Torsten Hoefler, Marc Pollefeys und Zhendong Su zu ACM Fellows ernannt
Torsten Hoefler, Marc Pollefeys und Zhendong Su, Professoren am Departement Informatik, wurden zu ACM Fellows ernannt. Die Auszeichnung würdigt die umfangreichen Forschungsbeitr?ge in ihren jeweiligen Fachgebieten.
Die Association for Computing Machinery (ACM) hat 57 Mitglieder:innen zu ACM Fellows ernannt für ihre weitreichenden und grundlegenden Beitr?ge in Forschungsbereichen wie Cybersicherheit, Mensch-Computer-Interaktion, Mobile Computing und Empfehlungssysteme. Torsten Hoefler, Professor am Institut für High Performance Computing Systems, Marc Pollefeys, Professor am Institut für Visual Computing, und Zhendong Su, Professor am Institut für Programmiersprachen und -systeme, geh?ren zu diesen Stipendiaten.
Torsten Hoefler wird für seine Beitr?ge zum High-Performance Computing und die Anwendung von HPC-Techniken auf das maschinelle Lernen ausgezeichnet.
Marc Pollefeys wird für seine Beitr?ge zur geometrischen Computersicht und Anwendungen für AR/VR/MR, Robotik und autonome Fahrzeuge ausgezeichnet.
Zhendong Su wird für seine Beitr?ge auf dem Gebiet der Softwaretests und -analyse ausgezeichnet.
Der prestigetr?chtigste Mitgliedsgrad der ACM zeichnet die obersten 1% der ACM-Mitglieder:innen für ihre herausragenden Leistungen in der Computer- und Informationstechnologie und/oder für ihre herausragenden Dienste für die ACM und die Computergemeinschaft aus.
Mehr zu Torsten Hoefler
Torsten Hoefler ist ordentlicher Professor am Departement Informatik der ETH Zürich, wo er seit 2012 das Scalable Parallel Computing Lab leitet. Er promovierte 2007 an der Indiana University und trat 2011 seine erste Stelle als Professor an der University of Illinois in Urbana-Champaign an. Hoefler ist einer der weltweit führenden Wissenschaftler auf dem Gebiet des High-?Performance-Computing. Seine Forschung zielt darauf ab, die Leistung paralleler Rechensysteme zu verstehen, von der parallelen Computerarchitektur über die parallele Programmierung bis hin zu parallelen Algorithmen. Er ist auch in den Anwendungsbereichen Wetter- und Klimasimulationen sowie maschinelles Lernen mit Schwerpunkt auf verteiltem Deep Learning t?tig.
Torsten Hoefler hat zahlreiche Auszeichnungen für seine Arbeit erhalten und wurde zum IEEE Fellow wie auch zum Mitglied der Academia Europaea ernannt. Ausserdem erhielt er 2015 den Latsis-?Preis der ETH Zürich, den ACM Gordon Bell Prize (2019) und zwei Grants des Europ?ischen Forschungsrats (EFR).
Mehr zu Marc Pollefeys
Marc Pollefeys ist ordentlicher Professor am Departement Informatik an der ETH Zürich und Leiter des Microsoft Mixed Reality and AI Lab, wo er mit einem Team von Wissenschaftler:innen und Ingenieur:innen an der Entwicklung fortschrittlicher Wahrnehmungsfunktionen für HoloLens und Mixed Reality arbeitet. Er promovierte 1999 an der KU Leuven und war Professor an der UNC Chapel Hill, bevor er zur ETH Zürich kam. Pollefeys ist vor allem für seine Arbeit im Bereich der 3D-Computer-Vision bekannt, da er als erster eine Software-Pipeline entwickelt hat, mit der Fotos automatisch in 3D-Modelle umgewandelt werden k?nnen. Er befasst sich zudem mit Problemen in den Bereichen Robotik, Grafik und maschinelles Lernen. Weitere bemerkenswerte Projekte, an denen er gearbeitet hat, sind das 3D-Scannen in Echtzeit mit mobilen Ger?ten, eine Echtzeit-Pipeline für die 3D-Rekonstruktion von St?dten aus in Fahrzeugen montierten Kameras, kamerabasierte selbstfahrende Autos und die erste vollst?ndig autonome, auf Bildverarbeitung basierende Drohne. In jüngster Zeit konzentriert sich seine akademische Forschung auf die Kombination von 3D-Rekonstruktion und semantischem Szenenverst?ndnis.
Marc Pollefeys hat mehrere Preise für seine Forschung erhalten, darunter einen Google Focus Award (2020), einen Sony Faculty Innovation Award (2020) und einen ERC Starting Grant (2008), um nur einige zu nennen. Im Jahr 2012 wurde er zum Fellow des IEEE gew?hlt.
Mehr zu Zhendong Su
Zhendong Su ist ordentlicher Professor am Departement Informatik der ETH Zürich, wo er das Advanced Software Technologies Lab am Institut für Programmiersprachen und Systeme leitet. Bis Juni 2019 war er ordentlicher Professor für Informatik und Chancellor's Fellow an der UC Davis. Er kam im Januar 2003 zur UC Davis-Fakult?t, nachdem er an der UC Berkeley in Informatik (mit Nebenfach Mathematik) promoviert hatte. Er erwarb 1995 einen B.S. in Informatik und einen B.A. in Mathematik an der UT Austin. In seinem Lab entwickelt Zhendong Su grundlegende und praktische Innovationen, um Menschen bei der Entwicklung zuverl?ssiger, sicherer, leistungsf?higer und benutzbarer Software durch integrierte Aktivit?ten in Forschung und Lehre zu unterstützen. Seine Arbeit erstreckt sich auf Programmiersprachen, Compiler, Software-Engineering, Computersicherheit und -systeme, maschinelles Lernen und Bildungstechnologien. Zhendong Su hat sich zum Ziel gesetzt, die Wissenschaft und Praxis der Softwareentwicklung durch die Entwicklung neuer und wirkungsvoller Methoden, Theorien, Techniken und Werkzeuge voranzutreiben.
Seine Arbeit wurde mit verschiedenen Preisen ausgezeichnet: einem ACM SIGSOFT Impact Paper Award (2018), einem ICSE Most Influential Paper (MIP) Award (2022) und einem Google Scholar Classic Paper Award (2017), um nur einige zu nennen. Zhendong Su ist ausserdem gew?hltes Mitglied der Academia Europaea (der Europ?ischen Akademie).
Weitere Informationen
- Torsten Hoefler
- Scalable Parallel Computing Laboratory
- Institute for High Performance Computing Systems
- Marc Pollefeys
- Computer Vision and Geometry Group
- Institute for Visual Computing
- externe Seite Microsoft Mixed Reality and AI Lab
- Zhendong Su
- Advanced Software Technologies Lab
- Institute for Programming Languages and Systems
- externe Seite Pressemitteilung
- externe Seite ACM Fellows