N'ayez pas peur !
Une discussion équilibrée et réaliste sur ce que la digitalisation est capable de faire ou non dans les années à venir permet de réduire les craintes, estime Roland Siegwart.
Où en sera la digitalisation dans dix ans ? C'est une question extrêmement difficile. Lorsqu'il s'agit de l'avenir de la digitalisation, les idées réalistes et les représentations utopiques se mêlent aux craintes et aux espoirs. Je pense qu'il est grand temps d'apporter un peu de structure dans la discussion et je me risque à une tentative.
Le numérique partout
La digitalisation imprègne déjà de larges pans de notre vie. On entend par là que les données peuvent être analysées de manière plus efficace et plus s?re, mises en réseau et utilisées partout sur des appareils mobiles. Plus personne ne peut se passer des avantages de Google Maps ou de l'horaire électronique des CFF.
Ce type de digitalisation va progresser et continuer à faciliter la vie des gens - tout simplement parce que c'est ce que les gens veulent et que la technologie peut toujours apporter de nouvelles solutions dans ce domaine. Si, dans dix ans, nous ne devons plus remplir de formulaires ennuyeux et pouvons voter en toute sécurité par e-voting, je serai le dernier à m'y opposer.
Que peut faire l'intelligence artificielle ?
Par ailleurs, il y a le débat enflammé sur l'intelligence artificielle (IA) et les systèmes d'auto-apprentissage. En effet, l'IA montre des capacités de plus en plus impressionnantes : Il y a un an, par exemple, les algorithmes DeepMind de Google ont battu le meilleur joueur du monde au jeu de société très complexe du Go. Le deep learning peut générer un output optimal (comme l'identification de tissus cancéreux) sur la base d'un input correspondant (de nombreuses images de tissus cancéreux). En cela, les ordinateurs sont meilleurs que nous, les humains, car ils peuvent accéder à de grandes quantités de données et les traiter beaucoup plus rapidement.
Mais à mon avis, certains experts en IA, et surtout des non-experts, vont trop loin en vantant exagérément les réalisations de l'IA et en créant de faux espoirs. Les systèmes d'IA actuels sont très limités dans leurs capacités et ne s'appliquent qu'à des problèmes structurables. Actuellement, je ne connais aucun programme d'IA capable de comprendre, ne serait-ce qu'en partie, la complexité de notre environnement réel ou de développer des idées entièrement nouvelles. Nous verrons ce qui sera possible dans dix ans et ce qui ne le sera pas.
Le rêve de la conduite autonome
"Aurons-nous des véhicules autonomes sur les routes dans quelques années ?" - une question que l'on me pose souvent et à laquelle je peux répondre par un "oui" résolu. Sur le plan technologique, il est aujourd'hui possible qu'une voiture roule de manière autonome sur l'autoroute ou trouve une place de stationnement dans un parking. Mais les voitures ne seront pas capables avant longtemps de tourner correctement autour de Central dans le centre de Zurich en cas de trafic dense. Pourquoi ?
Les autoroutes et les parkings sont des environnements très structurés, construits spécifiquement pour les voitures. Un véhicule autonome ne doit donc reconna?tre de manière fiable qu'un nombre limité d'objets et de situations. En revanche, à la Central de Zurich, un véhicule autonome rencontre un nombre quasiment illimité de défis : Piétons, cyclistes, chiens, trams, signes d'autres usagers de la route et bien d'autres choses encore qu'il devrait interpréter de manière fiable. Même les essais et les succès les plus récents ne peuvent pas masquer le fait que le chemin vers des voitures autonomes capables de se déplacer partout est encore long.
Les robots ne comprennent pas encore leur environnement
En bref, on peut résumer la situation : Malgré les très importants efforts de recherche dans le domaine de l'IA et de la robotique, les robots ne sont toujours pas devenus "intelligents" au cours des dernières décennies. Contrairement à l'analyse de données et aux jeux stratégiques, les robots autonomes ont besoin d'une compréhension de leur environnement semblable à celle des humains. La robotique ne se résume pas à de bons algorithmes d'IA : il s'agit d'une perception multi-modale, de décisions fiables basées sur des informations partielles, d'une interaction précise avec un environnement complexe et dynamique. Nous en sommes encore loin.
Prévisions exagérées
Ainsi, lorsque des prévisions annoncent que les robots remplaceront l'homme dans de nombreux endroits au cours des 10 ou 20 prochaines années, je trouve cela exagéré et ridicule. Combien de robots avez-vous déjà rencontrés, qui vous coupent les cheveux, réparent votre machine à laver ou posent les nouveaux carreaux dans votre salle de bain ?
"La robotique, c'est plus que de bons algorithmes d'IA."Roland Siegwart
Je vois plut?t ceci : La digitalisation, l'IA - et les robots en particulier - nous permettront, à petits pas, d'exécuter certaines t?ches de manière plus efficace et plus fiable. Mais ils ne seront certainement pas aussi créatifs et interactifs que les humains dans les décennies à venir. Il n'y a donc aucune raison d'avoir peur que les robots prennent en charge tous nos emplois ou même la domination du monde.
Nous devrions donc observer l'IA et la robotique d'un ?il critique, certes, mais en exploitant leurs possibilités pour qu'elles prennent en charge des emplois dangereux, rendent nos routes plus s?res et l'agriculture plus efficace et durable. Utilisées à bon escient, l'IA et la robotique peuvent faire de notre monde un monde meilleur pour tous.