Travailler en 2050
Comment la digitalisation, l'intelligence artificielle et la robotique modifient-elles le monde du travail ? C'est ce dont ont discuté de nombreux experts de la science et de l'économie lors du "Global Talent Summit", devant plus de 300 auditeurs réunis dans l'Audi Max de l'ETH Zurich.
![Sommet mondial des talents](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2017/01/Arbeiten%20im%20Jahr%202050/_jcr_content/news_content/fullwidthimage/image.imageformat.930.2027972588.jpg)
"Personne ne sait à quoi ressemblera réellement le monde en 2050. Ce qui est s?r, c'est que les progrès de la science et de la technique, en particulier dans les systèmes robotiques, apportent de nombreuses opportunités et en même temps des défis inévitables" a déclaré Lino Guzzella, président de l'ETH, lors de son discours de bienvenue dans l'Audi Max pleine à craquer samedi dernier. Malgré cela, l'ETH Zurich a osé se projeter dans l'avenir avec le "Global Talent Summit". Car, a poursuivi Guzzella, il est du devoir d'une haute école d'adapter en permanence sa recherche et sa recherche afin de préparer les générations suivantes pour l'avenir..
Conséquences pour la société et la formation
En collaboration avec la maison d'édition américaine spécialisée Diplomatic Courier, la haute école avait invité une vingtaine d'experts à débattre des différentes dimensions du monde du travail en pleine mutation à l'ère de l'automatisation. Outre un aper?u des possibilités techniques, l'accent a été mis sur les questions relatives aux changements sociaux et aux conséquences pour la formation et le travail. "Tout le monde souhaite avoir un bon travail", a expliqué Ana C. Rold, rédactrice en chef du Courrier diplomatique. Mais à quoi cela peut-il ressembler si les robots prennent en charge de plus en plus de t?ches ? Et quelles en seraient les conséquences pour le monde dans lequel nous vivons ?
Impressions du Global Talent Summit 2017 (Toutes les photos : ETH Zurich / Andreas Eggenberger)
Les robots prennent-ils le relais de notre travail ?
Dans le scénario d'avenir décrit par l'auteur et scientifique Robin Hanson dans son livre "The Age of EM", des imitations robotiques (émulations) des plus doués se chargeront à l'avenir d'une grande partie du travail. Les hommes, qui vivent dans un monde de plus en plus peuplé où les villes prennent le pas sur la nature, n'auront plus que des activités de loisirs. Le livre de Hanson s'appuie sur de nombreuses données et extrapolations.
Les participants au forum sur la dimension économique, sociale et politique ont vu les choses de manière moins drastique. "Je regarde l'avenir de manière positive", a déclaré Antoinette Poschung, Managing Director chez Credit Suisse. Même si la 'share economy', en particulier, représente de nouveaux défis. Duane Dickson, vice-président de Deloitte, estime qu'il est important de faire preuve d'encore plus d'interdisciplinarité, de collaboration et d'une expertise de plus en plus spécialisée pour continuer à être demandé sur le marché du travail. Lauren Maffeo, Content Editor chez Gartner Digital Markets, a quant à elle souligné les possibilités offertes par les nouvelles technologies, par exemple pour les personnes handicapées.
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Le monde virtuel fusionne avec le monde réel
Les grandes opportunités qu'offrent les machines intelligentes ont également été mises en évidence par les exposés et les discussions du forum sur la dimension technique. La démonstration de Bob Sumner, professeur à l'ETH, a suscité beaucoup d'enthousiasme dans le public. Le directeur associé du centre de recherche Disney à Zurich a montré en direct comment des dessins dans des livres de coloriage bidimensionnels ou sur des tableaux pouvaient être transformés en images à l'aide d'une application spéciale. page externefigures mobiles tridimensionnelles se transforme. Contrairement aux concepts précédents, où l'homme entre dans une réalité virtuelle via des lunettes spéciales, Sumner veut amener le virtuel dans notre monde pour permettre l'interaction et encourager la créativité.
Autres impressions du Global Talent Summit. (Toutes les images : ETH Zurich / Andreas Eggenberger)
La technique comme auxiliaire de l'homme
Le directeur de Google Research Europe, Emmanuel Mogenet, a donné un aper?u du thème des "machines intelligentes". Les machines sont surtout douées pour transformer de grandes quantités d'informations non structurées en données utilisables. Mais jusqu'à présent, il leur manquait l'intuition et l'expérience du monde. C'est pourquoi les machines doivent désormais apprendre à apprendre.
Sur le principe, les experts ont considéré, lors de la discussion sur la technologie, que les machines continuaient à être des auxiliaires de l'homme. Selon leurs prévisions, ce sont surtout les personnes particulièrement douées et bien formées qui peuvent et vont tirer profit de ces nouveaux outils. James Hodson, CEO de la AI for Good Foundation, s'est demandé si le système éducatif actuel encourageait suffisamment les talents. Le public engagé a posé des questions critiques sur la manière dont les personnes ayant un niveau d'éducation plus faible pourraient à l'avenir être intégrées dans la société.
Vint Cerf, chef évangéliste Internet de Google, a donné une réponse possible à ce sujet dans son message vidéo pour le forum final de la journée, qui portait sur le thème de la formation. Selon Cerf, les technologies et les machines futures auront besoin non seulement de personnes pour les développer, mais aussi pour les réparer et les entretenir. "Tout le monde a des compétences que quelqu'un d'autre n'a pas", a ajouté Saul Garlick, fondateur et CEO d'Unleesh. Avec une formation adéquate, chacun peut apprendre de nouvelles choses tout au long de sa vie. Garlick mise pour cela sur des environnements d'apprentissage virtuels et a notamment développé le simulateur de laboratoire "page externeLabster". Manu Kapur, professeur à l'ETH pour le domaine de recherche Higher STEM-Education (formation MINT), s'est en outre prononcé en faveur d'un système éducatif qui autorise l'échec. Il appelle cela un "échec productif". Les gens apprendraient bien plus durablement de leurs erreurs que de la bonne solution.