La tenue parfaite en un clic
Que ce soit en ligne ou hors ligne, chaque femme sait à quel point la recherche d'une tenue adéquate peut être pénible. Le spin-off de l'ETH Fashwell y remédie avec une application qui combine les médias sociaux et le shopping en ligne et offre ainsi de toutes nouvelles possibilités d'achat.
Si vous pensez que la mode et l'informatique sont deux concepts incompatibles et que la mode n'a fondamentalement pas sa place dans les filières d'études techniques, une seule visite du spin-off de l'ETH vous suffirait sans doute. page externeFashwell changer d'avis très rapidement : Deux dipl?més en informatique et un en électrotechnique se partagent le vaste bureau de la Sternwartestrasse, tous trois vêtus d'une chemise, d'une coiffure stylée et d'un jean skinny. Il est évident que les jeunes fondateurs accordent beaucoup d'importance à la mode et à leur apparence - mais on ne soup?onnerait pas de prime abord qu'ils développent en plus des algorithmes complexes qui pourraient bient?t faire battre plus fort le c?ur de toutes les femmes amoureuses de la mode.
Chaque tenue sur Instagram devient achetable
C'est pourtant ce que les trois jeunes dipl?més veulent faire avec leur nouvelle application, disponible gratuitement pour iOS : "Notre objectif est de rendre chaque photo de mode achetable sur Internet", explique le cofondateur Matthias Dantone. On entend par là la possibilité de commander immédiatement en ligne les vêtements figurant sur n'importe quelle photo sur Internet. Et bien que l'application ne fonctionne pour l'instant que pour les photos Instagram, le jeune entrepreneur est lui-même enthousiasmé par ce nouveau produit : il suffit d'"aimer" une photo sur Instagram ou de la commenter avec le hashtag #wtfash (abréviation de 'what the fash') pour recevoir immédiatement un message avec les vêtements représentés ainsi que des vêtements similaires. En cliquant dessus, on accède directement au produit concerné dans la boutique en ligne qui le propose. "Je peux donc acheter n'importe quelle tenue qui me pla?t sur n'importe quelle photo Instagram en un seul clic ou commander une tenue similaire moins chère ou moins chère", rayonne le jeune homme de 28 ans.
Et bien que leur groupe cible se compose de ce que l'on appelle des "shoppeuses du millénaire", c'est-à-dire des jeunes de 16 à 25 ans passionnées de mode et adeptes des applications, c'est le cofondateur lui-même qui est responsable de l'idée initiale : "Je suis depuis longtemps un collectionneur passionné de sneakers", raconte l'ancien doctorant de l'ETH. "Chaque fois que je voyais des chaussures cool sur une photo, je voulais les avoir et je m'énervais de ne pas savoir comment elles s'appelaient ou où je pouvais les acheter. Après de nombreuses discussions avec des amis, j'ai été convaincu qu'en trouvant une solution à ce problème, je pourrais combler une lacune sur le marché".
Des algorithmes capables d'apprentissage le rendent possible
Il a également réussi à convaincre les deux cofondateurs Lukas Bossard et Michael Emmerberger, qu'il a rencontrés au Computer Vision Lab de l'ETH Zurich. Pendant un an et demi, tous trois ont bricolé la solution et essayé différentes variantes de produits jusqu'à la création officielle de "Fashwell" et le choix de l'application Fashwell en ao?t 2014. Ensuite, les trois ont travaillé d'arrache-pied au développement de la nouvelle application pour smartphone. Avec leur modèle d'entreprise et l'application prévue, les jeunes entrepreneurs ont également réussi à convaincre le jury de la Pioneer Fellowship, présidé par l'ancien Vice-président pour la recherche et les relations économiques, le Professeur Roland Siegwart, et ont été soutenus par la Pioneer Fellowship Grant pendant douze mois à partir de septembre 2014.
Des algorithmes dits d'apprentissage servent de base à leur application. Dès que quelqu'un publie une photo sur Instagram, ce qui arrive plus de 140 millions de fois par jour selon les fondateurs, leur algorithme l'enregistre et reconna?t immédiatement s'il s'agit d'une "photo de mode". "? l'aide de nombreux exemples de photos, nous avons appris à l'algorithme que toutes les photos sur lesquelles on voit des vêtements sont des photos de mode. Maintenant, l'application le reconna?t immédiatement et peut rendre tous les vêtements disponibles à l'achat", explique Dantone. La condition préalable à cela est une énorme base de données de vêtements que les trois jeunes entrepreneurs ont créée en collaboration avec plus de 70 boutiques en ligne suisses.
De grands projets pour l'avenir
La base de données contient tous les vêtements des boutiques en ligne et de nouveaux produits sont ajoutés en permanence. L'algorithme attribue une certaine combinaison de chiffres à chaque attribut de vêtement, comme par exemple "couleur blanche", "manches courtes" ou "coton". La même chose se produit automatiquement pour chaque photo de mode sur Instagram, ce qui permet à l'algorithme d'identifier des vêtements identiques ou très similaires à l'aide de très nombreuses combinaisons de chiffres identiques. Dès que l'on "aime" une photo ou que l'on commente avec #wtfash, l'algorithme recherche automatiquement les pièces les plus similaires dans la base de données et les envoie aux utilisateurs de l'application, avec la boutique en ligne et le prix. Ceux-ci peuvent choisir librement s'ils veulent recevoir les informations immédiatement sous forme de message push, une fois par semaine par mail ou encore plus rarement. "Nous voulons faire plaisir aux utilisateurs et ne pas les spammer", explique le cofondateur Dantone.
Et bien que leur premier produit vienne d'être lancé, les trois jeunes entrepreneurs prévoient d'engager bient?t jusqu'à dix nouveaux collaborateurs pour pouvoir atteindre leurs objectifs ambitieux. Outre le lancement d'une application Android identique dans les prochains mois, ils prévoient également d'étendre l'application à toute l'Europe et, à plus long terme, au monde entier.