Non abbiate paura!
Una discussione equilibrata e realistica su ciò che la digitalizzazione può o non può raggiungere nei prossimi anni aiuterà a dissipare i timori, afferma Roland Siegwart.
![Roland Siegwart](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2018/01/siegwart-zukunft-robotik/_jcr_content/news_content/textimage/image.imageformat.textsingle.471748478.png)
Dove sarà la digitalizzazione tra dieci anni? Una domanda estremamente difficile. Quando si parla del futuro della digitalizzazione, idee realistiche e visioni utopiche si mescolano a paure e speranze. Credo sia giunto il momento di dare una struttura alla discussione, quindi ci proverò.
Digitale ovunque
La digitalizzazione sta già permeando gran parte della nostra vita. Ciò significa che i dati possono essere analizzati in modo più efficiente e sicuro, collegati in rete tra loro e utilizzati ovunque su dispositivi mobili. Nessuno vuole rinunciare ai vantaggi di Google Maps o dell'orario elettronico delle FFS.
![Robot e uomo d'affari](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2018/01/siegwart-zukunft-robotik/_jcr_content/news_content/fullwidthimage/image.imageformat.930.406818707.jpg)
Questo tipo di digitalizzazione continuerà a progredire e a semplificare la vita delle persone, semplicemente perché le persone lo vogliono e la tecnologia può sempre fornire nuove soluzioni. Se tra dieci anni non dovremo più compilare noiosi moduli e potremo votare in modo sicuro con il voto elettronico, sarò l'ultima persona a opporsi.
Cosa può fare l'intelligenza artificiale?
C'è anche l'acceso dibattito sull'intelligenza artificiale (AI) e sui sistemi di autoapprendimento. In effetti, l'IA sta mostrando capacità sempre più impressionanti: Un anno fa, ad esempio, gli algoritmi DeepMind di Google hanno battuto il miglior giocatore al mondo nel complesso gioco da tavolo Go. L'apprendimento profondo può generare un risultato ottimale (come l'identificazione di un tessuto canceroso) sulla base di un input corrispondente (molte immagini di tessuto canceroso). I computer sono più bravi degli esseri umani perché possono accedere a grandi quantità di dati ed elaborarli molto più velocemente.
A mio parere, tuttavia, alcuni esperti di IA, e soprattutto i non esperti, si spingono troppo oltre quando elogiano eccessivamente i risultati dell'IA e suscitano false aspettative. Gli attuali sistemi di IA hanno capacità molto limitate e possono essere applicati solo a problemi che possono essere strutturati. Al momento, non conosco nessun programma di IA in grado di comprendere la complessità del nostro ambiente reale o di sviluppare idee completamente nuove. Vedremo tra dieci anni cosa sarà possibile e cosa no.
Il sogno della guida autonoma
"Tra qualche anno avremo veicoli autonomi sulle strade?": è una domanda che mi viene posta spesso e alla quale posso rispondere con un secco "sì". Oggi è tecnologicamente possibile per un'auto guidare da sola in autostrada o trovare un posto in un parcheggio multipiano. Ma per molto tempo ancora le auto non saranno in grado di guidare correttamente nel centro di Zurigo in condizioni di traffico intenso. Perché?
![Centrale](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2018/01/siegwart-zukunft-robotik/_jcr_content/news_content/fullwidthimage_1546868440/image.imageformat.930.1084231066.jpg)
Le autostrade e i parcheggi multipiano sono ambienti molto strutturati, costruiti appositamente per le automobili. Un veicolo autonomo deve quindi riconoscere in modo affidabile solo un numero limitato di oggetti e situazioni. Al contrario, un veicolo autonomo nella stazione centrale di Zurigo incontra un numero quasi illimitato di sfide: Pedoni, ciclisti, cani, tram, segnali di altri utenti della strada e molto altro che dovrebbe interpretare in modo affidabile. Anche le ultime prove e i successi ottenuti non possono nascondere il fatto che la strada verso le auto a guida autonoma in grado di guidare ovunque è ancora lunga.
I robot non capiscono ancora il loro ambiente
Per riassumere brevemente: Nonostante i grandi sforzi di ricerca nel campo dell'IA e della robotica, negli ultimi decenni i robot non sono ancora diventati "intelligenti". A differenza dell'analisi dei dati e dei giochi strategici, i robot autonomi richiedono una comprensione dell'ambiente simile a quella umana. La robotica è molto più di un buon algoritmo di IA: si tratta di percezione multimodale, di decisioni affidabili basate su informazioni parziali, di interazione precisa con un ambiente complesso e dinamico. Siamo ancora lontani dal raggiungere questo obiettivo.
Previsioni esagerate
Quando si prevede che i robot sostituiranno gli esseri umani in molti posti nei prossimi 10 o 20 anni, penso che sia esagerato e ridicolo. Quanti robot avete già incontrato che vi tagliano i capelli, riparano la vostra lavatrice o posano le nuove piastrelle del vostro bagno?
"La robotica è molto più che un buon algoritmo di intelligenza artificiale."Roland Siegwart
Io vedo invece quanto segue: La digitalizzazione, l'intelligenza artificiale e i robot in particolare ci permetteranno di svolgere alcuni compiti in modo più efficiente e affidabile a piccoli passi. Tuttavia, nei prossimi decenni non saranno certamente creativi e interattivi come gli esseri umani. Non c'è quindi motivo di temere che i robot conquistino tutti i nostri posti di lavoro o addirittura il dominio del mondo.
Dovremmo quindi mantenere un occhio critico sulla tecnologia dell'IA e della robotica, ma sfruttarne il potenziale per assumere lavori pericolosi, rendere le nostre strade più sicure e l'agricoltura più efficiente e sostenibile. Se usate con saggezza, l'IA e la robotica possono rendere il nostro mondo un posto migliore per tutti.