Olga Sorkine-Hornung riceve il premio SGP Test of Time
In occasione del Symposium on Geometry Processing, la professoressa Olga Sorkine-Hornung ha ricevuto il Test-of-Time Award per un articolo scritto quindici anni fa con il suo consulente postdoc. Congratulazioni!
![Prof Olga Sorkine-Hornung](/de/die-eth-zuerich/portraet/aktuelle-ehrungen-und-preise/2022/07/olga-sorkine-hornung-wins-sgp-test-of-time-award/_jcr_content/wide_content/textimage/image.imageformat.textdouble.58485227.jpg)
Al Symposium on Geometry Processing SGP 2022 di quest'anno, il prestigioso premio Test-of-Time Award è stato assegnato alla nostra professoressa Olga Sorkine-Hornung per la sua relazione sul tema della Modellazione di superficie as-rigida-as-possibile. L'articolo è stato scritto da Olga Sorkine-Hornung insieme al suo postdoc Marc Alexa. Il Test-of-Time Award riconosce i lavori scritti oltre dieci anni fa che hanno avuto un impatto significativo sul campo dell'elaborazione geometrica.
Olga Sorkine-Hornung è professoressa presso il Dipartimento di informatica dell'ETH di Zurigo, dove dirige il Laboratorio di geometria interattiva dell'Istituto di Visual Computing. La sua ricerca si concentra sulle basi teoriche e sugli algoritmi orientati alle applicazioni per la creazione di contenuti digitali, come le tecniche di rendering e di editing delle forme, le tecniche di modellazione artistica, la fabbricazione digitale, l'animazione al computer e l'elaborazione delle immagini digitali. Inoltre, Sorkine-Hornung ricerca le sfide fondamentali dell'elaborazione della geometria digitale, come la ricostruzione, il filtraggio, la parametrizzazione, il meshing e la compressione dei dati geometrici. Ha già ricevuto vari riconoscimenti, tra cui il premio ACM SIGGRAPH Significant New Researcher Award nel 2011.
Chi siamo
Il Symposium on Geometry Processing (SGP) è la manifestazione più importante per la diffusione di nuove idee di ricerca e risultati attuali nel campo dell'elaborazione della geometria. Quest'area di ricerca esplora e applica concetti della matematica, dell'informatica e dell'ingegneria per ottenere nuove conoscenze e sviluppare algoritmi efficienti per l'acquisizione, la modellazione, l'analisi, la manipolazione, la simulazione e altri tipi di elaborazione di modelli 3D e collezioni di forme. pagina esternaAl sito web di SGP