Laboratorio anatroccolo per flotte di veicoli autonomi

All'ETH di Zurigo, gli studenti stanno imparando la guida autonoma utilizzando come modello una flotta di mini taxi: nel corso "Duckietown", lavorano insieme a studenti di Montreal e Chicago sui problemi che stanno occupando gli sviluppatori di auto a guida autonoma di tutto il mondo.

Vista ingrandita: la papera è solo la mascotte: Nel progetto Duckietown, gli studenti hanno insegnato ai robot a guidare autonomamente. (Tutte le immagini: ETH di Zurigo / Peter Rüegg)
La papera è solo la mascotte: Nel progetto Duckietown, gli studenti hanno insegnato ai robot a guidare autonomamente. (Tutte le immagini: ETH di Zurigo / Peter Rüegg)

Una telecamera, un minicomputer economico, un telaio, ruote e luci LED: Non serve molto altro per un "Duckiebot". ? così che Andrea Censi e Jacopo Tani - docenti del nuovo corso di guida autonoma dell'ETH di Zurigo - chiamano i piccoli taxi robot. Censi e Tani sono assistenti in capo al gruppo di ricerca di Emilio Frazzoli, professore del Dipartimento di ingegneria meccanica e dei processi e specialista di sistemi autonomi riconosciuto a livello mondiale.

Martedì hanno presentato il loro progetto didattico "Duckietown". nell'aula magna dell'ETH di Zurigo: Una paperella di gomma accompagna ogni piccolo taxi robot come marchio di fabbrica. Essi guidano autonomamente attraverso "Duckietown", una città modello con strade, cartelli, semafori e parcheggi contrassegnati da nastro adesivo. I taxi-anatra si fermano agli incroci, si danno l'ammissione a vicenda e frenano in caso di ingorgo.

Risolvere problemi in gruppo

Gli studenti passano giorni a esaminare hardware e software finché non funzionano. Quello che sembra un gioco da ragazzi è molto complicato. Così complicato, infatti, che gli studenti possono risolvere i compiti solo insieme. Per un semestre lavorano in gruppo su un'area specifica. Il corso si basa sulla collaborazione globale. Studenti di master dell'ETH di Zurigo, dell'Università di Montréal e del Toyota Technological Institute di Chicago lavorano contemporaneamente allo stesso progetto.

Censi ha sviluppato il corso insieme a Frazzoli e a Liam Paull, ora professore all'Università di Montréal, presso il Massachusetts Institute of Technology (MIT) alla fine del 2015. Nel 2017, Censi ha raggiunto Frazzoli all'ETH, dove continuano a sviluppare Duckietown.

Censi afferma: "Attribuiamo grande importanza a rendere il corso un'esperienza di collaborazione". La gestione di un progetto importante in un team coordinato e sotto pressione è un obiettivo di apprendimento e un'abilità richiesta dal settore. Nicolas Lanzetti, studente di master in Robotica e controllo, dice: "Di solito studiamo da soli per gli esami. Qui abbiamo un obiettivo comune come classe: alla fine, i progetti di gruppo devono funzionare tutti insieme".

La studentessa di master Sonja Brits aggiunge: "Abbiamo avuto molta libertà nel modo in cui abbiamo affrontato il progetto e lavorato insieme. Ma questo significava anche che avevamo una grande responsabilità nei confronti dei nostri compagni di corso". Per Censi questo è il futuro dell'apprendimento: "La teoria, le conoscenze di base, possono essere rese disponibili online. Il valore di una scuola universitaria come l'ETH di Zurigo è che tanti specialisti di talento si incontrano e lavorano insieme in un unico luogo".

Riproducendo il video, si accetta l'informativa sulla privacy di YouTube.Per saperne di più OK

Più complicato che nel libro

Una delle principali sfide della robotica e della guida autonoma risiede nell'interazione di vari elementi. Componenti hardware, sensori e motori devono essere armonizzati. In ogni Duckiebot stesso - e tra di loro nella flotta autonoma. Gli studenti non si esercitano sulla teoria, ma sui dettagli pratici: hardware difettoso, componenti che non si armonizzano, piani che non funzionano. Censi dice: "Grazie a Duckietown, gli studenti si rendono conto che le cose non funzionano come nei libri. Nella robotica non esistono sistemi perfetti. Qui imparano a gestirli".

Mentre gli studenti insegnano ai taxi anatra a seguire le linee laterali senza sobbalzare, a non farsi distrarre dalla luce del sole o a parcheggiare correttamente, svolgono anche un lavoro pionieristico. I gruppi lavorano tutti sullo stesso codice. Mettono le loro soluzioni a disposizione dei futuri studenti nella documentazione - e anche dei ricercatori di tutto il mondo: il progetto segue il concetto di open source. I moduli didattici, il codice e la documentazione sono liberamente disponibili online. Il Censi spera che questo incoraggi gli appassionati di robotica di altre istituzioni a far guidare Duckiebots autonomamente in uno sciame.

Dal laboratorio all'asfalto

C'è una buona probabilità che le conoscenze e le linee di codice del corso vengano utilizzate anche per guidare le auto su strade reali in futuro. Emilio Frazzoli è cofondatore di Nutonomy, un'azienda che sta progettando un servizio di taxi con veicoli autonomi a Singapore e in altre città. Andrea Censi vi lavora come Systems Architect.

Ma gli studenti stanno anche mettendo in pratica ciò che hanno imparato sull'asfalto: il club accademico di motorsport AMZ ha mandato in pista per la prima volta nel 2017 un'auto da corsa a guida autonoma con propulsione elettrica - e ha vinto la competizione Formula Student Driverless all'Hockenheimring. Diversi studenti del corso Censi lavorano ora nel team AMZ driverless e si preparano per la prossima gara.

Impressioni su Duckietown

Argomenti correlati

JavaScript è stato disabilitato sul tuo browser