"Les idées d'Alan Turing continuent d'influencer la recherche"

L'idée de créer un Centre Turing à Zurich est née en 2012, lorsque Jack Copeland, professeur à l'Université de Canterbury en Nouvelle-Zélande et spécialiste de la logique mathématique et de la philosophie de l'informatique, a rencontré Giovanni Sommaruga, enseignant en philosophie des sciences formelles à l'ETH Zurich, lors d'une conférence internationale intitulée "Turing in the discussion". En 2014, le centre a pris forme lorsque Jack Copeland et sa collègue Diane Proudfoot, chef de la philosophie à l'Université de Canterbury, ont passé quatre mois à Zurich en tant que professeurs invités. En 2015, la direction de l'école a finalement accepté d'installer le Turing Centre Zurich (TCZ) au sein du Département des sciences humaines, sociales et politiques.

Madame Proudfoot, Monsieur Copeland, pourquoi l'ETH Zurich est-elle l'endroit idéal pour le Turing Centre ?
Diane Proudfoot:L'ETH Zurich est particulièrement bien placée pour accueillir le Centre Turing, car elle se consacre entièrement au type de recherche théorique innovante qui était le point fort d'Alan Turing, à savoir le type de recherche fondamentale motivée par la curiosité que nous appelons en anglais "blue skies research". Cela signifie que les chercheurs n'ont pas toujours un objectif précis en tête, mais qu'ils poursuivent la meilleure idée du moment et font ainsi des découvertes inattendues. C'est exactement ce que faisait Turing et ce que font encore les chercheurs de l'ETH. De plus, les chercheurs de l'ETH travaillent précisément dans les domaines que Turing a révolutionnés. C'est pourquoi l'ETH Zurich, au centre de l'Europe, est l'endroit idéal pour le Centre Turing.

Jack Copeland:L'ETH Zurich est également un lieu très approprié d'un point de vue historique. En 1936, Turing a publié son célèbre article "On computable numbers, with an application to the Entscheidungsproblem", qui, du point de vue actuel, est à l'origine de la science informatique moderne. D'une certaine manière, l'article de Turing était une réponse à la pensée profonde des mathématiciens qui travaillaient dans d'importantes villes universitaires du monde germanophone, comme G?ttingen, Vienne et Zurich.

Alan Turing entretenait-il lui-même des relations avec l'ETH Zurich ?
Giovanni Sommaruga:Il y a quelques lettres d'Alan Turing et de Paul Bernays, qui avait été un collaborateur de David Hilbert. Hilbert était le mathématicien qui avait formulé le problème de la décision comme le problème de savoir si une procédure de décision pouvait être indiquée pour la généralité des expressions. Bernays lui-même était un brillant logicien mathématique et philosophe des mathématiques et de la logique à l'ETH.

Jack Copeland:Turing vénérait le travail de Bernays. Bernays a envoyé à Turing une critique extrêmement approfondie de son article de 1936. Suite à cela, Turing a publié une correction en 1937. De ce point de vue, c'est un lien assez significatif avec l'ETH Zurich.

Outre le fait qu'il a été un pionnier de la science informatique et de la philosophie de l'informatique, qu'est-ce que l'?uvre d'Alan Turing a à dire aux chercheurs aujourd'hui ?
Giovanni Sommaruga:Turing était l'un des scientifiques les plus extraordinaires du 20e siècle et presque un scientifique universel. Ses connaissances étaient extrêmement variées et ses idées ont encore un impact sur de nombreuses disciplines aujourd'hui - notamment les mathématiques, l'informatique, l'informatique, l'intelligence artificielle, les sciences cognitives, la biologie et la philosophie.

Diane Proudfoot:Alan Turing a eu plusieurs idées vraiment brillantes dans des domaines assez variés, et ces idées étaient généralement très différentes de celles qui prévalaient à son époque. Ses idées continuent d'influencer la recherche actuelle et probablement aussi la recherche future.

Avez-vous un exemple de la fa?on dont les idées de Turing influencent la recherche actuelle ?
Diane Proudfoot:Un exemple plus proche concerne l'Université de Lausanne. Un physicien y travaille dans le domaine de la nanobiologie et son travail semble être une extension des idées de Turing.

Giovanni Sommaruga: Les nanomodèles 3D dans le bio-nanomonde sont un exemple de phénomène que l'on peut mieux comprendre en se référant aux idées de Turing. En l'occurrence, il s'agit de ses équations morphogénétiques issues de la biologie théorique. Turing lui-même ne pouvait évidemment pas, à son époque, ne serait-ce que rêver de la nanotechnologie moderne. C'est pourquoi nous étudions les idées de Turing non seulement dans leur contexte historique, mais aussi dans l'optique de l'impact qu'elles ont aujourd'hui. Certaines idées de notre groupe seront publiées cette année dans les livres "Turing's Revolution : The Impact of His Ideas on Computability" et "The Turing Guide".

Jack Copeland: Alan Turing a été le premier à étudier l'idée que l'on puisse créer des ordinateurs à partir de neurones artificiels. Il a proposé de calquer les ordinateurs sur le modèle du cerveau humain, car cela permettrait de reproduire dans une certaine mesure le "c?blage" entre les neurones du cortex cérébral. En 1948, il a décrit dans un rapport intitulé "Intelligent Machinery" des exemples de ce que nous appelons aujourd'hui "réseaux neuronaux". Turing lui-même appelait ses réseaux neuronaux "A-type and B-type unorganized machines" - il n'était pas très à l'aise avec une terminologie "sexy". Aujourd'hui, le rapport de Turing de 1948 est considéré comme le premier manifeste de "l'intelligence artificielle", ou IA, comme nous l'appelons aujourd'hui. Seulement, pendant longtemps, personne ne savait que Turing avait été un pionnier dans le domaine des aspects neuronaux ou "connexionnistes" de l'IA, car il travaillait simplement pour sa propre satisfaction et n'était pas trop intéressé par la publication de ses idées. Cette méconnaissance des travaux précurseurs de Turing sur le calcul neuronal a pris fin lorsque Diane et moi avons publié notre article "On Alan Turing's Anticipation of Connectionism". Puis, en 2012, une "machine inorganisée de type B" a été réalisée au moyen de la nanotechnologie.

Y a-t-il un lien entre les idées de Turing sur les réseaux neuronaux et l'intelligence artificielle et la recherche à l'ETH Zurich ?
Diane Proudfoot: D'une certaine manière, oui. Dans son papier de 1948 sur les machines intelligentes, Turing a supposé que peut-être la meilleure fa?on de créer une intelligence artificielle pourrait être de construire un robot qui apprendrait de la même manière qu'un enfant. Cela semble plus simple que d'essayer de reproduire un esprit adulte pleinement formé. Turing a appelé ces robots des "child machines", c'est-à-dire des machines-enfants. Depuis les années 1980, les chercheurs tentent de plus en plus de faire exactement cela - de construire des machines qui apprennent comme des enfants. C'est le cas des roboticiens de l'ETH.

Jack Copeland:Un autre exemple est celui des robots industriels. Le concept de Turing d'une "machine-enfant" éducable ouvre aujourd'hui la voie à des robots qui interagissent en toute sécurité avec les humains dans un hall d'usine ou ailleurs.

C'est un point intéressant. On s'inquiète de plus en plus, ces derniers temps, des risques liés à la participation de robots intelligents à la place de travail des humains. Est-ce que Turing y pensait aussi ?
Diane Proudfoot:Certains robots industriels sont aujourd'hui déjà incroyablement sophistiqués, à l'image des machines-enfants décrites par Turing. Et oui, il est vrai que de tels robots remplaceront probablement les hommes dans le travail à la cha?ne. En fait, au début des années 1950, Turing a parlé à la radio des risques potentiels de l'intelligence artificielle - le risque de perdre sa place de travail et le risque que les humains soient "remplacés" par des machines intelligentes. Il ne pensait toutefois pas qu'il fallait s'en inquiéter outre mesure ou que, si c'était le cas, il y avait beaucoup à faire. Il préférait plut?t se moquer de la parano?a qui régnait avant l'ère des machines. Il est fascinant d'assister au même débat aujourd'hui.

Turing aimait-il le public ?
Diane Proudfoot: Je ne suis pas d'accord avec la représentation de Turing comme une personne timide et isolée, telle que nous l'avons vue dans le long métrage "The Imitation Game". Turing était isolé dans un certain sens, mais il n'était certainement pas timide ou socialement dépassé. Dans ses talk-shows à la radio, il communiquait ses idées sans détour et de manière accessible. Et il était s?r de lui. Par exemple, lorsque Turing a assisté aux cours du philosophe Ludwig Wittgenstein, qui semblait intimidant, sur les fondements des mathématiques, c'est lui qui a véritablement défié Wittgenstein.

Retour au Centre Turing de Zurich. Quelles sont les activités que vous avez en tête ?
Giovanni Sommaruga:Pour commencer, des séminaires de recherche réguliers, des "Turing Lectures" annuelles, sur le modèle des "Bernays Lectures" de l'ETH, qui ont connu un grand succès, et une sélection de cours pour les étudiants. En plus de ces activités, nous avons l'intention d'organiser une série de conférences populaires sur l'impact potentiel des technologies de l'information sur la société - ainsi que sur les questions éthiques qui se posent en rapport avec les technologies de l'information.

Diane Proudfoot: Le Centre Turing aura un vaste programme d'enseignement et de recherche qui explorera différents aspects de l'?uvre de Turing. Nous nous attendons à ce que le Centre génère des recherches multidisciplinaires qui n'auraient pas lieu sans lui.

Le Turing Centre contribuera-t-il à l'initiative "Critical Thinking" de l'ETH Zurich ?
Giovanni Sommaruga : Oui, le Centre veut participer à l'initiative "Critical Thinking". La pensée critique est au c?ur de la philosophie. C'est pourquoi la philosophie est une matière clé pour l'initiative "Critical Thinking". Notre expérience, à Zurich comme en Nouvelle-Zélande, montre que les étudiants en sciences et en ingénierie réagissent généralement très positivement à la philosophie. Elle les forme à une pensée analytique perspicace et les motive à réfléchir aux fondements de leur discipline.