Olga Sorkine-Hornung re?oit le prix Test-of-Time de la SSP
Lors du Symposium on Geometry Processing, la professeure Olga Sorkine-Hornung a re?u le Test-of-Time Award pour un article qu'elle avait rédigé il y a quinze ans avec son conseiller postdoctoral. Toutes nos félicitations !
![Prof. Olga Sorkine-Hornung](/de/die-eth-zuerich/portraet/aktuelle-ehrungen-und-preise/2022/07/olga-sorkine-hornung-wins-sgp-test-of-time-award/_jcr_content/wide_content/textimage/image.imageformat.textdouble.58485227.jpg)
Cette année, lors du Symposium on Geometry Processing SGP 2022, le prestigieux Test-of-Time Award a été décerné à notre professeure Olga Sorkine-Hornung pour son papier sur le thème Modélisation de surface as-rigide-as-possible. Elle avait rédigé ce papier avec son conseiller postdoctoral Marc Alexa. Le Test-of-Time Award récompense des travaux réalisés il y a plus de dix ans et qui ont eu une influence majeure dans le domaine de la géomatique.
Olga Sorkine-Hornung est professeure au Département d'informatique de l'ETH Zurich, où elle dirige l'Interactive Geometry Lab à l'Institute of Visual Computing. Ses recherches portent sur les fondements théoriques et les algorithmes appliqués aux t?ches de création de contenu numérique, telles que les techniques de représentation et de traitement des formes, les techniques de modélisation artistique, la fabrication numérique, l'animation par ordinateur et le traitement numérique des images. En outre, Sorkine-Hornung explore les défis fondamentaux du traitement numérique de la géométrie, tels que la reconstruction, le filtrage, le paramétrage, le maillage et la compression des données géométriques. Elle a déjà re?u plusieurs distinctions, dont le prix ACM SIGGRAPH Significant New Researcher Award en 2011.
? propos de la SSP
Le Symposium on Geometry Processing (SGP) est la manifestation la plus importante pour la diffusion de nouvelles idées de recherche et de résultats actuels dans le domaine du traitement géométrique. Dans ce domaine de recherche, des concepts issus des mathématiques, de l'informatique et de l'ingénierie sont étudiés et appliqués afin d'acquérir de nouvelles connaissances et de développer des algorithmes efficaces pour l'acquisition, la modélisation, l'analyse, la manipulation, la simulation et d'autres types de traitement de modèles 3D et de collections de formes. page externeVers le site web de la SSP