ne disposaient jusqu'à présent que d'instruments très grossiers et peu fiables pour mesurer la qualité architecturale des espaces.
Algorithme aveugle
Zillow est l'un des plus grands portails immobiliers aux ?tats-Unis avec des millions de transactions. Dans un communiqué de presse publié en 2016, l'entreprise a déclaré avec fierté qu'elle était capable de prédire le prix d'un bien immobilier avec une précision de six pour cent dans la moitié des cas. Ce n'est pas très impressionnant, surtout au vu du volume gigantesque de données. Un coup d'?il rapide à l'algorithme actuel montre clairement à quel point il est aveugle. Certains types de données sont faciles à collecter : le nombre de mètres carrés de surface intérieure, le nombre de chambres à coucher, l'année de construction de la maison, le prix moyen dans le quartier. Mais - aucune de ces informations ne dit grand-chose sur la maison elle-même. De tels systèmes prédictifs ne sont pas en mesure d'identifier les différences qualitatives qui sont si importantes pour la prise de décision humaine. Des facteurs tels que les proportions de la pièce, la hauteur du plafond, la nature des matériaux, les bruits environnants ou des faits aussi évidents que l'aspect et la lumière naturelle - précisément ce qui est important pour l'homme - ne sont pas calculés.
Utiliser les données de manière plus intelligente
Imaginez cependant que l'on puisse utiliser les données disponibles pour tirer des conclusions sur le fait de savoir si un appartement est confortable ou exigu, si les pièces semblent spacieuses ou froides. C'est précisément cette t?che qui est au c?ur du travail du spin-off de l'ETH Archilyse. Archilyse ne collecte pas plus de données que ses concurrents. Elle tente seulement de les utiliser et de les relier de manière plus intelligente afin que les entrepreneurs et les architectes puissent mieux évaluer la valeur d'un bien immobilier. ? l'aide de plans d'étage et de données contextuelles urbaines, l'entreprise tente de déduire les qualités subjectives d'un espace. Archilyse peut par exemple rendre visible l'endroit où il faut s'attendre à du bruit dans un appartement et à quel niveau.
"Malgré l'engouement, l'apprentissage automatique ne fera pas le travail de conception".Adam Jasper
Si la maximisation des bénéfices n'est plus comprise comme la maximisation de l'espace mais comme la maximisation de la qualité de l'espace, le développement technologique pourrait soudain prendre un tout autre caractère. Gr?ce à l'apprentissage automatique, il serait possible de développer des outils permettant de faire des prédictions sur la qualité de l'espace. S'il est prouvé que les hauteurs de plafond ont une importance, si une modulation soignée de l'espace peut être démontrée, si la lumière naturelle rapporte de l'argent, les entrepreneurs y prêteront attention. De tels outils modifieraient les métriques qui limitent l'architecture, ils permettraient aux architectes talentueux de trouver des arguments supplémentaires pour des conceptions intelligentes. Mais c'est aux professionnels eux-mêmes d'utiliser ces outils.
Ce que les luthiers et les architectes ont en commun
De tous les professionnels auxquels les étudiants ont rendu visite pendant la semaine de séminaire, un luthier était le plus serein face à l'avenir. Entouré de violons - dont certains ont été créés à l'époque où le rapport d'architecture de John Evelyn était encore imprimé - il avait également un ordinateur sur son bureau. Il l'utilise tout naturellement pour l'étalonnage délicat de ses instruments. Il ne se sent pas menacé par la technologie, car celle-ci n'a servi que son propre objectif : construire de meilleurs violons.
La passivité est une attitude que les architectes ne peuvent pas non plus se permettre. Malgré le battage médiatique, l'apprentissage automatique ne remplira pas la mission d'un bon design. L'intelligence artificielle ne fera pas le travail d'un architecte, mais l'élargira.