ERC Consolidator Grant pour Otmar Hilliges et Martin Vechev
Otmar Hilliges, professeur d'informatique à l'Institute for Intelligent Interactive Systems, et Martin Vechev, professeur d'informatique à l'Institute for Programming Languages and Systems, re?oivent un ERC Consolidator Grant pour leurs projets de recherche respectifs. Le Mid-Career Award est décerné à des chercheurs exceptionnels dont les résultats scientifiques sont prometteurs. Toutes nos félicitations !
Une vision par ordinateur robuste permet une meilleure collaboration entre l'homme et la machine
Le professeur Otmar Hilliges développe des méthodes permettant aux ordinateurs de percevoir des informations visuelles (vision par ordinateur). Son projet vise à détecter plus précisément les mouvements et les activités humaines dans des environnements complexes et à convertir des images de personnes en informations numériques 3D à haute résolution. ? cette fin, il créera un nouveau modèle 3D implicite neuralement articulé de la forme, de la posture et de l'apparence humaines. Ce modèle servira de base à de nouvelles méthodes d'intelligence artificielle pour comprendre les mouvements humains et leurs interactions avec d'autres personnes et les objets environnants. Cela pourrait un jour être utilisé, par exemple, pour les robots de soins, dans le domaine de la réalité augmentée et virtuelle, dans les systèmes de téléprésence avancés ainsi que pour l'analyse des mouvements dans les sciences du sport et les retransmissions sportives.
Otmar Hilliges est professeur au Département d'informatique. Il y dirige l'Institut des systèmes interactifs intelligents ainsi que l'Advanced Interactive Technologies Lab. Dans ses recherches, il s'intéresse à la perception mécanique des activités humaines, à la vision par ordinateur et à l'apprentissage automatique. Hilliges s'intéresse particulièrement à la compréhension spatio-temporelle des mouvements humains et de leur interaction avec le monde physique. Hilliges s'intéresse particulièrement à la compréhension spatio-temporelle de la manière dont les êtres humains se déplacent et interagissent avec le monde physique. Il développe des algorithmes, des méthodes et des représentations pour une compréhension du monde centrée sur l'homme et l'interaction à partir de vidéos, d'images et d'autres données de capteurs. Avant de rejoindre le Département d'informatique en 2012, Hilliges a été postdoctorant puis chercheur chez Microsoft Research Cambridge.
Pour une IA s?re, équitable et résiliente
Gr?ce aux nouvelles méthodes du professeur Martin Vechev, les systèmes informatiques deviennent plus fiables, plus résilients et plus s?rs. Dans son projet, il se consacre aux systèmes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. En développant de nouvelles technologies, il veut contribuer à une nouvelle génération de systèmes d'apprentissage en profondeur auxquels les gens pourront faire davantage confiance et sur lesquels ils pourront compter. Une approche centrale est ici que les algorithmes sous-jacents puissent être certifiés mathématiquement en termes de sécurité, d'équité et de résilience.
Martin Vechev est professeur au Département d'informatique, où il dirige le Secure, Reliable, and Intelligent Systems Lab. Ses principaux domaines de recherche sont le big code, l'apprentissage machine certifié et les langages de programmation pour les ordinateurs quantiques. Vechev et son groupe de recherche ont fait ?uvre de pionnier, notamment dans un nouveau domaine de l'intelligence artificielle, le "learning from Big Code". En outre, le scientifique a re?u une série de distinctions, dont un ERC Starting Grant en 2015. Avant de rejoindre le département en 2012, Vechev était collaborateur de recherche au IBM T.J. Watson Research Center à New York.
Lire ici le communiqué de presse officiel et en savoir plus sur le contexte de ces subventions.
? propos de l'ERC Consolidator Grant
L'ERC Consolidator Grant est une distinction destinée aux chercheurs en milieu de carrière. Il est décerné à des universitaires d'exception ayant au moins sept ans et au maximum douze ans d'expérience professionnelle après le doctorat et présentant des résultats scientifiques très prometteurs. Leurs activités de recherche doivent être menées dans un organisme de recherche public ou privé d'un ?tat membre de l'UE ou d'un pays associé. Le montant moyen des prix est de deux millions d'euros par prix. page externePlus de
Le Conseil européen de la recherche (CER), créé par l'UE en 2007, est l'organisme de financement suprême de l'Europe pour l'excellence de la recherche exploratoire. Chaque année, l'ERC sélectionne et soutient les meilleurs chercheurs créatifs afin qu'ils puissent réaliser des projets sur le territoire européen. L'organisme de financement propose quatre programmes de financement de base : Starting, Consolidator, Advanced et Synergy Grants.