Des chercheurs de l'ETH récompensés
Le Conseil européen de la recherche (ERC) a publié la semaine dernière la liste des bénéficiaires des Consolidator Grants. La chercheuse de l'ETH Petra Dittrich est elle aussi récompensée par ce subside très convoité destiné à l'excellence des jeunes talents. Martin Vechev a en outre été honoré a posteriori par une ERC Starting Grant.
Une professeure de l'ETH Petra Dittrichdéveloppe, sous le terme clé de "Lab-on-a-Chip-Technologie", de minuscules systèmes d'analyse pour la biologie et la chimie. Dans son projet ERC, elle souhaite poursuivre le développement de cette technologie afin de produire sur cette base des cellules artificielles de conception simple, dotées de fonctionnalités similaires à celles des cellules vivantes. Dans un premier temps, il s'agira de produire des cellules standardisées avec une composition définie de différents composants synthétiques. Elles serviront de systèmes modèles à la recherche biologique, par exemple pour pouvoir étudier en détail la fonction de la membrane cellulaire. Les cellules hybrides composées de composants naturels et synthétiques, dont Dittrich souhaite également le développement dans le cadre du projet, pourraient un jour être utilisées comme biocapteurs dans l'analyse Lab-on-Chip ainsi que pour la production de protéines et d'autres biomolécules.
Retardataires pour les Starting Grants
Après que les Actualités ETH aient annoncé en décembre dernier que sept chercheurs de l'ETH avaient déposé avec succès une candidature pour un ERC Starting Grant, on apprend aujourd'hui qu'un autre scientifique de l'ETH Zurich va bénéficier d'un financement de l'UE : Martin Vechev se voit attribuer a posteriori un ERC Starting Grant.
Martin Vechev,Le professeur assistant de l'Université de Zurich au Département d'informatique développe de nouvelles méthodes qui permettent de rendre les logiciels plus fiables, plus s?rs et plus efficaces. Les programmes informatiques et les t?ches qu'ils permettent de résoudre étant de plus en plus vastes et complexes, les méthodes utilisées jusqu'à présent à cet effet atteignent leurs limites. Dans son projet ERC, Vechev souhaite faire éclater ces limites en utilisant d'énormes bases de données logicielles open source appelées "Big Code". Il s'agit de filtrer sémantiquement les informations qu'elles contiennent à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique, puis de les évaluer statistiquement. Les connaissances ainsi acquises doivent aider à développer de nouvelles méthodes de programmation, éventuellement même des méthodes permettant d'automatiser certains domaines de la programmation.