Premio ICML per il miglior articolo a Francesco Locatello
I ricercatori del Max Planck Fare ricerca all'ETH di Zurigo e di Google Research Zurich sono stati premiati con il Best Paper Award alla International Conference on Machine Learning (ICML).
L'ICML (International Conference on Machine Learning) è una delle conferenze più importanti al mondo nel suo settore. Tra i 750 lavori presentati, una pubblicazione è stata selezionata come vincitrice del Best Paper Award 2019, creata all'interfaccia tra ricerca e industria: "Challenging Common Assumptions in the Unsupervised Learning of Disentangled Representations".
L'autore principale Francesco Locatello sta svolgendo un dottorato di ricerca presso il Max Planck Institute for Intelligent Systems (MPI-IS) e l'ETH di Zurigo. "La collaborazione con Google e l'opportunità di addestrare Chi siamo su 10.000 modelli utilizzando l'infrastruttura è stata un grande vantaggio", spiega l'esperto di apprendimento automatico.
Il paper premiato è stato sviluppato nell'ambito di una collaborazione di ricerca tra l'ETH di Zurigo, il Max Planck Institute for Intelligent Systems e Google Research Zurich. Oltre a Francesco Locatello, hanno partecipato alla collaborazione i seguenti ricercatori: il Prof. Gunnar R?tsch (ETH di Zurigo), il Dr. Stefan Bauer e il Prof. Bernhard Sch?lkopf (MPI-IS), nonché Sylvain Gelly, Mario Lucic e Olivier Bachem (Google Research Zurich).
Chi siamo
Il premio ICLM Best Paper Award viene assegnato annualmente dal comitato organizzativo dell'ICML ed è un importante riconoscimento per i ricercatori che hanno svolto un lavoro innovativo nel loro campo.
Ulteriori informazioni sul progetto di ricerca premiato qui