Données et information
La digitalisation, les réseaux sociaux, l'intelligence artificielle et d'autres innovations enracinées dans les technologies de l'information imprègnent notre société. Les conséquences sont profondes et étroitement liées aux développements technologiques.
Données et informations couvre les thèmes suivants :
- Collecte de données (digitalisation et capteurs)
- la communication de données (réseaux sans fil et filaires).
- le traitement des données (stockage, organisation, calcul)
- Algorithmes (sciences des données, intelligence artificielle, apprentissage automatique, statistiques)
- Visualisation et interaction humaine
Les progrès dans ce domaine influencent fondamentalement et à long terme tous les domaines de la science. Les nouveaux modèles et méthodes ont un impact à la fois sur la recherche et sur l'enseignement dans toutes les disciplines, y compris l'architecture, l'ingénierie, les sciences naturelles et mathématiques, la gestion et les sciences sociales.
Sciences des données
Dans le domaine des sciences des données, l'ETH Zurich souhaite créer davantage de capacités tout en renfor?ant les liens entre les domaines clés que sont l'informatique, les mathématiques, l'électrotechnique et les technologies de l'information et toutes les autres disciplines représentées à l'ETH. Dans le champ de tension entre le vaste intérêt pour les données et la sphère privée des individus, qui mérite d'être protégée, de nouveaux thèmes de recherche multidisciplinaires émergent parallèlement aux questions technologiques, dans un échange étroit avec les sciences sociales et humaines.
En collaboration avec des partenaires suisses et internationaux, nous faisons avancer d'importantes coopérations en matière de recherche. En outre, l'ETH forme des informaticiens disposant de connaissances approfondies et d'un regard critique sur les technologies numériques. L'ETH s'efforce également de dialoguer avec la société afin de discuter de l'importance et de l'impact des progrès dans ce domaine.
Technologie quantique
La technologie quantique révolutionne la méthodologie de résolution de problèmes numériques spécifiques, de transmission de données et de mesure de signaux infimes. Les nouvelles connaissances en physique quantique permettent d'aborder des problèmes jusqu'ici difficiles à résoudre et de sécuriser la transmission de données de manière fondamentalement nouvelle. Depuis ses débuts, l'ETH a été à l'avant-garde de la science de l'information quantique et de la technologie quantique.
Vous trouverez d'autres mesures, initiatives et objectifs de l'ETH Zurich dans ce champ d'action stratégique dans le Plan de stratégie et de développement 2021-2024.
Centres d'excellence et collaborations
page externeCentre suisse des sciences des données en commun avec l'EPFL
Le site page externeCentre des systèmes d'apprentissage est un centre de recherche commun de l'ETH Zurich et de la société Max Planck qui se consacre à l'apprentissage automatique.
Le site ETH AI Center s'élargit pour renforcer la recherche dans le domaine de l'intelligence artificielle et des sciences spécialisées.
Le P?le de recherche national page externeNCCR Automation est créé pour renforcer la recherche et la formation dans le royaume des systèmes cyber-physiques, de l'Internet des objets, de la mobilité autonome et de l'apprentissage automatique.
Centre de sécurité et de confidentialité de l'information de Zurich (ZISC, page en anglais)
Centre suisse de soutien pour la cybersécurité (SSCC, page en anglais)
Nouvelles de la science des données
Les cadres se préparent à l'avenir numérique
L'apprentissage automatique, l'IA et les nouvelles technologies transforment rapidement l'industrie. Le CAS ETH in AI and Software Development s'adresse aux cadres qui souhaitent prendre des décisions plus éclairées pour leurs entreprises. Il fait partie du nouveau MAS in AI and Digital Technology.
Des chercheurs de l'ETH développent l'algorithme de flux le plus rapide possible.
Rasmus Kyng a écrit l'algorithme presque parfait. Celui-ci calcule pour les réseaux de tout type le flux de transport maximal à un co?t minimal - qu'il s'agisse du rail, de la route ou de l'électricité - et ce, de manière super rapide, ce qui ne peut plus être surpassé mathématiquement.
L'IA dans la branche tech suisse : la réalité est à la tra?ne du battage médiatique
L'intelligence artificielle est sur toutes les lèvres, mais sa diffusion dans l'industrie tech suisse est faible, surtout dans le domaine de la fabrication. Telle est la conclusion d'une étude menée par l'ETH Zurich en collaboration avec Swissmem et Next Industries. Le professeur Torbj?rn Netland, responsable de l'étude, explique pourquoi les entreprises tech suisses sont néanmoins bien placées en comparaison internationale et comment elles peuvent exploiter leur potentiel.